ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH ARTICLE
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DEL CONTAGIO DEL COVID-19 RESPECTO
A SU DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA EN COLOMBIA
ANÁLYSIS OF THE GEOGRAPHIC DISTRIBUTION OF COVID-19 CASES IN
COLOMBIA
Fecha recibido: junio 23 de 2020
Fecha aceptado: junio 26 de 2020
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
Correo electrónico autor principal Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón: jediazp@unal.edu.co
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la
Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha,
Cundinamarca.
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X - REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):59-64
Doi: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1082
Resumen
Introducción: al cumplirse cien días del primer contagio por coronavirus COVID-19
en Colombia, se realizó un estudio de investigación de los resultados de la
enfermedad por su distribución por departamentos y distritos en el país. Objetivo:
comparar si hay diferencias en los promedios de personas con contagio positivo,
fallecidos y recuperados entre los diferentes departamentos y distritos en Colombia.
Materiales y métodos: se utilizó la base de datos de las personas infectadas por el
COVID-19 con la información acumulada a 13 de junio de 2020. Se realizó a partir
del análisis estadístico de los datos aplicando la prueba T Student para una muestra,
se utilizó el paquete estadístico SPSS v. 25. Resultados: los diferentes p-valor de
las pruebas, para la variable casos positivos es igual a 0,492, para la variable casos
recuperados es igual a 0,897, para la variable fallecidos es igual a 0,819, en los tres
casos es mayor a α =0.05, de esta manera se acepta Ho, es decir la prueba T
Student para una muestra nos indica que no hay diferencias significativas entre el
puntaje de la población y el puntaje obtenido para la muestra por COVID-19.
Conclusiones: se presenta mayor población de contagio en la zona Andina de
Colombia debido a la mayor densidad de población en esta región, y lo contrario en
las regiones de la Amazonía y Orinoquía. Además, se mantiene la misma relación
por zonas geográficas en cuanto a personas recuperadas y fallecidas.
Palabras clave: coronavirus, transmisión de enfermedad infecciosa; pandemia.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. Este es un artículo Open Access
bajo la licencia CC BY-NC-ND (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Abstract
Introduction: after one hundred days of detecting the first case of Coronavirus
disease 2019 (COVID-19) in Colombia, a research study was carried out regarding
the geographic distribution of COVID-19 cases by departments and districts in the
country. Objective: to compare if there are differences in the averages of positive
cases, deaths and recoveries by departments and districts in Colombia. Materials
and Methods: the database including people infected with COVID-19 was used, with
the information collected as of June 13 2020. The T Student test was used for the
statistical analysis of a sample in the SPSS v 25 statistical package. Results: the p-
value obtained for positive cases is equal to 0.492, for recoveries equal to 0.897,
and for deaths equal to 0.819, in all three cases the p-value is greater than α =0.05,
thus, the hypothesis (Ho) is accepted, indicating the T Student test applied to a
sample resulted in no significant differences between the score for the population
and the score obtained for the COVID-19 sample. Conclusions: the Andean zone of
Colombia has a higher number of infected people, due to high population density,
whereas, it is the opposite across the Amazon and Orinoquia regions. In addition,
the same ratios are maintained for geographical regions in terms of recoveries and
deaths.
Key Words: coronavirus, infectious disease transmission; pandemic
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. This is an open access article
under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Introducción
Al cumplirse cien días del primer caso positivo del COVID-19 en Colombia, es
relevante presentar un estudio de investigación del comportamiento de transmisión
del coronavirus en la distribución geográfica en nuestro país. De acuerdo con
Organización Mundial de la Salud
.1
,
en corto tiempo un brote delimitado de COVID-
19 se convirtió en una pandemia mundial con tres características definitorias:
rapidez y escala: la enfermedad se ha extendido ligeramente por todos los rincones
del mundo y su velocidad de transmisión asombrosa ha rebosado incluso los
sistemas sanitarios más resilientes. Gravedad: 20% de los casos son graves o
críticos, con una tasa de letalidad bruta de los casos clínicos que en este momento
resalta el 3%, y que es aún mayor en grupos de edad avanzada y en aquellas
personas con ciertas enfermedades de base. Perturbación social y económica: las
perturbaciones a los sistemas sanitarios y de asistencia social y las medidas
tomadas para vigilar la transmisión han tenido grandes y profundas consecuencias
socioeconómicas.
1,2
Por lo tanto, es necesario que instituciones como la ONU para
la salud en las regiones, envíe más suministros vitales a los países más
necesitados.
3
Ahora mirando la situación en América Latina el panorama es mucho
más oscuro. El coronavirus tardó en ingresar a la región, pero ahora está
produciendo desgracias en muchos países y no se sabe cuánto más lejos consigue
llegar.
4
Estudios de investigación realizados por Díaz
5,6
, el panorama no es nada
halagador para Colombia, donde recomienda continuar con el aislamiento para que
se genere una estabilización de la enfermedad; basado según cálculos de
predicción del COVID-19 al mes de agosto 2020 habrá una cifra cercana a 70.000
contagios.
