de Medicina y Cirugía
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REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):103-107
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa, Docente de
matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: a nales de 2019 la aparición de SARS-CoV-2 que causa el COVID-19, desató una pandemia que se ha asociado
con más de 500.000 muertes en todo el mundo hasta julio 2020, siendo el brote original en la provincia de Hubei, China el cual
se ha extendido a otros países. Objetivo: analizar los datos de la información en Colombia para COVID-19. Metodología: para
desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas, recuperadas, y fallecidas por el COVID-19.
La información de los datos corresponde al período acumulado del 6 de marzo al 21 de septiembre de 2020 para Colombia.
Resultados: se estimó a 21 de septiembre 2020, las medidas de tendencia central, la primera, la media, para el caso de los
contagios fue de 185.757,25, para recuperados 122.771,21 y para fallecidos de 6.602,60. Para la mediana se ubica en 49.842,50
para contagiados, 19.624 para recuperados, y 1.629,5 para fallecidos, y para el caso de la moda, 1 para los contagiados, 0 para
recuperados y fallecidos. El mínimo de personas contagiadas fue de 1, con un máximo de 770.435, para el caso de recuperados
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: septiembre 30 de 2020
Fecha aceptado: octubre 5 de 2020
Autor para correspondencia.
Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1121
Análisis de datos en el Análisis de datos en el
estudio del COVID-19 estudio del COVID-19
en Colombiaen Colombia
de Medicina y Cirugía
Vol.
29
(Núm. Supl.1)
2020
Analysis of data in the COVID-19 study in ColombiaAnalysis of data in the COVID-19 study in Colombia
Artículo de investigación
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):103-107
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ABSTRACT
Introduction: in late 2019, the newly emerged SARS-CoV-2, which causes COVID-19, triggered a pandemic that has been
associated with more than 500.000 deaths worldwide, as of July 2020. The source of the outbreak was the province of
Hubei, China, spreading to other countries. Objective: to analyze the COVID-19 data in Colombia. Methodology: The database
including people infected with COVID-19, the individuals who have recovered and those who died from COVID-19 was
used for the research, with the information accumulated in Colombia between March 6 and September 21 2020. Results: the
measures of central location were estimated as of September 21 2020. The mean for infected cases was 185.757,25, 122.771,21
for recovered individuals and 6.602,60 for COVID-19-related deaths. The median for infected cases was 49.842,50, 19.624 for
recoveries and 1.629,5 for deaths. The mode was 1 for those infected and 0 for those who recovered or died. The minimum of
people infected was 1, and the maximum was 770.435. For individuals who recovered the minimum was 0, and the maximum
was 640.900. And for those who died, the minimum was 0 and the maximum was 24.397. Conclusions: the incidence and
prevalence of the disease will probably continue to rise until a denitive solution to the pandemic caused by COVID-19 is
found. It is crucial to study the dynamics of possible infectious disease outbreaks in our country, since this newly emerged
disease has shown a rapid contagion rate.
Key words: COVID-19, pandemic, data analysis
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
A nales de 2019 la aparición de SARS-CoV-2 que causa
COVID-19 desató una pandemia que se ha asociado con más
de 500.000 muertes en todo el mundo hasta julio de 2020.
El brote original inició en la provincia de Hubei, China y se
extendió a otros países.
1,2,3
A medida que disminuyen las tasas de casos nuevos, los
países están implementando varias estrategias de salida para
relajar las restricciones.
4
El éxito a largo plazo de cualquier
estrategia de salida potencial depende de lo que suceda a
nivel regional, ya que la importación internacional podría
abrumar los esfuerzos para evitar el resurgimiento mediante
pruebas y rastreo de contactos.
5
La experiencia en los países hasta la fecha ha enfatizado
la intensa presión que una epidemia de COVID-19 ejerce
sobre los sistemas nacionales de salud, con la demanda de
camas de cuidados intensivos y ventiladores mecánicos que
superan rápidamente su disponibilidad, incluso en entornos
de recursos relativamente altos.
