de Medicina y Cirugía

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

Jorge Enrique Díaz-Pinzón

Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de

matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.

Introducción: la enfermedad por coronavirus humano 2019 (COVID-19) apareció a nes de diciembre de 2019 y un nuevo

betacoronavirus después denominado síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), indicó ser la causa.

Este virus podría transmitirse cómodamente de persona a persona y propagarse rápido por todo el mundo. Objetivo: estimar la

frecuencia de incidencia, de marzo hasta diciembre de 2020 en los departamentos de Colombia para COVID-19. Metodología:

para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas por COVID-19, la información de los

datos corresponde al período acumulado entre 6 de marzo de 2020 a 31 de diciembre de 2020 para los departamentos de

Colombia. Resultados: se puntualizó que aquellos con mayor incidencia acumulada (IA) de casos positivos por COVID-19

están en Bogotá 6,084%, Quindío 4,257%, Antioquía 3,917%, San Andrés 3,487%, Caquetá 3,654% y Atlántico 3,452%.

Los departamentos con menor IA son: Arauca 1,555%, Magdalena 1,493%, Guajira 1,466%, Cauca 1,254% y Vichada

1,018%. Conclusiones: en los 33 departamentos de Colombia la frecuencia de casos, incidencia acumulada, fue heterogénea.

Estos resultados contribuyen a comprender el comportamiento epidemiológico de la enfermedad en todos los grupos etarios

de la población en los departamentos incluidos en este estudio.

Palabras clave: SARS-CoV-2, COVID-19, pandemia, incidencia.

Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

R E S U M E N

INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO

Historia del artículo:

Fecha recibido: enero 26 de 2021

Fecha aceptado: febrero 2 de 2021

Autor para correspondencia.

Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón

jediazp@unal.edu.co

DOI

10.31260/RepertMedCir.01217372.1174

Valoración de la incidencia Valoración de la incidencia

del COVID-19 en Colombia del COVID-19 en Colombia

para el año 2020para el año 2020

de Medicina y Cirugía

Vol.

(Núm. Supl.1)

2021

Evaluation of the incidence of COVID-19 in Colombia in Evaluation of the incidence of COVID-19 in Colombia in

year 2020 year 2020

Artículo de investigación

ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X

de Medicina y Cirugía

ABSTRACT

Introduction: human coronavirus disease 2019 (COVID-19) emerged in late December 2019. A novel beta coronavirus, later

named severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), was identied to be the cause. This virus could

easily be transmitted from person to person and spread rapidly around the world. Objective: to estimate the incidence rate

for COVID-19, from March to December 2020 in each department in Colombia. Methodology: this research was developed

using the database of people infected by COVID-19 with the information collected over the period between March 6 2020 and

December 31 2020 in each department in Colombia. Results: the highest cumulative incidence (CI) of conrmed COVID-19

cases was reported in Bogota 6.084%, Quindío 4.257%, Antioquia 3.917%, San Andres 3.487%, Caqueta 3.654% and

Atlantico 3.452%. The departments with the lowest CI are: Arauca 1.555%, Magdalena 1.493%, Guajira 1.466%, Cauca

1.254% and Vichada 1.018%. Conclusions: the frequency of cases, cumulative incidence, across the 33 departments of

Colombia, was heterogeneous. These results contribute to understand the epidemiological behavior of the disease in all age

groups of the population of the departments included in this study.

Key words: SARS-CoV-2, COVID-19, pandemic, incidence.

This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

La enfermedad por coronavirus humano 2019 (COVID-19)

apareció a nales de diciembre de 2019

1,2

 y un nuevo

betacoronavirus, luego denominado síndrome respiratorio

agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), fue la causa.Este

virus podría transmitirse de persona a persona y propagarse

con rapidez por todo el mundo.

3,4

Además, se está diseminando

en más de 210 países y territorios a nivel mundial.

5-7

 La

alta tasa de infección del SARS-CoV-2 conduce a su rápida

propagación.

Estudios recientes han informado un progreso

signicativo en el desarrollo de la terapia COVID-19 y

vacunas basadas en la proteína S o RBD.

9-11

Se han reconocido muchos casos en todos los continentes

y el 6 de marzo 2020 se conrmó el primero en Colombia.

La infección se evidencia cuando una persona enferma tose

o estornuda y expulsa partículas del virus que entran en

contacto con otras personas.

