ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH ARTICLE
DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DEL COVID- 19 SEGÚN EL GRUPO ETARIO EN
COLOMBIA
STATISTICAL ANALYSIS OF COVID-19 CASES ACCORDING TO AGE GROUP
IN COLOMBIA
Fecha recibido: julio 21 de 2020
Fecha aceptado: julio 26 de 2020
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
Correo electrónico autor principal Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón: jediazp@unal.edu.co
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la
Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha,
Cundinamarca.
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X - REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):79-85
Doi: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1098
Resumen
Introducción: a medida que el número de casos de COVID-19 se prolonga, los
servicios de salud locales corren el riesgo de ser agobiados con pacientes que
requieren cuidados intensivos. Por tal motivo se realizó un estudio de investigación
de los resultados de personas contagiadas, recuperadas, y fallecidas por la
enfermedad y su distribución por grupo etario en Colombia. Objetivo: comparar si
hay diferencias en los promedios de personas con contagio, recuperadas y
fallecidas por COVID-19 entre los diferentes grupos etarios. Materiales y métodos:
se utilizó la base de datos de las personas infectadas por el COVID-19 con la
información acumulada entre el 6 y 10 de julio de 2020. Se realizó a partir del análisis
estadístico de los datos aplicando la ANOVA, y una prueba post hoc de Duncan, se
utilizó el paquete estadístico SPSS v. 25. Resultados: a partir del análisis
estadístico de los datos aplicando la comparación de medias con el ANOVA, el p-
valor de las pruebas, para la variable contagios, recuperados y fallecidos fue de
0,000, este es menor a α =0.05, de esta manera se rechaza Ho, es decir que para
al menos uno de los promedios es diferente de los demás del resultado obtenido
para los diferentes grupos etarios. Conclusiones: el grupo etario más vulnerable al
contagio está en el rango de 30-39, en el tema de personas recuperadas se
presentó en este mismo rango, y para el caso de personas fallecidas se ubicó en el
rango de 70-79.
Palabras clave: COVID-19; coronavirus; grupo etário; pandemia.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. Este es un artículo Open Access
bajo la licencia CC BY-NC-ND (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Abstract
Introduction: as the number of COVID-19 cases continues to rise, local health
services are at risk of being overwhelmed with patients requiring intensive care. For
this reason, a research study was carried out on the outcomes of people infected,
recovered and killed by the disease and its distribution by age groups in Colombia.
Objective: to compare if there are differences in the averages of positive cases,
recoveries and COVID-19-related deaths by age groups. Materials and Methods: the
database including people infected with COVID-19 was used, with the information
accumulated between July 6 and July 10 2020. A statistical analysis of this data was
made by applying the ANOVA and a Duncan post hoc multiple comparisons test, in
the SPSS v.25 statistical package. Results: from the statistical analysis of said data
applying the ANOVA mean comparison, it was determined that the p value for the
transmission, recoveries and deaths variables was equal to 0.000, which is less than
α =0.05, thus, the hypothesis (Ho) was rejected, which means that at least for one
of the averages, it is different from the rest of the results obtained for the different
age groups. Conclusions: the most vulnerable group to COVID-19 infection is the 30
to 39 age group. Individuals who have recovered are in this same age group. The
COVID-19-related deaths have occurred among people between 70 – 79 years of
age.
Key Words: COVID-19 - coronavirus, age group; pandemic.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS. This is an open access article under the CC
BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Introducción
El brote de COVID-19
1
, la enfermedad causada por el nuevo coronavirus SARS-
CoV-2, descubierto en China en diciembre de 2019
2
, se ha transformado en una
pandemia y continúa ubicando sistemas nacionales de salud de diferentes países
en niveles significativos de estrés.
3,4,5,6
En la pandemia de COVID-19, la demanda de cuidados intensivos no es igual en
todo el país. Los brotes epidémicos pueden tomar diferentes partes de un territorio
y esto puede conducir a diversidad de la demanda tanto a través del espacio como
del tiempo. Algunos hospitales logran recibir un número colosal de pacientes al
comienzo de un brote, mientras que otros pueden ser solo ligeramente afectados.
Esta heterogeneidad de la demanda abre la contingencia de equilibrar la carga de
ingresos de pacientes como esa demanda fenomenal se redirige a los lugares que
tienen capacidad libre.
