ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH ARTICLE
ESTUDIO DE LOS RESULTADOS DEL CONTAGIO POR COVID-19 A NIVEL
MUNDIAL
ANALYSIS OF THE RESULTS OF THE TRANSMISSION OF COVID 19
WORLDWIDE
Fecha recibido: julio 7 de 2020
Fecha aceptado: julio 10 de 2020
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
Correo electrónico autor principal Ing. Jorge Enrique Díaz:
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la
Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha,
Cundinamarca.
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X - REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):65-71
Doi: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1089
Resumen
Introducción: al cumplirse seis meses del primer contagio por coronavirus COVID-
19 en el mundo, se realizó un estudio de investigación de los resultados de
transmisión de la enfermedad por su distribución a nivel mundial. Objetivo: comparar
si hay diferencias en los promedios de personas con contagio por COVID-19 entre
los diferentes países del mundo. Materiales y métodos: se utilizó la base de datos
de las personas infectadas por el COVID-19 con la información acumulada entre el
28 y 30 de junio de 2020. Se realizó a partir del análisis estadístico de los datos
aplicando la ANOVA, y una prueba post hoc de Duncan, se utilizó el paquete
estadístico SPSS v.25. Resultados: a partir del análisis estadístico de los datos
aplicando la comparación de medias con el ANOVA, el p-valor de las pruebas, para
la variable contagios es de 0,000, este es menor a α =0.05, de esta manera se
rechaza Ho, es decir que para al menos uno de los promedios es diferente de los
demás del resultado obtenido para los diferentes países del mundo por contagio de
personas por COVID-19. Conclusiones: la mitad de los contagios del mundo se han
registrado en Estados Unidos y Europa, pero está creciendo rápidamente en toda
América. En América Latina el ritmo de nuevas infecciones se ha acelerado desde
mediados de mayo, y está aumentando especialmente en Brasil, México y Chile,
según la Organización Mundial de la Salud.
Palabras clave: COVID-19, coronavirus, transmisión de enfermedad infecciosa;
pandemia.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. Este es un artículo Open Access
bajo la licencia CC BY-NC-ND (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Abstract
Introduction: after six months of detecting the first case of Coronavirus disease 2019
(COVID-19) in the world, a research study on the transmission of the disease by its
global distribution, was carried out. Objective: to determine if there are differences
in the averages of people infected with COVID 19 between countries around the
world. Materials and Methods: the database including people infected with COVID-
19 was used, with the information collected between June 28 and 30 2020. Data
collected by applying the ANOVA and a Duncan post hoc multiple comparisons test
was used for statistical analysis, in the SPSS v.25 statistical package. Results: from
the statistical analysis of data applying the ANOVA mean comparison, it was
determined that the p value for the variable, transmission, is equal to 0.000, which
is less than α =0.05, thus, the hypothesis (Ho) is rejected, which means that at least
for one of the averages it is different from the rest of the results obtained for infected
people with COVID-19 from nation to nation. Conclusions: half of the global number
of cases have been registered in the United States and Europe, but are rapidly
increasing across America. In Latin America the rate of new cases has accelerated
since mid-May, and is rising predominantly in Brazil, Mexico and Chile, according to
the World Health Organization.
Keywords: COVID-19, coronavirus, infectious disease transmission; pandemic.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. This is an open access article under the CC
BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Introducción
Si bien la pandemia a causa del nuevo coronavirus a nivel mundial se encuentra en
una fase de crecimiento todavía y en el momento a 30 de junio de 2020 se
contabilizan oficialmente 68.652 casos, 2.237 muertes, 27.360 recuperados y
30.055 infecciones activas, estas cifras, en promedio, resisten comparaciones con
lo que ocurre en el mundo.
El nuevo coronavirus 2019 es un virus de ARN de sentido positivo no fraccionado
que corresponde a la familia Coronaviridae-Nidovirales.
1
Desde la aparición de la
enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en diciembre 2019, la enfermedad
se ha transformado ágilmente en una pandemia que intimida a las sociedades de
todo el mundo.
