de Medicina y Cirugía
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REPERT MED CIR. 2020;(Núm. Supl.1):83-88
de Medicina y Cirugía
Vol.
29
(Núm. Supl.1)
2020
Jorge Enrique Díaz-Pinzóna
aIngeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de
matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: en diciembre 2019 apareció un brote sin precedentes de neumonía de etiología inédita en la ciudad de Wuhan
(Hubei, China) y a partir de ahí un nuevo coronavirus fue identicado como el agente causal y posteriormente fue denominado
COVID-19 por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Objetivo: presentar un cálculo de razón y proporcionalidad de
personas contagiadas y recuperadas para COVID-19. Metodología: para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos
de las personas infectadas con el COVID-19, la información de los datos corresponde al período entre los meses marzo a julio
2020 en Colombia. Resultados: se evidenció que ha habido un incremento bajo en el porcentaje de la proporción entre el
número de personas contagiadas por el COVID-19, y la población total en Colombia, iniciando en el mes de marzo con un
0,00179%, hasta llegar al mes de julio con un 0,392%. Conclusiones: se ha evidenciado en lo corrido del 2020 un aumento
paulatino de contagios por COVID-19 en Colombia, hasta llegar a registrar a 31 de julio de 2020, 295.508 casos, y 154.387
personas recuperadas. Se evidencia por lo tanto 56,14% de personas recuperadas en todo el país, reejando una mejoría de
pacientes COVID-19 en el territorio nacional.
Palabras clave: COVID-19, pandemia, coronavirus.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: agosto 3 de 2020
Fecha aceptado: agosto 10 de 2020
Autor para correspondencia.
Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1101
Cálculo de razón y
proporcionalidad de personas
contagiadas y recuperadas
por COVID-19 en Colombia
Calculation of COVID-19 infection and recovery
ratio and proportionality in Colombia
Artículo de investigación
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
de Medicina y Cirugía
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ABSTRACT
Introduction: an unprecedented outbreak of pneumonia of unknown etiology emerged in the city of Wuhan (Hubei, China)
in December 2019. A novel coronavirus was identied as the causative agent and was subsequently named COVID-19 by
the World Health Organization (WHO). Objective: to report on the calculation of COVID-19 infection and recovery ratio
and proportionality. Methodology: the database including people infected with COVID-19 was used, with the information
accumulated between March and July 2020 in Colombia. Results: it was evidenced that there has been a low percentage
increase between the number of people infected with COVID-19, and the total population in Colombia, starting with
0.00179% in March, up to 0.392% in July. Conclusions: There has been a gradual increase in the number of COVID-19
infections in Colombia, throughout year 2020, recording 295,508 cases and 154,387 recovered patients by July 31 2020. This
means that 56.14% of people have recovered throughout the country, reecting an improvement of the number of COVID-19
recovered patients in Colombia.
Key words: COVID-19, pandemic, coronavirus.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
En diciembre de 2019 apareció un brote sin precedentes
de neumonía de etiología inédita en la ciudad de Wuhan
(Hubei, China) y a partir de ahí un nuevo coronavirus fue
identicado como el agente causal y posteriormente fue
denominado COVID-19 por la Organización Mundial de la
Salud (OMS), estimado un pariente del síndrome respiratorio
agudo severo (SARS) y el síndrome respiratorio de Medio
Oriente (MERS).1,2,3
El agente causal se determinó a partir de muestras de
hisopos de garganta efectuadas por el Centro Chino para el
Control y la Prevención de Enfermedades (CCDC) el 7 de
enero 2020, y consecutivamente se denominó coronavirus
2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2). La
enfermedad fue nombrada COVID-19 por la Organización
Mundial de la Salud (OMS).4
El 30 de enero 2020 la OMS manifestó que el brote
chino de COVID-19 era una emergencia de salud pública
y de intranquilidad internacional que mostraba un alto
riesgo para los países con sistemas de salud vulnerables. El
comité de emergencia ha revelado que la propagación del
COVID-19 puede verse detenida por la detección temprana,
el aislamiento, el tratamiento oportuno y la implementación
de un sistema fuerte para rastrear contactos.5
Desde ese momento hasta el 30 de junio 2020, los países con
mayor promedio de personas contagiadas por el COVID-19
son: Estados Unidos 2´628.930, seguido de Brasil 1´353.295,
Rusia 641.147, India 584.005, y Reino Unido 311.923. Ahora
para el mayor número de casos por 1 millón de personas a
30 de junio 2020, Chile obtuvo el mayor índice 14.622, Perú
8.788, Estados Unidos 8.098, Brasil 6.485, Arabia Saudita
5.577, y España 5.292.6
En Colombia de acuerdo con Díaz7, en su trabajo de
investigación “Análisis de los resultados del contagio del
COVID-19 respecto a su distribución geográca en Colombia”
INTRODUCCIÓN
estableció que el promedio nacional de personas con casos
positivos fue de 1317,46, los departamentos y distritos de
Colombia que están por encima de este referente son en su
orden Bogotá (1545.8), Barranquilla (4.862), Valle del Cauca
(4.690), Cartagena (4.564), Atlántico (4.215), Amazonas
(2.111), Nariño (2.081), Antioquía (1.884), y Cundinamarca
(1.657). Se presentó mayor población de contagio en la zona
andina de Colombia debido a la mayor densidad de
población en esta región, y lo contrario en las regiones de la
Amazonía y Orinoquía.