7
En Colombia, se detectó el primer caso por COVID-19 el 6 de marzo de 2020,
estudios de investigación en Colombia como el de Díaz
8
, determinó que el promedio
nacional de personas con casos positivos fue de 1317,46, los departamentos
y distritos de Colombia que están por encima de este referente son en su orden
Bogotá (1545.8), Barranquilla (4.862), Valle del Cauca (4.690), Cartagena (4.564),
Atlántico (4.215), Amazonas (2.111), Nariño (2.081), Antioquía (1.884), y
Cundinamarca (1.657). De acuerdo con este estudio, se evidencia realizar una
investigación por grupo etario (edades), cuyo objetivo es comparar si hay diferencias
en los promedios de personas con contagio positivo y analizar qué grupo de edad
es más vulnerable al contagio por el coronavirus, para ello se tomó la información
registrada por el Instituto Nacional de Salud, entre los datos acumulados de los días
6 a 10 de julio de 2020.
Metodología
El trabajo de investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo; la
investigación cuantitativa es aquella en la que se acumulan y examinan datos
cuantitativos sobre variables y estudia las propiedades y fenómenos cuantitativos.
Ente las técnicas de análisis se encuentran: análisis descriptivo y exploratorio,
inferencial univariable, multivariado, modelización y contrastación.
9
De acuerdo con Shuttleworth, citado por Díaz
10
los experimentos cuantitativos
utilizan un formato estándar con algunas pequeñas diferencias interdisciplinarias
para generar una hipótesis que será probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser
demostrable por medios matemáticos y estadísticos y constituye la base alrededor
de la cual se diseña todo el experimento. Según Hurtado y Toro (1998) citado por
Díaz
11
, La Investigación Cuantitativa: “La investigación cuantitativa tiene una
concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el
problema, que tenga definición, limitarlos y saber con exactitud cómo se inicia el
problema, también es importante saber qué tipo de incidencia existe entre sus
elementos”.
Población
Esta investigación se centró en los diez grupos de edades con contagio,
recuperadas y fallecidas por COVID-19, con la información proveniente del Instituto
Nacional de Salud
12
, en el periodo comprendido entre el 6 y 10 de julio 2020 (tabla
1).
Tabla 1. Número de personas, contagiadas, recuperadas, y fallecidas por grupo etario
Contagios
0-9
10-19
20-29
40-49
70-79
80-89
90-99
6/07/2020
4827
8484
26375
19152
5260
2652
591
7/07/2020
4599
8690
27298
19912
5418
2762
606
8/07/2020
5124
8909
28170
20589
5591
2860
627
9/07/2020
5281
9220
29354
21430
5825
2990
660
10/07/2020
5487
9606
30873
22507
6114
3117
689
Recuperados
0-9
10-19
20-29
40-49
70-79
80-89
90-99
6/07/2020
2286
4069
11741
8140
1676
654
135
7/07/2020
2348
4182
12083
8404
1716
666
138
8/07/2020
2411
4306
12531
8705
1752
697
141
9/07/2020
2494
4490
13217
9158
1829
722
144
10/07/2020
2597
4669
13821
9561
1893
744
148
Fallecidos
0-9
10-19
20-29
40-49
70-79
80-89
90-99
6/07/2020
11
6
65
323
1034
817
228
7/07/2020
11
6
66
335
1064
847
241
8/07/2020
11
6
66
345
1115
878
248
9/07/2020
11
6
70
357
1170
917
256
10/07/2020
11
6
70
377
1220
957
276
Fuente: el autor
Análisis estadístico
Se plantearon hipótesis para la utilización de una prueba de comparación de medias
utilizando el ANOVA para la variable contagio por COVID-19, diseñándose como
una relación causal y se expone de la siguiente forma:
Hipótesis con el ANOVA-Contagios
La hipótesis del presente trabajo de investigación se diseña como una relación
causal y se enuncia de la siguiente forma: Hipótesis alterna (Ha): hay diferencias
en el promedio de los puntajes obtenidos por el contagio del COVID-19 entre los
diferentes grupos de edades en Colombia. Hipótesis nula (Ho): no Hay diferencias
en el promedio de los puntajes obtenidos por el contagio del COVID-19 entre los
diferentes grupos de edades en Colombia. Prueba estadística: el valor de
significancia de la prueba es de α =0.05 (5%), si es mayor se acepta la hipótesis
nula si es menor se rechaza la hipótesis nula. Comparación entre medias
independientes, se utilizó el Software SPSS v 25.0.
Resultados
En la tabla 2, se observa que el p-valor de la prueba es 0,000 es menor a α =0.05,
de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos uno de los promedios
es diferente de los demás.
Tabla 2. ANOVA-Contagios
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Significancia
Entre grupos
5008921962,000
9
556546884,667
513,660
0,000
Dentro de grupos
43339718,000
40
1083492,950
Total
5052261680,000
49
Fuente: el autor
Ahora cuando Ho se rechaza en la prueba ANOVA, entonces se procede a realizar
una prueba post hoc, en este caso la prueba de Duncan que es un test de
comparaciones múltiples. Admite comparar las medias de los t niveles de un factor
posteriormente de haber rechazado la hipótesis nula de igualdad de medias
mediante la técnica ANOVA
13
para muestras independientes y observar si hay
diferencias entre cada uno de los niveles.