En epidemiología, el desarrollo de la investigación es

análogo al utilizado en el resto de las ciencias. Cuando se

investiga la salud de la población asimismo se proponen una

o varias explicaciones hipotéticas que después son reducidas

a contrastación empírica. En este proceso los conceptos de

medición y de variable trascienden primordiales.

En epidemiología, una de las medidas de frecuencia de

enfermedad más utilizadas es la incidencia

que se dene

como el número de casos nuevos de una enfermedad que se

desarrollan en una población durante un período de tiempo

determinado.

15-17

Su cálculo se estima mediante:

INTRODUCCIÓN

“Como todas las proporciones, la incidencia no tiene

dimensión y nunca toma valores menores de 0 ó mayores de

1, siendo frecuente expresarla en términos de porcentaje,

en tanto por ciento tanto por mil, en función de la rareza de

la enfermedad estudiada”.

La incidencia acumulada (IA) es la proporción de

individuos sanos que contraen la enfermedad a lo largo de

un período de tiempo determinado.

Se calcula según:

Incidencia =

x 100

Número de casos nuevos de

una enfermedad

Total de población en riesgo

Número de casos nuevos de una

enfermedad durante el seguimiento

Total de población en riesgo al inicio

del seguimiento

La incidencia acumulada suministra una estimación de

la probabilidad o el riesgo de que un individuo libre de

una explícita enfermedad la desarrolle durante un período

detallado de tiempo. Como cualquier proporción, suele

venir dada en términos de porcentaje. Además, al no ser

una tasa, es indispensable que se acompañe del periodo de

observación para poder ser dilucidada.

15,16

La investigación se efectuó mediante un enfoque

cuantitativo que es aquella en la que se acumulan y

examinan datos cuantitativos sobre variables y estudia las

propiedades y fenómenos cuantitativos, según Hurtado y

Toro (1998) citado por Díaz.

METODOLOGÍA

de Medicina y Cirugía

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

Población

Esta investigación se centró en la población de

contagiados por COVID-19 en Colombia, con la información

proveniente del Instituto Nacional de Salud

, en el periodo

comprendido entre 6 de marzo de 2020 a 31 de diciembre

2020 y la población proyectada para 2020 por parte del

DANE

(tabla 1).

Mes Población Casos nuevos

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

50372424

50371518

50365917

50343041

50274578

50076916

49757256

49542745

49298240

49055618

906

5601

22876

68463

197662

319660

214511

244505

242622

325969

Tabla 1. Población y casos nuevos por COVID-19 en Colombia

a 31 de diciembre 2020

Fuente. El autor.

RESULTADOS

Cálculo de la incidencia por contagio por COVID-19

para 2020

Para determinar la incidencia por contagio por

COVID-19 para 2020 se procedió de la siguiente manera.

Con los datos de la tabla 1, por ejemplo, del mes de marzo

se tomaron los casos nuevos por COVID-19, en este caso

906, y los dividimos entre la población en riesgo para ese

mes (50’372.424), y este resultado lo multiplicamos por

100, por tanto, la incidencia para el mes de marzo fue

de 0,001%. Para el mes de abril se restó la población del

mes de marzo con los casos nuevos el mismo mes, luego se

dividieron los casos nuevos de abril y los dividimos con la

nueva población para abril y el resultado lo multiplicamos

por 100, así sucesivamente hasta llegar al mes de diciembre

2020. En la gura 1 se aprecian los datos de la incidencia

en porcentaje (%), para cada uno de los meses de marzo

a diciembre 2020 en Colombia, se detalla que los meses

con mayor incidencia de casos positivos fueron diciembre

0,664%, agosto 0,638%, octubre 0,492% y septiembre

0,431%; y los meses con menor incidencia fueron: julio

0,393%, junio 0,135%, mayo 0,04%, abril 0,011% y

marzo 0,001%.

Incidencia

Año 2020

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,001

0,011

0,04

0,135

0,393

0,638

0,431

0,493

0,492

0,664

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Figura 1. Incidencia en porcentaje de contagio por COVID-19 para 2020. Fuente: El autor.

de Medicina y Cirugía

Fuente. El autor.

n la tabla 2 se aprecian los casos nuevos por COVID-19

por departamentos en Colombia para los meses de marzo a

diciembre 2020.