2
La pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha sido un
auténtico reto para los sistemas de salud y los médicos.
3
La Organización Mundial
de la Salud ha señalado la rápida propagación de COVID-19 en todo el mundo como
una emergencia de salud pública mundial. Es bien sabido que la propagación de la
enfermedad está influenciada por la gente, la voluntad de adoptar conductas
preventivas de salud pública que a menudo se asocian con la percepción pública
del riesgo.
4
Sin embargo, nuestros descubrimientos, que presentan la primera
evidencia semejante de cómo las personas descubren el riesgo de COVID-19 en
todo el mundo, enseñan claramente que las percepciones se correlacionan
insistentemente con una serie de factores experimentales y socioculturales en todos
los países.
4
A medida que los países están lidiando la pandemia de COVID-19, una cosa se está
esclareciendo, el mundo posterior al coronavirus será diferente en muchos
semblantes desde el punto de vista económico, social y de salud. Nadie saldrá de
esta crisis sin perder algo. Las intimidaciones anteriores a las libertades individuales
y sociales no podían trocar nuestra forma de vida, pero ahora este importante activo
de nuestra civilización está gravemente amenazado.
5
De acuerdo con Díaz
6
en
un estudio de investigación en Colombia, determinó que
se presentó mayor contagio de personas por COVID-19 con la apertura global y
sistemática de varios sectores de la economía que cuando se estuvo en cuarentena
obligatoria. Primero, sugerimos que las prácticas nacionales en su batalla contra
COVID-19 dependen del camino y del contexto. No existe una solución única para
todos. No obstante, algunos ejercicios comunes de distanciamiento social y encierro
ciertamente pueden aplanar la curva del aumento de los casos confirmados y las
tasas de mortalidad, son las especificidades locales de muchos otros tipos, como
las estructuras económicas, los paradigmas de gobernanza y las preferencias
culturales, las que prescriben el éxito de la enfermedad lidiando contra los
esfuerzos.
7
Metodología
El trabajo de investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo según
Hernández
8
,
es un proceso secuencial y probatorio; se miden las variables en un
establecido contexto; se analizan las mediciones alcanzadas (con frecuencia
empleándose métodos estadísticos) y se instaura una serie de conclusiones con
respecto a las hipótesis.
De acuerdo con Shuttleworth, citado por Díaz
9
los experimentos cuantitativos
utilizan un formato estándar con algunas pequeñas diferencias interdisciplinarias
para generar una hipótesis que será probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser
demostrable por medios matemáticos y estadísticos y constituye la base alrededor
de la cual se diseña todo el experimento.
Población
Esta investigación se centró en los 40 países del mundo con mayor nivel de
contagio, con la información proveniente de Google
10
en el periodo comprendido
entre el 28 y 30 de junio 2020 (tabla 1).
Tabla 1. Media de contagios, fallecidos y casos por 1 millón de personas a nivel mundial
Posición
País
Contagio
Casos por 1
millón de
personas
1
Estados Unidos
2668647
128581
2
Brasil
1370488
58385
3
Rusia
647849
9320
4
India
566840
16893
5
Reino Unido
312654
43730
6
Perú
282365
9504
7
Chile
279393
5688
8
España
249271
28355
9
Italia
240578
34767
10
Irán
227662
10817
11
México
220657
27121
12
Pakistán
209337
4303
13
Turquía
199906
5131
14
Alemania
195747
9029
15
Arabia Saudita
190823
1649
16
Francia
164801
29843
17
Sudáfrica
151209
2657
18
Bangladesh
145483
1847
19
Canadá
104151
8591
20
Colombia
97846
3334
21
Qatar
96088
113
22
China
83531
4634
23
Suecia
68451
5333
24
Egipto
66754
2872
25
Argentina
62255
1280
26
Bielorusia
62118
392
27
Bélgica
61361
9732
28
Indonesia
56385
2876
29
Ecuador
55385
4502
30
Holanda
50223
6107
31
Irak
49109
1943
32
Emiratos Arabes
48246
314
33
Kuwait
46195
354
34
Singapur
43907
26
35
Ucrania
43628
1147
36
Portugal
41912
1568
37
Oman
40070
176
38
Filipinas
36438
1255
39
Polonia
34144
1444
40
Suiza
31652
1682
Fuente: Google
10
Análisis estadístico
Se plantearon hipótesis para la utilización de una prueba de comparación de medias
utilizando el ANOVA para la variable contagio por COVID-19, diseñándose como
una relación causal y se expone de la siguiente forma:
Hipótesis con el ANOVA
La hipótesis del presente trabajo de investigación se diseña como una relación
causal y se enuncia de la siguiente forma:
Hipótesis Alterna (Ha): hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos
por el contagio del COVID-19 entre los diferentes países del mundo.
