REPERT MED CIR. 2020;29(Núm. Supl.1):131-137
ABSTRACT
Introduction: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the virus that causes coronavirus disease
2019 (COVID-19), has spread rapidly around the world since it emerged in Wuhan, China in late 2019. Objective: to describe
COVID-19 worldwide forecasts of infections and deaths over the year 2021. Methodology: the method used to calculate the
prediction was the Holt model. Data was analyzed with the SPSS version 25.0 statistical package. Results: according to the
COVID-19 global projection for the year 2021, there will be an estimated 96’878.746 cases by the end of January 2021 and
283’662.031 by the end of December 2021. Conclusion: the HOLT model illustrates a possible scenario of the disease in terms
of people infected and killed in year 2021, which in light of the results is not at all attering for the world, so isolation
measures need to continue in order to achieve stabilization of the disease.
Key words: COVID-19, prediction, SARS-CoV-2, pandemic
© 2020 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
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El síndrome respiratorio agudo severo coronavirus (SARS-
CoV-2), el virus que origina la enfermedad por coronavirus
2019 (COVID-19), se ha dilatado rápidamente por todo el
mundo desde que surgió en Wuhan, China a nes de 2019.
1
La comprensión actual de COVID-19 procede en gran parte de
la vigilancia de enfermedades y los estudios epidemiológicos
elaborados en las primeras fases de la pandemia en China
1-3
y los países de altos ingresos de Europa
4,5
y América del
Norte.
6-8
La Organización Mundial de la Salud ha señalado
la rápida propagación de COVID-19 en todo el mundo como
una emergencia de salud pública mundial. Es bien sabido
que la propagación de la enfermedad está inuenciada por
la gente, la voluntad de adoptar conductas preventivas de
salud pública que a menudo se asocian con la percepción
pública del riesgo.
9
De acuerdo con Chung y col. citado
por Díaz
10
, no concurre una solución única para todos. Sin
embargo, algunos ejercicios frecuentes de distanciamiento
social y encierro ciertamente alcanzan aplanar la curva del
aumento de los casos conrmados y las tasas de mortalidad,
son las especicidades locales de muchos otros tipos,
como las organizaciones económicas, los paradigmas de
gobernanza y las distinciones culturales, las que establecen
el éxito de la enfermedad lidiando contra los esfuerzos.
El objetivo de este trabajo de investigación es presentar
una perspectiva del contagio de personas recuperadas y
fallecidas por el COVID-19 en Colombia para 2021; el método
utilizado para calcular el pronóstico fue el modelo ARIMA
(0,1,0), teniendo en cuenta el registro de la información
por parte del Instituto Nacional de Salud
10
, hasta el 6 de
noviembre 2020 punto de vista económico, social y de salud.
INTRODUCCIÓN
METODOLOGÍA
Según Hurtado y Toro (1998) citado por Díaz
11
, el trabajo de
investigación se realizó mediante un enfoque cuantitativo;
132
MODELO DE HOLT
Este modelo añade al de suavizamiento exponencial un
mecanismo por la tendencia que logre tener la variable
pronosticada, razón por la cual suele entenderse como
suavizamiento exponencial doble.
12-14
Contiene además de la constante de suavizamiento α, una
de tendencia, denominada δ o β, que en este texto usaremos
β. La variable pronosticada para el periodo de tiempo t, se
deduce con la ecuación siguiente
12
: (Y
t
) =L
t
+pT
t
(1), (Y
t
) =L
t
+pT
t
(1), donde d(Y
t
) = Valor pronosticado para el
periodo t L = Valor estimado para el periodo t T
t
= Valor
de la tendencia en el periodo t p = Periodos a pronosticar
en el futuro.
Ahora, el valor estimado de la variable en el periodo t
se consigue con la ecuación: L
t
=αY
t-1
+(1-α)(L
t-1
+Tt-1) (2),
siendo α la constante de suavizado, cuyo valor se ubica
entre cero y la unidad y Y
t-1
el valor de la variable en el
periodo t-1.
La tendencia T
t
en cualquier periodo se logra: T_
t
=β(L
t
-L
t-1
)+(1-β)T
t-1
(3), siendo β la segunda constante de
suavizamiento por modicación de la tendencia, cuyo valor
también se sitúa entre cero y la unidad.
De hecho, para las dos constantes se propone manejar
valores entre 0.05 y 0.50.
Los valores idóneos serán aquellos que mengüen la
sumatoria del cuadrado de los errores, siendo cada error la
diferencia entre el valor real de la variable pronosticada y su
valor pronosticado.
12
la investigación cuantitativa es aquella en la que se
almacenan y exploran datos cuantitativos sobre variables y
estudia las propiedades y fenómenos cuantitativos.