de Medicina y Cirugía
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REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):41-45
de Medicina y Cirugía
Vol.
30
(Núm. Supl.1)
2021
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de
matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: desde la identicación de los primeros casos de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) originada por
el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en diciembre 2019, la pandemia resultante ha dado lugar
a más de 130 millones de casos conrmados y más de 2,8 millones de muertes en todo el mundo a 6 de abril 2021. Objetivo:
mostrar si hay alguna correlación de los contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2, entre el 17 de
febrero al 17 de mayo de 2021. Metodología: la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección
Social, de los informes diarios de contagio y vacunación contra el COVID-19 entre el periodo comprendido entre el periodo
mencionado. Resultados: el p-valor de las pruebas para las variables contagio y vacunación para COVID-19 es 0,000, menor
de α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el
número de contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: a partir de la vacunación
contra COVID-19 a mediados de febrero de 2021 en Colombia, no se ha evidenciado un registro de la disminución del número
de contagios por COVID-19. Este estudio aporta los primeros datos del país sobre el impacto de la vacuna contra el SARS-
COV-2 en la población.
Palabras clave: correlación, Pearson, COVID-19, SARS-CoV-2, pandemia, pruebas, vacunas.
© 2021 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: mayo 19 de 2021
Fecha aceptado: julio 1 de 2021
Autor para correspondencia:
Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1227
Dinámica y relación del contagio Dinámica y relación del contagio
del COVID-19 después de iniciado del COVID-19 después de iniciado
el plan de vacunación contra el el plan de vacunación contra el
SARS-COV-2 en ColombiaSARS-COV-2 en Colombia
Dynamics and relationship of COVID-19 infection after Dynamics and relationship of COVID-19 infection after
SARS-COV-2 vaccination plan rollout in ColombiaSARS-COV-2 vaccination plan rollout in Colombia
Artículo de investigación
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
de Medicina y Cirugía
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REPERT MED CIR. 2021;30(Supl. Núm.1):41-45
ABSTRACT
Introduction: since the rst cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by acute respiratory syndrome coronavirus
2 (SARS-CoV-2) were identied in December 2019, the resulting pandemic has account for more than 130 million conrmed
cases and more than 2.8 million deaths worldwide, as of April 6 2021. Objective: to show if there is a correlation between
COVID-19 infections and SARS-COV-2 vaccination from February 17 to May 17 2021. Methodology: the information
was obtained from the Ministry of Health and Social Protection website, based on COVID 19 infection and SARS-COV-2
vaccination daily reports for said period. Results: the p-value for the tests for COVID-19 infection and vaccination variables
is 0.000, which is less than α =0.01, thus, the hypothesis (Ha) is accepted, which means that the Pearson correlation test
indicates that there is a relationship between the number of COVID-19 infections and vaccination against SARS-COV-2 in
Colombia. Conclusion: since vaccination against COVID-19 was started in mid-February 2021 in Colombia, there has been no
evidence of a decrease in the number of COVID-19 infections. This study provides the rst data in the country on how the
SARS-COV-2 vaccine impacts the population.
Key words: correlation, Pearson, COVID-19, SARS-CoV-2, pandemic, tests, vaccines.
© 2021 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Desde la identicación de los primeros casos de
enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) originada
por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2
(SARS-CoV-2) en diciembre de 2019, la pandemia resultante
ha dado lugar a más de 130 millones de casos conrmados
de COVID-19 y más de 2,8 millones de muertes en todo el
mundo al 6 de abril de 2021.
1-3
El desarrollo de una cartera de vacunas COVID-19
para inmunizar a la población mundial sigue siendo un
imperativo urgente de salud pública.
4
Se necesita con
urgencia una campaña de vacunación ecaz y segura para
detener la rápida propagación del síndrome respiratorio
agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) y la enfermedad
resultante, COVID-19.
5
Desde que se secuenció genoma del coronavirus 2
del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2),
los investigadores se apresuraron a desarrollar vacunas
para frenar la propagación del COVID-19.
6,7
Dada la
inviabilidad de los bloqueos a largo plazo8,9 y el rastreo
de contactos efectivo en un gran número de casos así como
la disponibilidad de varias vacunas COVID-19 aprobadas,
muchos países han invertido en aplicaciones masivas.
Para conseguir una reducción sostenida de los casos de
infección
10
se necesitan contramedidas múltiples, incluido
el distanciamiento, las pruebas y el rastreo, más aún a la
luz de la reciente aparición de nuevas variantes del SARS-
CoV-2
11
, como B.1.1.7 y B.1.351, que según se informa tienen
una mayor transmisibilidad
12,13
y posiblemente causan una
enfermedad más grave
14
en comparación con la cepa original.
No se espera que la vacunación por sí sola pueda controlar
la propagación de la infección, por lo tanto es necesario
coordinar una campaña de vacunación cuidadosamente
planicada.
15,16
Al cumplirse tres meses de la campaña de
vacunación en Colombia, se han aplicado cerca de 7’537.763
INTRODUCCIÓN
dosis acumuladas y 2’885.758 segundas dosis contra el nuevo
coronavirus, lo que equivale al 9,12% de la población.
Correlación lineal de Pearson
La cuanticación de la fuerza de la relación lineal entre
dos variables cuantitativas se estudia por medio del cálculo
del coeciente de correlación de Pearson. Este oscila entre
- 1 y +1. Un valor de - 1 indica una relación lineal o línea
recta positiva perfecta. Una correlación próxima a cero
indica que no hay relación lineal entre las dos variables.
12
En
la tabla 1 se aprecia la escala de coeciente de correlación
de Pearson.