6
Esto tiene consecuencias
potencialmente profundas para los entornos de escasos
INTRODUCCIÓN
el mínimo fue de 0, y un máximo de 640.900, y para los fallecidos, un mínimo de 0 y un máximo de 24.397. Conclusiones:
la incidencia y prevalencia de la enfermedad probablemente seguirá aumentando hasta que no se encuentre una solución
denitiva a la pandemia propiciada por el COVID-19. Es bien signicativo estudiar la dinámica de posibles brotes infecciosos
en nuestro país, ya que esta enfermedad recién surgida ha tenido un rápido crecimiento contagioso.
Palabras clave: COVID-19, pandemia, análisis de datos.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
recursos, donde la calidad y disponibilidad de la atención
médica y los recursos relacionados (como el oxígeno) suelen
ser deficientes.
7
Actualmente se viene desarrollando una
vacuna para prevenir la enfermedad por coronavirus 2019
(COVID-19) es un imperativo mundial, y denir lo que está
en juego y los posibles obstáculos es fundamental porque
las decisiones regulatorias y médicas se basan en cálculos de
benecio: riesgo.
8
Actualmente cualquier estudio epidemiológico de cierta
rigidez, maneja para el análisis de datos paquetes estadísticos,
como el EPIINFO y el SPSS, no por ello convenimos de pasar
de largo sobre los conceptos estadísticos y epidemiológicos,
en los que estos programas se apoyan.
9
En el presente trabajo de investigación se analizarán los
datos del COVID-19 en Colombia, desde el registro del primer
contagiado el 6 de marzo de 2020, hasta el 21 de septiembre
de 2020, correspondiente a 200 días de información, la cual
se obtuvo de la página del Instituto Nacional de Salud.
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Con la ayuda del paquete estadístico SPSS v.25, se
construyeron las tablas 1 y 2. En la tabla 1 se aprecian los
datos estadísticos acumulados de las personas contagiadas,
recuperadas y fallecidas, en el período comprendido entre el
6 de marzo al 21 de septiembre de 2020, es decir un total de
200 días de observación. En la tabla se aprecia las medidas
de tendencia central, la primera, la media, para el caso de los
contagios fue de 185.757,25, para recuperados 122.771,21,
y para fallecidos de 6.602,60. Para la mediana se ubica en
49.842,50 para contagiados, 19.624 para recuperados, y
1.629,5 para fallecidos, y para el caso de la moda, 1 para los
contagiados, 0 para recuperados y fallecidos.
El mínimo de personas contagiadas fue de 1, con un
máximo de 770.435, para el caso de recuperados el mínimo
fue de 0, y un máximo de 640.900, y para los fallecidos, un
mínimo de 0 y un máximo de 24.397.
En la
tabla 2 se observan los datos estadísticos a diario
de las personas contagiadas, recuperadas y fallecidas, en el
período comprendido entre el 6 de marzo al 21 de septiembre
de 2020, es decir un total de 200 días de observación. En la
tabla se aprecia las medidas de tendencia central, la primera,
la media, para el caso de los contagios fue de 3.852,18, para
recuperados 3.204,5, y para fallecidos de 121,98. Para la
mediana se ubica en 1.878 para contagiados, 1.006,5 para
recuperados, y 62,0 para fallecidos, y para el caso de la
moda, 0 para los contagiados, recuperados y fallecidos.
El mínimo fue de 0 para personas contagiadas,
recuperadas y fallecidas, y un máximo de 13.056 para
personas contagiadas, para el caso de recuperados 16.594, y
un máximo de 400 para los fallecidos.
RESULTADOS
200
0
185757,25
49842,50
a
1
58770946106,862
770434
1
770435
200
0
122771,21
19624,00
a
0
35507723845,269
640900
0
640900
200
0
6062,60
1629,50
a
0
60109143,689
24397
0
24397
FallecidosContagiados Recuperados
Media
Mediana
Moda
Varianza
Rango
Mínimo
Máximo
Válido
Perdidos
N
Se ha calculado a partir de datos agrupados.