Hipótesis Nula (Ho): no hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos
por el contagio del COVID-19 entre los diferentes países del mundo.
Prueba Estadística: el valor de significancia de la prueba es de α =0.05 (5%), si es
mayor se acepta la hipótesis nula si es menor se rechaza la hipótesis nula.
Comparación entre medias independientes, se utilizó el Software SPSS v 25.0.
Resultados
En la (tabla 2), se observa que el p-valor de la prueba es 0,000 es menor a α =0.05,
de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos uno de los promedios
es diferente de los demás.
Tabla 2. ANOVA- Contagios
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Significancia
Entre grupos
23955814284212,574
39
614251648313,143
10720,365
0,000
Dentro de grupos
4583811531,333
80
57297644,142
Total
23960398095743,906
119
Fuente: el autor.
Ahora cuando Ho se rechaza en la prueba ANOVA, entonces se procede a realizar
una prueba post hoc, en este caso la prueba de Duncan que es un test de
comparaciones múltiples, admite comparar las medias de los t niveles de un factor,
posteriormente de haber rechazado la hipótesis nula de igualdad de medias
mediante la técnica ANOVA
11
para muestras independientes y observar si hay
diferencias entre cada uno de los niveles.
Tabla 3. Comparaciones múltiples. Prueba de Duncan. Subconjuntos 1 al 11
País
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Suiza
3
31628
Polonia
3
33986
33986
Filipinas
3
36110
36110
36110
Omán
3
39093
39093
39093
Portugal
3
41582
41582
41582
41582
Ucrania
3
43197
43197
43197
43197
Singapur
3
43675
43675
43675
43675
Kuwait
3
45553
45553
45553
45553
Irak
3
47220
47220
47220
47220
Emiratos
Árabes
3
48096
48096
48096
48096
48096
Holanda
3
50172
50172
50172
50172
Ecuador
3
55071
55071
55071
55071
Indonesia
3
55162
55162
55162
55162
Argentina
3
59968
59968
59968
Bélgica
3
61317
61317
61317
Bielorrusia
3
61794
61794
Egipto
3
65710
Suecia
3
67085
China
3
83514
Colombia
3
94886
94886
Qatar
3
95202
95202
Canadá
103537
Bangladesh
140352
Sudáfrica
144535
Francia
163999
Sig.
0,056
0,055
0,056
0,065
0,050
0,057
0,097
0,07
0,191
0,500
1,000
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. Utiliza el tamaño de la muestra de
la media armónica = 3,000. Fuente: el autor.
Tabla 4. Comparaciones múltiples. Prueba de Duncan. Subconjuntos 12 al 22
País
N
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Arabia
Saudita
3
186603
Alemania
3
195317
195317
Turquía
3
198586
198586
Pakistán
3
206267
206267
México
3
216770
216770
Irán
3
225178
Italia
3
240441
España
3
249003
Chile
3
275791
Perú
3
279257
Reino
Unido
3
311923
India
3
548005
Rusia
3
641147
Brasil
3
1353295
Estados
Unidos
3
2628930
Sig.
0,070
0,098
0,093
0,178
0,170
0,576
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Utiliza el tamaño de la muestra
de la media armónica = 3,000. Fuente: el autor.