17
Tabla 1. Escala de coeciente de correlación de Pearson
Valor Significado
Correlación negativa grande y perfecta
Correlación negativa muy alta
Correlación negativa alta
Correlación negativa moderada
Correlación negativa baja
Correlación negativa muy baja
Correlación nula
Correlación positiva muy baja
Correlación positiva baja
Correlación positiva moderada
Correlación positiva alta
Correlación positiva muy alta
Correlación positiva grande y perfecta
-1
-0,9 a -0,99
-0,7 a -0,89
-0,4 a -0,69
-0,2 a -0,39
-0,01 a -0,19
0
0,01 a 0,19
0,2 a 0,39
0,4 a 0,69
0,7 a 0,89
0,9 a 0,99
1
Fuente: Suárez
13
El objetivo de esta investigación es mostrar si hay alguna
correlación de los contagios por COVID-19 y la vacunación
contra el SARS-COV-2 entre el periodo comprendido entre
el 17 de febrero al 17 de mayo de 2021.
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El trabajo de investigación se desarrolló mediante un
tipo experimental que es el siguiente: “aquella que permite
mayor seguridad al establecer relaciones de causa a efecto
pues presenta una visión general y aproximada del objeto
de estudio, además de contar con una investigación cuyo
diseño establece un método experimental habitual del
conjunto de las normas cientícas”, Monje (2011) citado
por Díaz.
18
Según Shuttleworth citado por Díaz,
19,20
menciona que “regularmente a estos experimentos se los
nombra ciencia verdadera y manejan medios matemáticos y
estadísticos cotidianos para evaluar los resultados de modo
concluyente. Todos los experimentos cuantitativos utilizan
un formato estándar con algunas pequeñas diferencias
interdisciplinarias para generar una hipótesis que será
probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser demostrable
por medios matemáticos y estadísticos y constituye la base
alrededor de la cual se diseña todo el experimento”.
La información se obtuvo de la página web del Ministerio
de Salud y Protección Social
21
de los informes diarios de
vacunación contra el COVID-19, en el periodo mencionado.
METODOLOGÍA
POBLACIÓN
Figura 1. Vacunación y contagio. Fuente: el autor.
La hipótesis del presente trabajo de investigación se
diseña como una relación causal y se enuncia de la siguiente
forma: (a) hipótesis alterna (Ha), existe relación entre el
número de contagios por COVID-19 y la vacunación contra
el SARS-COV-2 en Colombia. (b) hipótesis nula (Ho), no
existe relación entre el número de contagios por COVID-19 y
la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Nivel de
signicancia: =1% = 0,1. Toma de decisión: sí el p- valor
<a es aceptar Ha, entonces rechazamos la hipótesis nula y
nos quedamos con la hipótesis del investigador (Ha).
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
En la gura 1 se aprecian los casos diarios de contagio
SARS-2 y la vacunación contra COVID-19 durante el
período del 17 de febrero 2021 hasta el 17 de mayo 2021.
Se describe en ella una semejanza en la tendencia de las
líneas de contagio (azul) y la vacunación (naranja). Es decir,
mientras aumenta el número de contagios en el tiempo
también aumenta el número de vacunas.
En la tabla 2 se aprecia el p-valor de las pruebas para
las variables muestras de contagio y vacunación contra
COVID-19 que es 0,000, menor de α =0,1, de esta manera
RESULTADOS
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Figura 2. Diagrama de correlación por contagio y vacunación. Fuente: el autor
A partir de los datos analizados se concluye que el contagio
por COVID-19 se relaciona con la vacunación contra SARS-
COV-2, es decir, que en la medida que aumentan los valores
de vacunación, también se incrementan los casos de contagio
por COVID-19 y viceversa.
CONCLUSIONES
Tabla 2. Correlación de Pearson
se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson
nos indica que existe relación entre el número de contagios
por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en
Colombia durante el período mencionado.
En la gura 2 se aprecia el diagrama de correlación entre
contagio por COVID-19 y la vacunación contra SARS-
COV-2. El número de datos es igual a 90; r= 0,651; p<
0,001. De esta manera según el valor r= 0,651, se evidencia
una correlación positiva moderada entre las variables. La
ecuación lineal está dada por: Y=6,01X+ 2,17E4 lo que
se traduce que en la medida que aumentan los valores de
contagio por COVID-19, también se eleven los casos de
vacunación por SARS-COV-2, y viceversa.
ContagioVacunación-día
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Vacunación-día
Contagio
1
90
,651**
,000
90
,651**
,000
90
1
90
**La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). Fuente. el autor.
Los resultados obtenidos en este trabajo de investigación
descubren que se ha presentado un aumento en los nuevos
contagios por SARS-COV-2 registrados en Colombia durante
el período posterior al inicio de la campaña de vacunación,
en comparación con los meses de enero y febrero 2021. Esto
indica un alza signicativa a la observada en la población
general, sugiriendo que no ha ocurrido hasta el momento
un efecto de la inmunización en la dinámica de contagios
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por COVID-19. Este estudio aporta los primeros datos del
país sobre el impacto de la vacuna contra el SARS-COV-2
en la población, que demuestran como la campaña aún no
ha sido efectiva. Aunque el hallazgo es preliminar, tiene
importante implicación en la salud pública para el combate
contra la pandemia de COVID-19. Se requieren más estudios
predestinados a evaluar la ecacia de la vacunación en la
reducción de la transmisión del SARS-CoV-2, tanto a nivel
individual como a nivel poblacional, con un mayor rastreo
longitudinal y en poblaciones adicionales.