Ahora, la epidemiología tiene entre uno de sus objetivos
fundamentales el estudio de la asignación y los categóricos
de las diferentes enfermedades. La cuanticación y la
medida de la enfermedad o de otras variables de interés
son componentes primordiales para formular y testar
hipótesis, así como para admitir comparar las frecuencias
de enfermedad entre disímiles poblaciones o entre personas
con o sin una exposición o característica dentro de una
población explícita.8,9 Para este propósito, en epidemiología
frecuentemente se trabaja con diferentes tipos de fracciones
que admiten cuanticar ciertamente el impacto de una
explícita enfermedad.9,10,11
Proporción: es un cociente en el que el numerador está
incluido en el denominador. El valor de una proporción
puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un
porcentaje.
Razón: en este cociente el numerador no forma parte del
denominador. La razón se calcula entre la probabilidad
de que ocurra un evento y la probabilidad de que éste no
ocurra, la razón recibe también el nombre de odds. El valor
de una odds puede ir de 0 a innito. El valor 0 incumbe al
caso en que la enfermedad jamás ocurre, entretanto que el
valor innito atañería teóricamente a una enfermedad que
esté perennemente presente. En realidad, una proporción y
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METODOLOGÍA
RESULTADOS
Según Hurtado y Toro (1998) citado por Díaz13, la
investigación cuantitativa: “…tiene una concepción lineal,
es decir que haya claridad entre los elementos que conforman
el problema, que tenga denición, limitarlos y saber con
exactitud cómo se inicia el problema, también es importante
saber qué tipo de incidencia existe entre sus elementos”.
Se obtuvieron los datos por contagio y recuperación de
personas por COVID-19, para los meses de marzo a julio de
2020.
Cálculo de proporción por contagio por COVID-19
Para el cálculo de la proporción se tuvo como población
proyectada en Colombia para el año 2020, que es de
50´372.424 habitantes. (DANE).14
La razón entre la población con contagio por COVID-19
en el mes de marzo y la población no contagiada es de
0,0000179. Cuando, como en el caso del mes de marzo, la
razón se calcula entre la probabilidad de que ocurra un
evento y la probabilidad de que éste no ocurra, la razón
Cálculo de razón por contagio por COVID-19
Odds
Número de contagios
Número de contagios
Número de contagios
Número de contagios
Proporción
Número de contagios
Proporción
906
68.463
5.601
197.658
0,0000179
22.876
Odds+1
población total
población total
población total
población total
1-Proporción
población total
1-Proporción
50´372.424
50´372.424
50´372.424
50´372.424
1-0,0000179
50´372.424
Proporción=
Proporción (marzo)=
Proporción (junio)=
Proporción (abril) =
Proporción (julio) =
Razón (marzo) =
Proporción (mayo) =
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
Odds =
0,0000179 (0,00179%)
0,0013 (0,135%)
0,000111 (0,011%)
0,00392 (0,392%)
0, 0000179
0,00045 (0,045%)
una odds calculan el mismo suceso, pero en escalas diferentes,
y pueden concernirse mediante las fórmulas siguientes:
Marzo Abril Mayo Junio Julio
906 31
Fuente: el autor
RecuperadosContagios
5601 1408
RecuperadosContagios
22876 7104
RecuperadosContagios
68463 33530
RecuperadosContagios
197658 110980
RecuperadosContagios
Tabla 1. Contagio y recuperados, meses de marzo a julio de 2020
El objetivo de la investigación es calcular la proporción
y la razón de contagio y recuperación de personas por
COVID-19. Con la información proveniente del Instituto
Nacional de Salud12 en el periodo comprendido entre 6 de
marzo a 31 de julio 2020 (tabla 1).
recibe también el nombre de odds. En el mes de marzo, la
odds de contagios es de 0,0000179, es decir, en el área de
estudio por cada 1/0,0000179 = 55.865,921 pacientes no
contagiados hay 1 que sí lo es.
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La razón entre la población con contagio por COVID-19
en el mes de abril y la población no contagiada es de
0,000111. En el mes de abril, la odds de contagios es de
La razón entre la población con contagio por COVID-19 en
el mes de mayo y la población no contagiada es de 0,00045.
En el mes de mayo, la odds de contagios es de 0,00045 es
La razón entre la población con contagio por COVID-19 en
el mes de junio y la población no contagiada es de 0,0013.