Tabla 3. Comparaciones múltiples. Prueba de Duncan
a
. Subconjuntos 1 al 8
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.a. Utiliza el tamaño de la muestra
de la media armónica = 5,000.Fuente: el autor.
Se puede apreciar en la tabla 3, ocho subconjuntos, en ella se observan en el
subconjunto 1 al grupo etario con menor promedio de personas contagiadas por el
Grupo Etario
N
1
2
3
4
5
6
7
8
90-99
5
634,6
80-89
5
2876,2
0-9
5
5063,6
70-79
5
5641,6
10-19
5
8981,8
60-69
5
10274,0
50-59
5
16806,2
40-49
5
20718,0
20-29
5
28414,0
30-39
5
30148,0
Sig.
1,000
1,000
,385
,057
1,000
1,000
1,000
1,000
COVID-19 y así sucesivamente hasta llegar al subconjunto ocho, con el grupo etario
con mayor promedio de contagio. Podemos apreciar que los grupos etarios con
menor promedio de personas contagiadas son: de 90-99 (634,6), 80-89 (2.876,2),
0-9 (5.063,6), 70-79 (5.641,6), 10-19 (8.981,8). Los grupos etarios con mayor
promedio de personas contagiadas por el COVID-19 son: de 60-69 (10.274), 50-59
(16.806,2), de 40-49 (20.718), 20-29 (28.414), y de 30-39 (30.148).
Figura 1. Medias contagio por grupo etario. Fuente: el autor
En la figura 1 se describe las medias de contagio por grupo etario, el promedio de
contagios es de 12.955,8 , ahora, los grupos que están por encima de este promedio
son: 30-39 (30.148); 20-29 (28.414); 40-49 (20.718); 50-59 (16.806,2), y los grupos
que están por debajo del promedio de contagio son: 60-69 (10.274); 10-19 (8.981,8);
70-79 (5.641,6); 0-9 ( 5.063,6); 80-89 (2.876,2); y 90-99 (634,6).
Hipótesis con el ANOVA-Recuperados
Hipótesis alterna (Ha): hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos
por personas recuperadas por COVID-19 entre los diferentes grupos de edades en
Colombia. Hipótesis nula (Ho): no hay diferencias en el promedio de los puntajes
obtenidos por personas recuperadas por COVID-19 entre los diferentes grupos de
edades en Colombia.
En la tabla 4 se observa que el p-valor de la prueba es 0,000 es menor a α =0.05,
de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos uno de los promedios
es diferente de los demás.
Tabla 4. ANOVA-Recuperados
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Significancia
Entre grupos
987665002,820
9
109740555,869
528,357
0,000
Dentro de grupos
8308066,800
40
207701,670
Total
995973069,620
49
Fuente: el autor
Ahora cuando Ho se rechaza en la prueba ANOVA, entonces se procede a
realizar una prueba post hoc, en este caso la prueba de Duncan que es un test
de comparaciones múltiples, para el caso de personas recuperadas.
Tabla 5. Comparaciones múltiples. Prueba de Duncan
a
. Subconjuntos 1 al 8
Grupo Etario
N
Subconjunto para alfa = 0.05
1
2
3
4
5
6
7
8
90-99
5
141,20
80-89
5
696,60
70-79
5
1773,20
0-9
5
2427,20
60-69
5
3702,00
10-19
5
4343,20
50-59
5
6793,20
40-49
5
8793,60
20-29
5
12678,60
30-39
5
12838,60
Sig.
,061
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
,582
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media armónica = 5,000.
Fuente: el autor.
Figura 2. Medias recuperados por grupo etario. Fuente: el autor
En la figura 2 se estima las medias de personas recuperadas por grupo etario, el
promedio de personas recuperadas es de 5.417,8, ahora, los grupos que están por
encima de este promedio son: 30-39 (12.838,6); 20-29 (12.678,6); 40-49 (8.793,6);
50-59 (6.793,6). Ahora, los grupos que están por debajo del promedio son: 10-19
Se puede considerar en la tabla 5, ocho subconjuntos, en ella se observan en el
subconjunto 1 al grupo etario con menor promedio de personas recuperadas por el
COVID-19 y así sucesivamente hasta llegar al subconjunto ocho, con los grupos etarios
con mayor promedio de recuperados. Podemos estimar que los grupos etarios con
menor promedio de personas recuperadas son: de 90-99 (141,2), 80-89 (696,6), 70-79
(1.773,2), 0-9 (2.427,2), 60-69 (3.702,0), y de 10-19 (4.343,2). Y los grupos etarios con
mayor promedio de personas recuperadas por el COVID-19 son: de 10-19 (4.343,2),
(6.793,2), 40-49 (8.793,6), 20-29 (12.678,6), y de 30-39 (12.838,6).
