Valoración de la Incidencia del COVID-19 en Colombia para el año 2020

Evaluation of the incidence of COVID-19 in Colombia in year 2020

Contenido principal del artículo

Jorge Enrique Díaz Pinzón

Resumen

Introducción: La enfermedad por coronavirus humano 2019 (COVID-19) apareció a fines de diciembre de 2019, y un nuevo betacoronavirus, ulteriormente denominado síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), indicó ser la causa. Este virus podría transmitirse cómodamente de persona a persona y propagarse rápidamente por todo el mundo. Objetivo: estimar la frecuencia de Incidencia, para marzo hasta diciembre de 2021, y en los departamentos de Colombia para COVID-19. Metodología: Para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas por COVID-19, la información de los datos corresponde al período acumulado entre el 6 de marzo de 2020 al 31 de diciembre de 2020 para los departamentos de Colombia. Resultados: Se puntualizó que los departamentos con mayor Incidencia Acumulada (IA) de casos positivos por COVID-19, están: Bogotá con un 6,084%, Quindío con un 4,257%, Antioquía con un 3,917%, San Andrés con un 3,487%, y Caquetá con un 3,654%, y Atlántico con un 3,452%, y los Departamentos con menor IA tenemos: Arauca con un 1,555%, Magdalena con 1,493%, Guajira con 1,466%, Cauca con 1,254%, y Vichada con un 1,018%. Conclusiones: En los 33 departamentos de Colombia, la frecuencia de casos, incidencia acumulada, fue heterogénea. Estos resultados contribuyen a comprender el comportamiento epidemiológico de esta enfermedad en todos los grupos etarios de la población en los departamentos incluidos en este estudio.


 

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

. Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en

Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e

Investigador. Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca, Colombia.

orcid.org/0000-0002-8870-7769

Referencias

Hui, D. Azhar, E. Madani, T. Drosten, C. Zumla, A. Petersen. E. La continua amenaza epidémica de 2019-nCoV de nuevos coronavirus para la salud mundial: el último brote del nuevo coronavirus de 2019 en Wuhan, China. (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.01.009

Wu, F., Zhao, S., Yu, B. y col. Un nuevo coronavirus asociado con enfermedades respiratorias humanas en China. Nature 579, 265–269 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3

Chan, JF y col. Un grupo familiar de neumonía asociado con el nuevo coronavirus de 2019 que indica transmisión de persona a persona: un estudio de un grupo familiar. Lancet 395, 514–523 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30154-9

Dong, E., Du, H. & Gardner, L. Un tablero interactivo basado en la web para rastrear COVID-19 en tiempo real. Lancet Infect. Dis. 20 , 533–534 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1

Guan, WJ y col. Características clínicas de la enfermedad por coronavirus 2019 en China. N. Engl. J. Med. 382, 1708–1720 (2020). DOI: 10.1056 / NEJMoa2002032

Wu, Z. & McGoogan, JM Características y lecciones importantes del brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en China: resumen de un informe de 72314 casos del centro chino para el control y la prevención de enfermedades. Mermelada. Medicina. Assoc. 323, 1239-1242 (2020).

Grasselli, G. y col. Características basales y resultados de 1591 pacientes infectados con SARS-CoV-2 ingresados en UCI de la región de Lombardía, Italia. Mermelada. Medicina. Assoc. 323, 1574-1581 (2020).

Para, KK et al. Perfiles temporales de carga viral en muestras de saliva orofaríngea posterior y respuestas de anticuerpos séricos durante la infección por SARS-CoV-2: un estudio de cohorte observacional. Lancet Infect. Dis. 20, 565–574 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30196-1

Chi, X. et al. Un anticuerpo humano neutralizante se une al dominio N-terminal de la proteína Spike del SARS-CoV-2. Science 369, 650–655 (2020). DOI : 10.1126 / science.abc6952

Van Doremalen, N., Lambe, T., Spencer, A. et al. La vacuna ChAdOx1 nCoV-19 previene la neumonía por SARS-CoV-2 en macacos rhesus. Nature 586, 578–582 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2608-y

Mercado, NB, Zahn, R., Wegmann, F. et al. La vacuna Ad26 de inyección única protege contra el SARS-CoV-2 en macacos rhesus. Nature 586, 583–588 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2607-z

Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):34-44. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056

Moreno-Altamirano, A. López-Moreno, S. Corcho-Berdugo, A. Principales medidas en epidemiología. [Internet]. 2007. [citado 20 de julio de 2020]; Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/2232/223219928011.pdf

Fisterra. Medidas de frecuencia de enfermedad. [Internet]. 2004. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/medidas-frecuencia-enfermedad/

Pinto, A. Prevalencia e Incidencia. [Internet]. 2014. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://es.slideshare.net/alexpinto18/prevalencia-e-incidencia-2?next_slideshow=2

Quintana, L. Medidas de frecuencia en epidemiología. [Internet]. 2015. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-epidemiologa-2015

Díaz-Pinzón, J.E. Correlación y regresión lineal de la evaluación tiempo y puntaje con recurso interactivo flash. INNOVA Research Journal. 2017;2(10):1-8. doi: 10.33890/innova.v2.n10.2017

Instituto Nacional de Salud de Colombia [Internet] Coronavirus (COVID-19) en Colombia. 2020. Citado 31 de agosto de 2020. Disponible en: https://bit.ly/2UNnOtl

Departamento Administrativo Nacional de Estadística. DANE. Proyecciones y retroproyecciones de población. [Internet]. 2000. [Citado 25 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion

Díaz Pinzón JE. Estudio comparativo entre el contagio durante la cuarentena obligada por el COVID-19 y el contagio durante la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía en Colombia. Repert. Med. Cir. 2020;29(Supl.Núm.1):59-64. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1073

Díaz-Pinzón, J.E. Proyección del COVID-19 en Colombia. Rev. Med. [Internet]. 11 de septiembre de 2020 [citado 11 de septiembre de 2020]; 28(1). DOI: https://doi.org/10.18359/rmed.4702

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