El objetivo de esta investigación es comparar si hay diferencias en los promedios
de personas con contagio positivo, fallecidos y recuperados entre los diferentes
departamentos y distritos de Colombia.
Metodología
El trabajo de investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo según
Hernández
7
en un proceso secuencial y probatorio; se miden las variables en un
establecido contexto; se analizan las mediciones alcanzadas (con frecuencia
empleándose métodos estadísticos) y se instaura una serie de conclusiones con
respecto a las hipótesis. Todos los experimentos cuantitativos utilizan un formato
estándar con algunas pequeñas diferencias interdisciplinarias para generar una
suposición que será probada o desmentida. Esta debe ser demostrable por medios
matemáticos y estadísticos y constituye la base alrededor de la cual se diseña todo
el experimento.
8
Población
Esta investigación se centró en 37 departamentos y distritos especiales de
Colombia, con la información del Instituto Nacional de Salud
9
con corte a 13 de junio
2020 tabla 1.
Tabla 1
. Número de casos positivos, recuperados y fallecidos por COVID-19 por departamento y distritos. Colombia a
13 de junio 2020
Departamentos y
Distritos
Casos
positivos
Recuperados
Fallecidos
Nacional
48756
19426
1592
Bogotá
15458
6742
365
Barranquilla
4862
1343
227
Valle del Cauca
4690
1858
199
Cartagena
4564
1473
187
Atlántico
4215
1364
139
Amazonas
2111
1232
77
Nariño
2081
710
73
Antioquia
1884
765
8
Cundinamarca
1657
491
40
Meta
1011
939
11
Buenaventura
943
214
52
Choco
680
137
17
Cesar
528
73
13
Santa Marta
480
247
24
Magdalena
440
186
31
Tolima
382
208
11
Bolívar
341
140
17
Risaralda
315
234
11
Huila
272
232
9
Córdoba
253
78
13
Boyacá
241
150
9
Santander
222
54
9
Sucre
213
7
7
Caldas
191
130
7
Cauca
178
73
8
N Santander
156
110
13
Quindío
125
100
4
La Guajira
121
48
7
Casanare
37
33
0
Vaupés
27
11
0
Caquetá
25
21
1
San Andrés
18
17
0
Putumayo
13
4
2
Guainía
7
0
1
Guaviare
2
0
0
Arauca
2
1
0
Vichada
1
1
0
Fuente:
el autor.
Análisis estadístico
Se plantearon hipótesis para la utilización de una prueba t student para las variables
casos positivos, recuperados y fallecidos, diseñándose como una relación causal;
se expone de la siguiente forma:
Prueba T para una muestra
El procedimiento prueba T para una muestra contrasta si la media de una sola
variable difiere de una constante especificada. Consideraciones sobre los datos:
para contrastar los valores de una variable cuantitativa con un valor de contraste
hipotetizado se elige una variable cuantitativa y se introduce un valor de contraste
hipotetizado.
10
El test de la t de Student para una muestra admite comprobar si es posible aceptar
que la media de la población es un valor señalado. Se toma una muestra y el test
admite evaluar si es sensato sostener la hipótesis nula de que la media es tal valor.
11
Hipótesis alternas (Ha): el valor de la media es diferente al valor de 1.000 en los
casos positivos, el valor de la media es diferente al valor de 500 en los recuperados
y el valor de la media es diferente al valor de 40 en los fallecidos entre los diferentes
departamentos y distritos especiales de Colombia.
Hipótesis nula (Ho): el valor de la media es igual al valor de 1.000 en los casos
positivos, el valor de la media es igual al valor de 500 en los recuperados y el valor
de la media es igual al valor de 40 en los fallecidos entre los diferentes
departamentos y distritos especiales de Colombia.
Prueba estadística: el valor de significancia de la prueba es de α =0.05 (5%), si es
mayor se acepta la hipótesis nula si es menor se rechaza la hipótesis nula. Se
realizó una comparación múltiple entre medias independientes, a partir del análisis
estadístico de los datos aplicando la prueba t student para una muestra, se utilizó el
paquete estadístico SPSS v. 25.
Resultados
En la tabla 2 se observan las estadísticas para una muestra, en ella se describen
las medias para casos positivos que es de 1317,46; 525,03 para recuperados, y
43,03 para fallecidos, para los diferentes departamentos y distritos de Colombia,
con una población de 37.
Tabla 2. Estadísticas para una muestra
N
Media
Desviación
Desviación. Error
promedio
Casos positivos
37
1317,46
2778,374
456,762
Recuperados
37
525,03
1162,952
191,188
Fallecidos
37
43,03
79,797
13,119
Fuente:
el autor.
En la tabla 3 se aprecian los diferentes p-valor de las pruebas, para la variable
casos positivos es igual a 0,492, para la variable casos recuperados es igual a
0,897, para la variable fallecidos es igual a 0,819, en los tres casos es mayor a α
=0.05, de esta manera se acepta Ho, es decir la prueba t student para una muestra
nos indica que no hay diferencias significativas entre el puntaje de la población y el
obtenido para la muestra por COVID-19 para los diferentes departamentos y
distritos de Colombia, con tres números de casos, contagio positivo (M=1317,46; t=
,695; gl=36; p> 0,05); fallecidos (M=525,03; t= ,131; gl=36; p> 0,05); y recuperados
(M=43,03; t= ,231; gl=36; p> 0,05).
