REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):127-130
de Medicina y Cirugía
Vol. 29
(Núm. Supl.1)
2020
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de
matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: a partir la aparición del brote del síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en China, en
diciembre de 2019, se ha ido propagando a nivel mundial la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) enfermedad causada
por un nuevo coronavirus, el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2. Objetivo: describir el comportamiento de
positividad y proporción de muestras tomadas para SARS-CoV-2. Metodología: esta investigación se centró en las muestras de
PCR procesadas para COVID-19, con la información proveniente del Instituto Nacional de Salud, en el periodo comprendido
entre el 6 de marzo al 31 de octubre 2020. Resultados: se pudo evidenciar que el día que se tomó el mayor número de
muestras fue el 24-07-2020, con 41.550, seguido del 23-07-2020 con 40.034, y el 22-07-2020 con 39.228 muestras. El día que
se presentó el mayor número de muestra positivas fue el 21-07-2020 con 12.160, seguido del 23-07-2020 con 11.983, y 11.879
para el día 29-07-2020. Se apreció también que el 19-07-2020 se presentó la mayor proporción de positividad de las muestras
tomadas con 0,33, seguido de 09-08-2020 con 0,32, continuando con el 30-08-2020 con 0,31. Conclusión: hay que seguir en la
búsqueda activa de contagiados a través de la práctica de mayor número de pruebas de PCR, antígeno viral y molecular, esta
última con un alto nivel de precisión, por parte de las EPS, y que estas a su vez aceleren el proceso de entrega de resultados
a las personas.
Palabras clave: COVID-19, pruebas diagnósticas, SARS-CoV-2, pandemia
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: noviembre 10 de 2020
Fecha aceptado: noviembre 17 de 2020
Autor para correspondencia.
Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1134
Positividad y proporción para
muestras por COVID-19 en
colombia
Rate of positivity of COVID-19 testing in Colombia
Artículo de investigación
127
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):127-130
ABSTRACT
Introduction: since the outbreak of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in China, on December
2019, the coronavirus 2019 (COVID-19) disease has been spreading worldwide. This disease is caused by a novel coronavirus,
the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. Objective: to describe the positive rate of SARS-CoV-2 testing.
Methodology: this research focused in PCR processing for COVID-19, using the information collected by the National Institute
of Health, over the period between March 6 and October 31 2020. Results: we evidenced that the day in which the greatest
number of samples were taken was 24-07-2020, with 41.550, followed by 40.034 samples taken on 23-07-2020, and 39.228
on 22-07-2020. The highest number of tests returning a positive result was reported on 21-07-2020 with 12.160, followed
by 11.983 on 23-07-2020, and 11.879 on 29-07-2020. Likewise, the highest positive rate of 0.33 was evidenced on 19-07-
2020, followed by 0.32 on 09-08-2020 and 0.31 on 30-08-2020. Conclusion: we must continue on the active search to identify
infected people through conducting more PCR, and viral and molecular antigen tests, the latter oering a high level of
accuracy, at the healthcare facilities (EPSs), which accelerate timely reporting to people.
Key words: COVID-19, diagnostic tests, SARS-CoV-2, pandemic.
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
A partir la aparición del brote del síndrome respiratorio
agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en Wuhan, China,
en diciembre 20191, se ha ido propagando a nivel mundial,
la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) es una
enfermedad causada por un nuevo coronavirus, el síndrome
respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2).
2
Los coronavirus son una causa del resfriado común, pero el
SARS-CoV-2, que seguramente proviene de los murciélagos,
causa una enfermedad más grave en muchos pacientes.
3
Los
síntomas más comunes contienen dolores musculares, fatiga,
náuseas, vómitos y diarrea. Las personas también pueden
tener pérdida o cambios en el sentido del gusto y el olfato.
4
Ahora, la prueba estándar de oro de la reacción en cadena de
la polimerasa (PCR) que se usa para diagnosticar COVID-19
requiere un proceso de laboratorio que a veces toma días,
no minutos, para conseguir resultados debido a retrasos y
escasez de suministros. Por lo tanto, un individuo podría
ser negativo cuando se realiza la prueba, pero positivo en el
momento en que se devuelve el resultado.
5
La reacción cualitativa en cadena de la polimerasa en
tiempo real de las secreciones nasofaríngeas es el criterio
estándar para identicar los virus respiratorios, incluso
el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2
(SARS-CoV-2).
6
Sin embargo, se han esbozado grandes
preocupaciones con respecto a las tasas de resultados falsos
negativos en los lugares de prueba de la comunidad.
7
Las muestras de pacientes con sospecha de enfermedad
por coronavirus 2019 (COVID-19) se someten a pruebas en
tiempo real de la reacción en cadena de la polimerasa con
transcriptasa inversa (RT-PCR) para la localización cualitativa
del ARN del coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome
respiratorio agudo severo. La alta demanda de pruebas
de RT-PCR para el SARS-CoV-2 durante la pandemia de
INTRODUCCIÓN
COVID-19 ha inducido escasez local, lo que ha llevado a los
investigadores a meditar estrategias de pruebas en grupo.