En el mes de mayo, la odds de contagios es de 0,0013 es
La rLa razón entre la población con contagio por COVID-19
en el mes de julio y la población no contagiada es de 0,0407.
En el mes de julio, la odds de contagios es de 0,0039 es decir,
Cálculo de proporción por población recuperada por COVID-19
Cálculo de razón por personas recuperadas de COVID-19
Número de recuperados
Número de recuperados
Número de recuperados
Número de recuperados
Número de recuperados
Proporción
Proporción
Proporción
Proporción
31
7104
1408
33530
110980
0,000111
0,00045
0,0013
0,00392
población total de contagio
población total de contagio
población total de contagio
población total de contagio
población total de contagio
1-Proporción
1-Proporción
1-Proporción
1-Proporción
906
22876
5601
68463
197658
1-0,000111
1-0,00045
1-0,0013
1-0,00392
Proporción (marzo)=
Proporción (mayo)=
Proporción (abril) =
Proporción (junio) =
Proporción (julio) =
Razón (abril) =
Razón (mayo) =
Razón (junio) =
Razón (julio) =
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
0,0342 (3,42%)
0,31 (31,05%)
0,25 (25,13%)
0,489 (48,97%)
0,561 (56,14%)
0, 000111
0, 00045
0, 0013
0, 0039
0,000111 es decir, en el área de estudio por cada 1/0,000111
= 9.009,009 pacientes no contagiados hay 1 que sí lo es.
decir, en el área de estudio por cada 1/0,00045 = 2.222,222
pacientes no contagiados hay 1 que sí lo es.
decir, en el área de estudio por cada 1/0,0013 = 769.230
pacientes no contagiados hay 1 que sí lo es.
en el área de estudio por cada 1/0,0039 = 256.41 pacientes
no contagiados hay 1 que sí lo es.
La razón entre la población contagiada por COVID-19 en
el mes de marzo y la población recuperada es de 0,035. En el
mes de marzo, la odds de recuperados es de 0,035 es decir,
Proporción 0,0342
1-Proporción 1-0,0342
Razón (marzo) = = = 0,035
en el área de estudio por cada 1/0,035 = 28,571 pacientes
contagiados hay 1 que se recupera.
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A partir del análisis efectuado de la proporción y razón
del COVID-19 en Colombia, se evidenció que ha habido un
incremento bajo en el porcentaje de la proporción entre el
número de personas contagiadas y la población total en
Colombia, iniciando en el mes de marzo con un 0,00179%,
hasta llegar al mes de julio con un 0,392%.
En cuanto a la razón de contagio por COVID-19, en el mes
de marzo, la odds de contagios es de 0,0000179, es decir,
en el área de estudio por cada 1/0,0000179 = 55.865,921
pacientes no contagiados hay 1 que sí lo es hasta llegar al
mes de julio, la odds de contagios es de 0,0407, es decir, en
el área de estudio por cada 1/0,0407 = 24.507 pacientes no
contagiados hay 1 que sí lo es.
Se determinó también que la proporción de personas
recuperadas por COVID-19 en Colombia ha presentado
un aumento signicativo en el porcentaje, comenzando
en el mes de marzo con un 3,42%, hasta llegar al mes de
julio 2020 a un 56,14%. Esto debido al poder realizar
las respectivas medidas sanitarias y toma de decisiones
terapéuticas amparadas para la ejecución de protocolos
clínicos de actuación rápida.
Se estableció para la razón entre personas contagiadas y
recuperadas en el mes de marzo, la odds de recuperados fue
de 0,035 es decir, en el área de estudio por cada 1/0,035 =
28,571 pacientes contagiados hay 1 que se recupera, hasta
llegar al mes de junio 2020 que la odds de recuperados fue
1,28 es decir, en el área de estudio por cada 1/0,95 = 1,5
pacientes contagiados hay 1 que se recupera.
CONCLUSIONES
La razón entre la población contagiada por COVID-19 en
el mes de abril y la población recuperada es de 0,33. En el
mes de abril, la odds de recuperados es de 0,33 es decir,
La razón entre la población contagiada por COVID-19 en
el mes de mayo y la población recuperada es de 0,031. En el
mes de mayo, la odds de recuperados es de 0,031 es decir,
La razón entre la población contagiada por COVID-19
en el mes de junio y la población recuperada es de 0,33.
En el mes de junio, la odds de recuperados es de 0,95 es
Proporción
Proporción
Proporción
0,25
0,031
0,489
1-Proporción
1-Proporción
1-Proporción
1-0,25
1-0,031
1-0,489
Razón (abril) =
Razón (mayo) =
Razón (junio) =
=
=
=
=
=
=
0,33
0,031
0,95
en el área de estudio por cada 1/0,33 = 3,030 pacientes
contagiados hay 1 que se recupera.
en el área de estudio por cada 1/0,031 = 32,258 pacientes
contagiados hay 1 que se recupera.
decir, en el área de estudio por cada 1/0,95 = 1,5 pacientes
contagiados hay 1 que se recupera.
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