En la tabla 3 se observa la población por departamentos

en Colombia y en los meses de marzo a diciembre 2020.

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

Departamentos Mar. Abr. May. Jun.

Amazonas

Antioquia

Arauca

Atlántico

Bogotá

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guajira

Guaviare

Huila

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

San Andrés

Santander

Sucre

Tolima

Valle

Vaupés

Vichada

101

383

117

104

331

280

2229

252

199

192

360

114

165

824

101

672

3621

7394

2897

172

198

213

588

129

411

604

984

195

2525

450

3329

19435

20027

5943

157

125

271

772

1317

669

1859

392

1239

276

2341

207

256

643

1226

673

6505

Jul. Ago. Sep. Oct.

209

28334

138

28945

71960

9107

650

696

902

241

1549

2075

1451

4870

5795

1657

551

4303

1505

4523

2007

895

180

1123

3039

4532

1630

14669

191

48220

711

11778

109366

7033

2791

1989

5136

752

3363

7710

727

14275

14597

125

3033

157

4275

6310

6209

6107

9509

1977

992

4568

181

14464

5780

4656

22306

279

34189

800

3435

57828

3588

3532

3007

2413

1380

4208

9208

274

4162

10416

733

2995

531

6579

2891

7274

4241

3952

894

2432

5035

1256

13062

2369

5168

15756

429

433

165

54240

1621

4326

52469

4138

7078

7873

2845

2630

3772

5951

198

2223

8930

260

1925

663

10898

1958

6654

3566

5542

601

6255

6135

409

11051

1506

7410

20649

295

267

Nov. Dic.

241

44512

730

6266

53653

5455

7276

11344

2057

1893

2529

3812

331

1904

10078

1858

368

7451

2926

5488

3654

7627

591

7152

6119

259

10998

1077

10022

24715

125

47664

500

15854

95815

13343

6888

7361

1612

1816

2910

3776

354

1349

14683

2231

128

4786

1061

5572

5774

7805

894

6466

10722

323

17360

949

14318

29803

231

Tabla 2. Casos nuevos por departamentos y meses para COVID-19 en Colombia

A partir de abril, se restan los casos nuevos del mes

de marzo (tabla 2), por eso disminuye la población mes a

mes, se sigue el mismo procedimiento hasta llegar al mes

de diciembre.

de Medicina y Cirugía

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

Departamentos Mar. Abr. May. Jun.

Amazonas

Antioquia

Arauca

Atlántico

Bogotá

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Choco

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guajira

Guaviare

Huila

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

San Andrés

Santander

Sucre

Tolima

Valle

Vaupés

Vichada

Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic.