8
Es
factible que algunas personas que sobreviven al COVID-19
tengan complicaciones signicativas a largo plazo, incluidos
trastornos respiratorios, cardíacos y de salud mental, y
pueden tener un mayor riesgo de muerte prematura. Los
datos de los sobrevivientes de COVID-19 apuntan que el
menoscabo a largo plazo ocurre en aproximadamente un
tercio de los sobrevivientes con enfermedad grave o crítica.
9
No todas las personas que dan positivo al SARS-CoV-2 son
infecciosas; quizás el 20% de las personas que dan positivo
en la prueba tienen una infección lo sucientemente
avanzada como para que las probabilidades de transmisión
sean bajas.
10
Además, aproximadamente el 25% de las
personas que dan positivo probablemente no se pondrán en
cuarentena.
11
METODOLOGÍA
El trabajo de investigación se realizó mediante un enfoque
cuantitativo; la investigación cuantitativa es aquella
en la que se acumulan y examinan datos cuantitativos
sobre variables y estudia las propiedades y fenómenos
cuantitativos. Según Hurtado y Toro (1998) citado por
Díaz
12
.
128
POBLACIÓN
Esta investigación se centró en las muestras de PCR
procesadas para COVID-19, con la información proveniente
del Instituto Nacional de Salud
13
, en el periodo comprendido
entre el 6 de marzo a 31 de octubre 2020.
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RESULTADOS
En la gura 1 se aprecia que desde el registro del primer
paciente contagiado por COVID-19 el 6 de marzo 2020, ha
venido aumentando el número de pruebas PCR, alcanzando
hacia el mes de julio 2020 el pico de muestras tomadas, de
allí en adelante hasta el mes de octubre se ha presentado
una disminución en la toma de muestras, los casos positivos
guardan la misma relación que las muestras totales; hacia el
mes de julio 2020 se presentó el pico de pruebas positivas
para COVID-19, el día que se tomaron el mayor número de
muestras fue 24-07-2020, con 41.550, seguido de 23-07-
2020 con 40.034, y 22-07-2020 con 39.228 muestras. El día
que se presentó el mayor número de muestra positivas se
ubicó el 21-07-2020 con 12.160, seguido de 23-07-2020 con
11.983, y 11.879 para el día 29-07-2020
Figura 1. Totales y positivos por fecha toma de muestras.
Fuente: Instituto Nacional de Salud.
En la gura 2 se describe la proporción de positividad de
las muestras tomadas por fecha, para calcular la proporción
se procede de la siguiente manera: número de muestras
positivas divido el número de muestras totales.
Por ejemplo, el 24-07-2020 se tomaron 41.550 muestras,
las muestras positivas fueron para ese mismo día 11.773,
11.773/41.550 = 0,28. Observamos también que el 19-07-
2020, se presentó la mayor proporción de positividad con
0,33, seguido de 09-08-2020 con 0,32, continuando con el
30-08-2020 con 0,31.
Figura 2. Proporción de muestras positivas.
Fuente: Instituto Nacional de Salud.
CONCLUSIONES
Se pudo evidenciar que el día que se tomó el mayor
número de muestras fue 24-07-2020, con 41.550, seguido
de 23-07-2020 con 40.034, y el 22-07-2020 con 39.228
muestras.
El día que se presentó el mayor número de muestras
positivas se ubicó el 21-07-2020 con 12.160, seguido del
23-07-2020 con 11.983, y 11.879 para el día 29-07-2020.
Se apreció también que el 19-07-2020, se presentó la mayor
proporción de positividad de las muestras tomadas con
0,33, seguido de 09-08-2020 con 0,32, continuando con el
30-08-2020 con 0,31.
Hay que seguir en la búsqueda activa de contagiados a
través de la práctica de mayor número de pruebas de PCR,
antígeno viral y molecular, esta última con un alto nivel de
precisión, por parte de las EPS, y que estas a su vez aceleren
el proceso de entrega de resultados a las personas, para que
de esta forma se pueda tener un dato real de intensidad de
la transmisión y el contagio de la enfermedad, y proceder
a realizar las respectivas medidas sanitarias y toma de
decisiones terapéuticas amparadas para la ejecución de
protocolos clínicos de actuación rápida.
Afín con Chaccour citado por Díaz
14
, las múltiples
incertidumbres que a nivel biológico, clínico y
epidemiológico subsisten en relación con este nuevo virus,
lo que ya es evidente es que cada país ha reconocido o está
reconociendo a la misma amenaza con diferentes medidas
y/o con una mitigación diferente.
DECLARACIÓN CONFLICTO DE INTERESES
El autor declara no tener ningún conicto de interes.
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