Tabla 3. Prueba para una muestra
Valor de prueba CP = 1000, recuperados = 500, fallecidos = 40
t
gl
Significancia.
(bilateral)
Diferencia de medias
95% de intervalo de confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Casos positivos
,695
36
,492
317,459
-608,90
1243,82
Recuperados
,131
36
,897
25,027
-362,72
412,77
Fallecidos
,231
36
,819
3,027
-23,58
29,63
Fuente: el autor.
En la figura 1 se observan los departamentos y distritos de Colombia para casos
confirmados con fecha de corte 13 de junio 2020, tomado de la página del Ministerio
de Salud y Protección Social
12
, se puede inferir que la zona con mayor población de
casos confirmados es la región andina, seguida de la región atlántica, continuando
con la región pacífica, la región amazónica y finalmente con el menor número de
casos confirmados la región Orinoquía.
Figura 1. Casos confirmados en Colombia a 13 de junio 2020.
Fuente: Ministerio de Salud y Protección Social.
12
En la figura 2 se aprecian los departamentos y distritos de Colombia para personas
recuperadas, con fecha de corte 13 de junio 2020. Se puede analizar que los
departamentos y distritos con mayor número de personas recuperadas son Bogotá
tiene con 6742, seguida de Barranquilla con 1.343, Valle del Cauca con 1.858,
Cartagena 1.473, Atlántico 1.364. Los departamentos y distritos con menor número
de personas recuperadas son Vaupés 11, Sucre con 7, Putumayo 4, Guaviare y
Guainía 0, Arauca y Vichada 1.
Figura 2. Recuperados en Colombia a 13 de junio 2020.
Fuente:
el autor.
En la figura 3 se aprecian los departamentos y distritos de Colombia para personas
fallecidas, con fecha de corte 13 de junio 2020. Se puede analizar que los
departamentos y distritos con mayor número de personas fallecidas son Bogotá 365,
seguida de Barranquilla 227, Valle del Cauca 199, Cartagena 187, Atlántico 139; y
los departamentos y distritos con menor número de personas recuperadas son:
Vaupés 0, San Andrés 1, Putumayo 0, Guaviare y Guainía 0, Arauca y Vichada 0.
Este aumento en los resultados es debido al contagio de personas con la apertura
global y sistemática de varios sectores de la economía de acuerdo con Díaz.
13
Se
debe continuar con los protocolos de bioseguridad para todos los grupos
poblacionales (niños y adolescentes, adultos mayores de 70 años, personas con
preexistencias médicas, grupos étnicos) y para todos los sectores en proceso de
rescatar vida productiva: servicios, construcción, manufactura, comercio, bancos,
agropecuario y educación, deporte y cultura, entre otros.
14
Figura 3. Fallecidos en Colombia a 13 de junio 2020.
Fuente:
el autor.
Conclusiones
A partir del análisis estadístico de los datos aplicando la T-Student para una
muestra, los diferentes p-valor de las pruebas para la variable casos positivos es
igual a 0,492, para la variable casos recuperados es igual a 0,897, para la variable
fallecidos es igual a 0,819, en los tres casos es mayor a α =0.05, de esta manera
se acepta Ho, es decir la prueba t student para una muestra nos indica que no hay
diferencias significativas entre el puntaje de la población y el obtenido para la
muestra por COVID-19 para los diferentes departamentos y distritos de Colombia,
a fecha de corte 13 de junio 2020.
De acuerdo con el promedio nacional de personas con casos positivos que fue de
1317,46, los departamentos y distritos de Colombia que están por encima de este
referente son en su orden Bogotá (1545.8), Barranquilla (4.862), Valle del Cauca
(4.690), Cartagena (4.564), Atlántico (4.215), Amazonas (2.111), Nariño (2.081),
Antioquía (1.884), y Cundinamarca (1.657).
Acorde con el promedio nacional de personas recuperadas que fue de 525,03, los
departamentos y distritos de Colombia que están por encima de este referente son
en su orden Bogotá (6742), Barranquilla (1.343), Valle del Cauca (1.858), Cartagena
(1.473), Atlántico (1.364), Amazonas (1.232), Antioquía (765) y Nariño (710).
Acorde con el promedio nacional de personas fallecidas que fue de 43,03, los
departamentos y distritos de Colombia que están por encima de este referente son
en su orden Bogotá (365), Barranquilla (227), Valle del Cauca (199), Cartagena
(187), Atlántico (139), Amazonas (77), Nariño (73) y Buenaventura (52).
Se presenta mayor población de contagio en la zona Andina de Colombia debido a
la mayor densidad de población en esta región, y lo contrario en las regiones de la
Amazonía y Orinoquía. Además, se mantiene la misma relación por zonas
geográficas en cuanto a personas recuperadas y fallecidas.
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13. Díaz Pinzón, J.E. Estudio comparativo entre el contagio durante la cuarentena
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