79020

6677930

294206

2722128

7743955

2180976

1242731

1018453

410521

435195

1491937

1295387

544764

6677930

3242999

50636

965718

86657

1122622

1427026

1063454

1627589

1620318

359127

555401

961055

63692

2280908

949252

1339998

4532152

44712

112958

78916

6677599

294206

2721848

7741726

2180724

1242698

1018399

410513

435178

1491908

1295343

544751

6677906

3242800

50636

965710

86657

1122526

1426834

1063094

1627475

1620268

359127

555358

960890

63687

2280879

949252

1339939

4531328

44712

112958

78815

6676927

294205

2718227

7734332

2177827

1242526

1018334

410497

435161

1491842

1295145

544538

6677808

3242212

50630

965657

86657

1122397

1426423

1062490

1626491

1620216

359118

555306

960834

63676

2280843

949232

1339744

4528803

44701

112957

78365

6673598

294130

2698792

7714305

2171884

1242369

1018209

410486

435130

1491571

1294373

543221

6677139

3240353

50622

965265

86620

1122306

1425184

1062214

1624150

1620009

359099

555250

960578

63670

2280200

948006

1339071

4522298

44684

112957

78156

6645264

293992

2669847

7642345

2162777

1241719

1017513

409584

434889

1490022

1292298

541770

6672269

3234558

50622

963608

86541

1121755

1420881

1060709

1619627

1618002

358204

555070

959455

63656

2277161

943474

1337441

4507629

44651

112956

77965

6597044

293281

2658069

7532979

2155744

1238928

1015524

404448

434137

1486659

1284588

541043

6657994

3219961

50497

960575

86384

1117480

1414571

1054500

1613520

1608493

356227

554078

954887

63475

2262697

937694

1332785

4485323

44372

112864

77925

6562855

292481

2654634

7475151

2152156

1235396

1012517

402035

432757

1482451

1275380

540769

6653832

3209545

49764

957580

85853

1110901

1411680

1047226

1609279

1604541

355333

551646

949852

62219

2249635

935325

1327617

4469567

43943

112431

77760

6508615

290860

2650308

7422682

2148018

1228318

1004644

399190

430127

1478679

1269429

540571

6651609

3200615

49504

955655

85190

1100003

1409722

1040572

1605713

1598999

354732

545391

943717

61810

2238584

933819

1320207

4448918

43648

112164

77519

6464103

290130

2644042

7369029

2142563

1221042

993300

397133

428234

1476150

1265617

540240

6649705

3190537

49432

953797

84822

1092552

1406796

1035084

1602059

1591372

354141

538239

937598

61551

2227586

932742

1310185

4424203

43593

112039

77423

6416439

289630

2628188

7273214

2129220

1214154

985939

395521

426418

1473240

1261841

539886

6648356

3175854

49402

951566

84694

1087766

1405735

1029512

1596285

1583567

353247

531773

926876

61228

2210226

931793

1295867

4394400

43571

111808

101

672

3621

7394

2897

172

198

213

588

129

411

604

984

195

2525

450

3329

19435

20027

5943

157

125

271

772

1317

669

1859

392

1239

276

2341

207

256

643

1226

673

6505

209

28334

138

28945

71960

9107

650

696

902

241

1549

2075

1451

4870

5795

1657

551

4303

1505

4523

2007

895

180

1123

3039

4532

1630

14669

191

48220

711

11778

109366

7033

2791

1989

5136

752

3363

7710

727

14275

14597

125

3033

157

4275

6310

6209

6107

9509

1977

992

4568

181

14464

5780

4656

22306

279

34189

800

3435

57828

3588

3532

3007

2413

1380

4208

9208

274

4162

10416

733

2995

531

6579

2891

7274

4241

3952

894

2432

5035

1256

13062

2369

5168

15756

429

433

165

54240

1621

4326

52469

4138

7078

7873

2845

2630

3772

5951

198

2223

8930

260

1925

663

10898

1958

6654

3566

5542

601

6255

6135

409

11051

1506

7410

20649

295

267

241

44512

730

6266

53653

5455

7276

11344

2057

1893

2529

3812

331

1904

10078

1858

368

7451

2926

5488

3654

7627

591

7152

6119

259

10998

1077

10022

24715

125

47664

500

15854

95815

13343

6888

7361

1612

1816

2910

3776

354

1349

14683

2231

128

4786

1061

5572

5774

7805

894

6466

10722

323

17360

949

14318

29803

231

Fuente. El autor.

Tabla 3. Población por departamentos en Colombia a 31 de diciembre 2020

de Medicina y Cirugía

Fuente. El autor.

Tabla 4. Incidencia por departamentos en Colombia para COVID-19

Departamentos Mar. Abr. May. Jun.

Amazonas

Antioquia

Arauca

Atlántico

Bogotá

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guajira

Guaviare

Huila

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

San Andrés

Santander

Sucre

Tolima

Valle

Vaupés

Vichada

Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic.