Se puede apreciar en las (tablas 3 y 4), 22 subconjuntos, en ellas se observan en
el subconjunto 1 a los países con menor promedio de personas contagiadas por el
COVID-19 así sucesivamente hasta llegar hasta el subconjunto 22, en los países
con mayor promedio de contagio. Podemos apreciar que los países con menor
promedio de personas contagiadas son: Suiza 31.628, Polonia 33.986, Filipinas
36.110, Omán 39.093, Portugal 41.582, Ucrania 43.197, Singapur 43.675, Kuwait
45.553. Los países con mayor promedio de personas contagiadas por el COVID-19
son: Estados Unidos con 2´628.930, seguida de Brasil con 1´353.295, Rusia
641.147, India con 584.005, y Reino Unido con 311.923.
A 30 de junio 2020 el número de casos confirmados de coronavirus en todo el
mundo fue de 1´0273.001, el de personas recuperadas 5´292.383 y el de muertes
505.295, según el Instituto Nacional de Salud.
12
La mitad de los contagios del mundo se han registrado en Estados Unidos y
Europa, pero el número de contagios está creciendo rápidamente en toda América.
En América Latina el ritmo de nuevas infecciones se ha acelerado desde mediados
de mayo, y está aumentando especialmente en Brasil, México y Chile, según la
Organización Mundial de la Salud.
13
En la (figura 1) se aprecia los países con el mayor número de casos por 1 millón de
personas a 30 de junio 2020, Chile tiene el mayor índice con 14.622, Perú con 8.788,
Estados Unidos con 8.098, Brasil con 6.485, Arabia Saudita con 5.577, y España
con 5.292.
Figura 1. Casos de contagio por COVID-19, por 1 millón de personas. Fuente: el autor.
En la (figura 2) se observan los países con el mayor número de personas fallecidas
a 30 de junio de 2020; lidera los Estados Unidos con 128.581, Brasil con 58.385,
Rusia con 47.730, Italia con 34.767, Francia con 29.843, España con 28.355, y
México con 27.121.
Figura 2. Personas fallecidas por COVID-19 a nivel mundial. Fuente: el autor.
Conclusiones
A partir del análisis estadístico de los datos aplicando la comparación de medias
con el ANOVA, el p-valor de las pruebas, para la variable contagios es de 0,000,
este es menor a α =0.05, de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos
uno de los promedios es diferente de los demás del resultado obtenido para los
diferentes países del mundo por contagio de personas por COVID-19, entre el
periodo comprendido entre el 28 y 30 de junio de 2020.
Se evidenció que los países con menor promedio de personas contagiadas son:
Suiza 31.628, Polonia 33.986, Filipinas 36.110, Omán 39.093, Portugal 41.582,
Ucrania 43.197, Singapur 43.675, Kuwait 45.553. Los países con mayor promedio
de personas contagiadas por el COVID-19 son: Estados Unidos 2´628.930, seguida
de Brasil 1´353.295, Rusia 641.147, India 584.005, y Reino Unido 311.923. Ahora
para el mayor número de casos por 1 millón de personas a 30 de junio 2020, Chile
obtuvo el mayor índice 14.622, Perú 8.788, Estados Unidos 8.098, Brasil 6.485,
Arabia Saudita 5.577, y España 5.292.
Para el mayor número de personas fallecidas a 30 de junio 2020, lideró los Estados
Unidos 128.581, Brasil 58.385, Rusia 47.730, Italia 34.767, Francia 29.843, España
28.355, y México 27.121. El nuevo coronavirus (COVID-19) está retando al
mundo. Sin una vacuna y una capacidad médica limitada para tratar la enfermedad,
las intervenciones no farmacéuticas (NPI) son la estrategia principal para inmovilizar
la pandemia. Las restricciones globales de viaje sin precedentes y las órdenes de
quedarse en casa están originando la interrupción más grave de la economía global
desde la Segunda Guerra Mundial.
14
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