Fuente. Elaboración propia.
Se ha calculado a partir de datos agrupados.
Fuente. Elaboración propia.
Tabla 1. Estadística de datos acumulados
Tabla 2. Estadística de datos a diario
Figura 1. Tendencia acumulada para contagios, recuperados y fallecidos por COVID-19.
Fuente. Elaboración propia.
200
0
121,98
62,00
a
0
15120,020
400
0
400
24396
900000
800000
700000
600000
500000
400000
Población
Días
Contagiados
Recuperados
Fallecidos
300000
200000
100000
0
1
8
15
22
29
36
43
50
57
64
71
78
85
92
99
106
113
120
127
134
141
148
155
162
169
176
183
190
197
200
0
3852,18
1878,00
a
0
15937993,854
13056
0
13056
770435
200
0
3204,50
1006,50
a
0
17817796,623
16594
0
16594
640900
Fallecidos-DíaContagiados-Día Recuperados-Día
Media
Mediana
Moda
Varianza
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
N
Válido
Perdidos
200
0
121,98
62,00
a
0
15120,020
400
0
400
24396
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Población
18000
16000
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Días
1
8
15
22
29
36
43
50
57
64
71
78
85
92
99
106
113
120
127
134
141
148
155
162
169
176
183
190
197
Contagiados
Recuperados
Fallecidos
Figura 2. Tendencia diaria para contagiados, recuperados, y fallecidos por COVID-19.
Fuente. Elaboración propia.
En la gura 1 se aprecian las tendencias de personas
contagiadas, recuperadas, y fallecidas, durante el período 6
de marzo a 21 de septiembre de 2020, para los contagiados
y recuperados la tendencia es exponencial, y para los
fallecidos lineal.
En la gura 2 se observan las tendencias de personas
contagiadas, recuperadas, y fallecidas a diario, se puede
establecer que para el 19 de agosto de 2020 (día 167), se
presentó el mayor pico de contagio con 13.056, para el día
10 de septiembre de 2020 (día 189), se ubicó el pico mayor de
personas recuperadas con 16.594, y para el día 22 de agosto
de 2020 (día 170), se apreció el mayor pico de fallecimientos
con 400.
CON CLUSIÓN
Se estimó a 21 de septiembre de 2020 que las medidas de
tendencia central, la primera, la media, para el caso de los
contagiados fue de 185.757,25, para recuperados 122.771,21,
y para fallecidos de 6.602,60. Para la mediana se ubica en
49.842,50 para contagiados, 19.624 para recuperados y
1.629,5 para fallecidos, y para el caso de la moda, 1 para los
contagiados, 0 para recuperados y fallecidos. El mínimo de
personas contagiadas fue de 1, con un máximo de 770.435,
para el caso de recuperados el mínimo fue de 0, y un
máximo de 640.900, y para los fallecidos, un mínimo de 0 y
un máximo de 24.397.
Para los casos a diario, se estimó que las medidas de
tendencia central, la primera, la media, para el caso de
los contagios fue de 3.852,18, para recuperados 3.204,5, y
para fallecidos de 121,98. Para la mediana se ubica en 1.878
para contagiados, 1.006,5 para recuperados, y 62,0 para
fallecidos, y para el caso de la moda, 0 para los contagiados,
recuperados y fallecidos.
El mínimo fue de 0 para personas contagiadas,
recuperadas y fallecidas, y un máximo de 13.056 para
personas contagiadas, para el caso de recuperados 16.594, y
un máximo de 400 para los fallecidos.
La incidencia y prevalencia de la enfermedad,
probablemente seguirá aumentando hasta que no se
encuentre una solución denitiva a la pandemia propiciada
por el COVID-19.
11
Es signicativo estudiar la dinámica de
posibles brotes infecciosos del COVID-19 en nuestro país
ya que esta enfermedad recién surgida ha tenido un rápido
crecimiento de contagio.
12
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