0,001

0,004

0,001

0,000

0,001

0,000

0,001

0,000

0,002

0,000

0,001

0,000

0,001

0,002

0,003

0,001

0,000

0,002

0,000

0,132

0,005

0,000

0,010

0,029

0,012

0,003

0,005

0,002

0,004

0,002

0,003

0,002

0,000

0,006

0,000

0,001

0,000

0,009

0,013

0,034

0,007

0,003

0,000

0,008

0,017

0,008

0,001

0,000

0,004

0,018

0,000

0,128

0,010

0,000

0,133

0,096

0,133

0,014

0,006

0,004

0,015

0,039

0,001

0,018

0,012

0,005

0,000

0,011

0,029

0,057

0,060

0,003

0,009

0,006

0,017

0,002

0,015

0,056

0,025

0,001

0,5742

0,0499

0,0255

0,7201

0,2596

0,2736

0,0126

0,0123

0,0027

0,0071

0,0182

0,0596

0,2424

0,0100

0,0574

0,0158

0,0406

0,0427

0,0081

0,0869

0,0260

0,1441

0,0128

0,0053

0,0101

0,0267

0,0094

0,0282

0,1293

0,0503

0,1438

0,0380

0,0000

0,267

0,426

0,047

1,084

0,942

0,421

0,052

0,068

0,220

0,055

0,104

0,161

0,268

0,073

0,179

0,000

0,172

0,091

0,049

0,303

0,142

0,279

0,124

0,250

0,032

0,117

0,022

0,133

0,480

0,122

0,325

0,074

0,001

0,245

0,731

0,242

0,443

1,452

0,326

0,225

0,196

1,270

0,173

0,226

0,600

0,134

0,214

0,453

0,248

0,316

0,182

0,383

0,446

0,589

0,378

0,591

0,555

0,179

0,478

0,285

0,639

0,616

0,349

0,497

0,629

0,082

0,051

0,521

0,274

0,129

0,774

0,167

0,286

0,297

0,600

0,319

0,284

0,722

0,051

0,063

0,325

1,473

0,313

0,618

0,592

0,205

0,695

0,264

0,246

0,252

0,441

0,530

2,019

0,581

0,253

0,389

0,353

0,976

0,385

0,212

0,833

0,557

0,163

0,707

0,193

0,576

0,784

0,713

0,611

0,255

0,469

0,037

0,033

0,279

0,525

0,201

0,778

0,991

0,139

0,639

0,222

0,347

0,169

1,147

0,650

0,662

0,494

0,161

0,561

0,464

0,676

0,238

0,311

0,689

0,252

0,237

0,728

0,255

0,596

1,142

0,518

0,442

0,171

0,301

0,061

0,029

0,316

0,146

0,195

0,434

0,682

0,208

0,530

0,228

0,479

0,167

1,329

0,653

0,421

0,494

0,115

0,765

0,559

0,126

0,112

0,124

0,743

0,173

0,603

1,317

0,627

0,567

0,747

0,408

0,426

0,198

0,299

0,066

0,020

0,462

0,061

0,234

0,151

0,440

0,075

0,541

0,362

0,493

0,253

1,216

1,157

0,528

0,785

0,102

1,105

0,678

0,050

0,207

de Medicina y Cirugía

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

Cálculo de la incidencia de contagio por COVID-19 por

departamentos en Colombia

Para determinar por meses la incidencia para el contagio

por COVID-19 en los departamentos de Colombia para

2020 (tabla 4), se procedió de la siguiente manera. Con

los datos de la tabla 2, por ejemplo, en el caso de Bogotá

en el mes de marzo (383), se dividieron los casos nuevos

por COVID-19 entre la población en riesgo (7´743.955) de

la tabla 3 para ese mes, y este resultado lo multiplicamos

por 100, obteniendo como resultado una incidencia para el

mes de marzo 2020 en Bogotá de 0,004%. Para el mes de

abril, se restó la población con los casos nuevos de marzo,

obteniendo una población de 7’741.726, luego se dividieron

los casos nuevos de abril (2.229) y lo dividimos por la nueva

población en riesgo (7’741.726), (tabla 3) y el resultado

lo multiplicamos por 100, obteniendo una incidencia para

el mes de abril de 0,029 y así sucesivamente hasta llegar

al mes de diciembre 2020. En la

tabla 4 se estiman los

datos de la incidencia en porcentaje (%), para cada uno

de los departamentos de Colombia en los meses de 2020,

se detalla que los departamentos con mayor incidencia

de casos positivos por COVID-19 fueron San Andrés en

marzo 2,019%, Guainía en septiembre 1,473%, Bogotá en

agosto 1,452%, Quindío en noviembre 1,329%, Caquetá

en agosto 1,270% y Risaralda en diciembre 1,157%.

En la gura 2 se aprecian los datos de la incidencia

acumulada (IA) en porcentaje (%), para cada uno de los

departamentos de Colombia a 31 de diciembre 2020. Se

detalla que los departamentos con mayor IA de casos

positivos por COVID-19 fueron Bogotá 6,084%, Quindío

4,257%, Antioquía 3,917%, San Andrés 3,487%, Caquetá

3,654% y Atlántico 3,452% y aquellos con menor IA

fueron Arauca 1,555%, Magdalena 1,493%, Guajira

1,466%, Cauca 1,254% y Vichada 1,018%.