(4.343,2); 60-69 (3.702); 0-9 (2.427,2); 70-79 (1.773,2); 80-89 (696,6); y 90-99
(141,2).
Hipótesis con el ANOVA-Fallecidos
Hipótesis alterna (Ha): hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos
por personas fallecidas por COVID-19 entre los diferentes grupos de edades en
Colombia. Hipótesis nula (Ho): no hay diferencias en el promedio de los puntajes
obtenidos por personas fallecidas por COVID-19 entre los diferentes grupos de
edades en Colombia.
En la tabla 6, se observa que el p-valor de la prueba es 0,000 es menor a α =0.05,
de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos uno de los promedios
es diferente de los demás.
Tabla 6. ANOVA-Fallecidos
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Significancia
Entre grupos
8603938,100
9
955993,122
627,803
0,000
Dentro de grupos
60910,400
40
1522,760
Total
8664848,500
49
Fuente: el autor
Ahora cuando Ho se rechaza en la prueba ANOVA, entonces se procede a realizar
una prueba post hoc, en este caso la prueba de Duncan, que es un test de
comparaciones múltiples, para el caso de personas fallecidas.
Tabla 7. Comparaciones múltiples. Prueba de Duncan
a
. Subconjuntos 1 al 9
Grupo Etario
N
Subconjunto para alfa = 0.05
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10-19
5
6,0
0-9
5
11,0
20-29
5
67,4
30-39
5
156,0
90-99
5
249,8
40-49
5
347,4
50-59
5
645,6
80-89
5
883,2
60-69
5
1060,0
70-79
5
1120,6
Sig.
,840
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media
armónica = 5,000. Fuente: el autor.
Se puede valorar en la tabla 7, nueve subconjuntos, en ella se observan en el
subconjunto 1 al grupo etario con menor promedio de personas fallecidas por el
COVID-19, así sucesivamente hasta llegar al subconjunto nueve, con los grupos
etarios con mayor promedio de fallecidos. Podemos estimar que los grupos etarios
con menor promedio de personas fallecidos son: de 10-19 (6), 0-9 (11), 20-29 (67,4),
30-39 (156), 90-99 (249,8), y de 40-49 (347,4). Y los grupos etarios con mayor
promedio de personas recuperadas por el COVID-19 son: de 50-59 (645,6), 80-89
(883,2), 60-69 (1.060), y 70-79 (1.120,6).
Figura 3. Medias fallecidos por grupo etario. Fuente: el autor.
En la figura 3 se examina las medias de personas fallecidas por grupo etario, el
promedio de personas fallecidas es de 454,7, ahora, los grupos que están por
encima de este promedio son: 70-79 (1.120,6); 60-69 (1.060,0); 80-89 (883,2); 50-
59 (645,6). Ahora, los grupos que están por debajo del promedio de fallecidos son:
40-49 (347,4); 90-99 (249,8); 30-39 (156,0); 20-29 (67,4); 0-9 (11,0); y 10-19 (6,0).
Conclusiones
A partir del análisis estadístico de los datos aplicando la comparación de medias
con el ANOVA, el p-valor de las pruebas, para la variable contagios es de 0,000,
este es menor a α =0.05, de esta manera se rechaza Ho, es decir que para al menos
uno de los promedios es diferente de los demás del resultado obtenido para los
diferentes grupos etarios por contagio, recuperados y fallecidos de personas por
COVID-19, entre el periodo comprendido entre el 6 y 10 de julio de 2020. Se
evidenció que los grupos etarios con mayor promedio de contagio fueron: 30-39
(30.148); 20-29 (28.414); 40-49 (20.718); 50-59 (16.806,2); 60-69 (10.274); y los
grupos con menor promedio de contagio fueron: 10-19 (8.981,8); 70-79 (5.641,6);
0-9 (5.063,6);80-89 (2.876,2); y 90-99 (634,6). Ahora, para los grupos etarios con
mayor promedio de recuperados fueron: 30-39 (12.838,6); 20-29 (12.678,6); 40-49
(8.793,6); 50-59 (6.793,6); 10-19 (4.343,2); y los grupos con menor promedio de
recuperados fueron: 60-69 (3.702); 0-9 (2.427,2); 70-79 (1.773,2); 80-89 (696,6); y
90-99 (141,2). Para el caso de los grupos etarios con mayor promedio de fallecidos
fueron: 70-79 (1.120,6); 60-69 (1.060,0); 80-89 (883,2); 50-59 (645,6); 40-49
(347,4); y los grupos con menor promedio de recuperados fueron: 90-99 (249,8);
30-39 (156,0); 20-29 (67,4); 0-9 (11,0); y 10-19 (6,0).
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