0 1 2 3 4 5 6 7

Incidencia acumulada año 2020

Departamentos

1,018

2,552

3,042

3,294

1,839

3,099

3,87

3,56

4,257

1,637

2,269

1,924

3,193

1,493

2,265

1,466

2,437

2,072

0,443

0,895

2,59

1,254

2,017

3,654

3,194

2,3

2,735

6,084

3,452

3,917

2,021

1,555

3,107

Amazonas

Antioquia

Arauca

Atlántico

Bogotá

Bolivar

Boyacá

Caldas

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Chocó

Córdoba

Cundinamarca

Guainía

Guajira

Guaviare

Huila

Magdalena

Meta

Nariño

Norte de Santander

Putumayo

Quindío

Risaralda

San Andrés

Santander

Sucre

Tolima

Valle

Vaupés

Vichada

Figura 2. Incidencia acumulada por departamentos en Colombia por COVID-19 para el año 2020. Fuente: El autor.

de Medicina y Cirugía

CONCLUSIÓN

Se estimó a 31 de diciembre 2020 la incidencia para

cada una de los meses de 2020 y se determinó que los de

mayor incidencia de casos positivos por COVID-19 fueron

diciembre 0,664%, agosto 0,638%, octubre 0,492% y

septiembre 0,431%; los de menor incidencia fueron julio

0,393%, junio 0,135%, mayo 0,04%, abril 0,011% y

marzo 0,001%.

Se estimó los datos de la incidencia en porcentaje (%)

para cada uno de los departamentos de Colombia y meses

de 2020, se detalla en los de mayor incidencia de casos

positivos por COVID-19; San Andrés en marzo 2,019%,

Guainía en septiembre 1,473%, Bogotá en agosto 1,452%

y diciembre 1,317%, Quindío en noviembre 1,329% y

diciembre 1,216%, Caquetá en agosto 1,270% y Risaralda

en diciembre 1,157%.

Se puntualizó que los departamentos con mayor incidencia

acumulada (IA) de casos positivos por COVID-19 fueron

Bogotá 6,084%, Quindío 4,257%, Antioquía 3,917%, San

Andrés 3,487%, Caquetá 3,654% y Atlántico 3,452%;

aquellos con menor IA fueron Arauca 1,555%, Magdalena

1,493%, Guajira 1,466%, Cauca 1,254% y Vichada 1,018%.

Es importante estudiar la dinámica de posibles brotes

infecciosos del COVID-19 en nuestro país, ya que esta

enfermedad recientemente surgida ha tenido un rápido

crecimiento contagioso.

Es así que en Colombia la curva

de casos nuevos diarios, que ha contribuido para explicar

la curva epidemiológica del país, ya está por arriba de la

primera acometida del virus. El 19 de agosto, durante el

primer pico, fue el máximo reportado con 13.056 casos.

Ahora, este segundo pico de la enfermedad en el mes de

enero registró un récord de contagios diarios de 18.221

casos para el día 8 de enero 2021 y al 11 de enero 2021,

se han registrado 1’801.903 de casos nuevos por COVID-19

conrmados y una proporción de casos positivos de 0,23.

Afín con Chaccour citado por Díaz

, las múltiples

incertidumbres a nivel biológico, clínico y

epidemiológico persisten en relación con este nuevo virus.

Lo que ya es indudable es que cada país ha examinado o está

reconociendo a la misma conminación con disímiles medidas

y/o con una mitigación diferente.

REFERENCIAS

1. Hui DS, E IA, Madani TA, Ntoumi F, Kock R, Dar O, et al. The

continuing 2019-nCoV epidemic threat of novel coronaviruses

to global health - The latest 2019 novel coronavirus outbreak in

Wuhan, China. International journal of infectious diseases : IJID

: ocial publication of the International Society for Infectious

Diseases. 2020;91:264-6. Doi: 10.1016/j.ijid.2020.01.009

2. Wu F, Zhao S, Yu B, Chen YM, Wang W, Song ZG, et al. A new

coronavirus associated with human respiratory disease in China.

Nature. 2020;579(7798):265-9. Doi: 10.1038/s41586-020-2008-3

3. Chan JF-W, Yuan S, Kok K-H, To KK-W, Chu H, Yang J, et al. A

familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel

coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a

family cluster. The Lancet. 2020;395(10223):514-23. Doi: 10.1016/

S0140-6736(20)30154-9

4. Dong E, Du H, Gardner L. An interactive web-based dashboard

to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious diseases.

2020;20(5):533-4. Doi: 10.1016/S1473-3099(20)30120-1

5. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. Clinical

Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. The New

England journal of medicine. 2020;382(18):1708-20. Doi: 10.1056 /

NEJMoa2002032

6. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons

From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China:

Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center

for Disease Control and Prevention. Jama. 2020;323(13):1239-42.

Doi:10.1001/jama.2020.2648

7. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli

A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients

Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy

Region, Italy. Jama. 2020;323(16):1574-81. Doi:10.1001/

jama.2020.5394

8. To KK, Tsang OT, Leung WS, Tam AR, Wu TC, Lung DC, et al.

Temporal proles of viral load in posterior oropharyngeal saliva

samples and serum antibody responses during infection by SARS-

CoV-2: an observational cohort study. The Lancet Infectious

diseases. 2020;20(5):565-74. Doi: 10.1016/S1473-3099(20)30196-1.

9. Chi X, Yan R, Zhang J, Zhang G, Zhang Y, Hao M, et al. A

neutralizing human antibody binds to the N-terminal domain of

the Spike protein of SARS-CoV-2. Science. 2020;369(6504):650-5.

Doi: 10.1126/science.abc6952

10. van Doremalen N, Lambe T, Spencer A, Belij-Rammerstorfer

S, Purushotham JN, Port JR, et al. ChAdOx1 nCoV-19 vaccine

prevents SARS-CoV-2 pneumonia in rhesus macaques. Nature.

2020;586(7830):578-82. Doi: 10.1038/s41586-020-2608-y

11. Mercado NB, Zahn R, Wegmann F, Loos C, Chandrashekar A, Yu

J, et al. Single-shot Ad26 vaccine protects against SARS-CoV-2 in

rhesus macaques. Nature. 2020;586(7830):583-8. Doi: 10.1038/

s41586-020-2607-z

12. Díaz-Pinzón J. Uso de modelo predictivo para la dinámica

de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert

Med Cir. 2020;29(Supl. Núm.1):34-44. Doi: 10.31260/

RepertMedCir.01217372.1056

13. Moreno-Altamirano A, López-Moreno S, Corcho-Berdugo A.

Principales medidas en epidemiología. Revista Cubana de Higiene

y Epidemiología. 2007;45(1):337-48.

de Medicina y Cirugía

REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):1-9

14. Pita Fernández S, Pértegas Díaz S, Valdés Cañedo F. Medidas de

frecuencia de enfermedad [Internet]. España: Elsevier; 2004

[citado 2020 julio 21]; Disponible en: https://www.sterra.

com/formacion/metodologia-investigacion/medidas-frecuencia-

enfermedad/.

15. Pinto A. Prevalencia e Incidencia [Internet]. Slideshare; 2014

[citado 2020 julio 21]; Disponible en: https://es.slideshare.net/

alexpinto18/prevalencia-e-incidencia-2?next_slideshow=2.

16. Quintana LA. Medidas de frecuencia en epidemiología 2015

[Internet]. Slideshare; 2015 [citado 2020 julio 21]; Disponible en:

https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-

epidemiologa-2015.

17. Díaz Pinzón JE. Correlación y regresión lineal de la evaluación

tiempo y puntaje con recurso interactivo ash. INNOVA Research

Journal. 2017;2(10):1-8.

18. Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID-2019) en

Colombia[Internet] Colombia: Instituto Nacional de Salud; 2020

[cited 2020 noviembre 2]; Available from: https://www.minsalud.

gov.co/salud/publica/PET/Paginas/Covid-19_copia.aspx.

19. Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE.

Proyecciones y retroproyecciones de población [Internet].

Colombia: DANE; 2000 [citado 2020 julio 25]; Available from:

https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/

demograa-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion.

20. Díaz Pinzón J. Estudio comparativo entre el contagio durante

la cuarentena obligada por el COVID-19 y el contagio durante

la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la

economía en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Supl.Núm.1):59-

64. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1073

21. Díaz Pinzón J. Proyección de la propagación del COVID-19

en Colombia. Revista Med. 2020;28(1):11-20. Doi: 10.18359/

rmed.4702