REPERT MED CIR. 2021;30(Núm. Supl.1):41-46
de Medicina y Cirugía
Jorge Enrique Díaz-Pinzón
a
a
Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa.
Docente de matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: desde el brote inicial en Wuhan, China a nales de 2019, el SARS-CoV-2 se ha convertido en una pandemia
mundial con más de 138 millones de infecciones y más de 3 millones de muertes, lo que repercute gravemente en la salud
mental y la economía global. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación
contra el SARS-COV-2 entre el periodo comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio de 2021. Metodología: el trabajo de
investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud
y Protección Social, de los informes diarios de fallecidos y vacunación contra el COVID-19 entre el periodo comprendido
entre 17 de febrero a 4 de junio 2021. Resultados: el p-valor de las pruebas, para las variables tasa de letalidad y vacunación
para COVID-19 es de 0,001, es menor a α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson
nos indica que existe relación entre el número de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en
Colombia. Conclusión: se considera de vital importancia establecer la ampliación de la cobertura a un 100% para los grupos
de riesgo, la inclusión de estos nuevos grupos objetivos en conjunto con la ampliación de la cobertura de vacunación, lo cual
hace necesaria la adquisición de nuevas dosis adicionales para combatir el SARS-COV-2 en Colombia.
Palabras clave: correlación, Pearson, COVID-19, SARS-COV-2, pandemia, vacunas, letalidad.
© 2021 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: junio 16 de 2021
Fecha aceptado: junio 28 de 2021
Autor para correspondencia.
Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1237
Impacto del suministro de vacunas Impacto del suministro de vacunas
contra COVID-19 sobre la letalidad contra COVID-19 sobre la letalidad
por sars-cov-2 en colombiapor sars-cov-2 en colombia
Impact of COVID-19 vaccine administration on Impact of COVID-19 vaccine administration on
sars-cov-2 death rate in Colombiasars-cov-2 death rate in Colombia
Artículo de investigación
41
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
de Medicina y Cirugía
2021
Vol.
30
(Núm. Supl.1)
REPERT MED CIR. 2021;30(Núm. Supl.1):41-46
de Medicina y Cirugía
ABSTRACT
Introduction: since the initial outbreak in Wuhan, China in late 2019, SARS-CoV-2 has become a global pandemic
accounting for over 138 million deaths, severely impacting mental health and global economy. Objective: to show if there is
any correlation between the COVID-19 death rate and SARS-COV-2 vaccination in the February 17 to June 4 2021 period.
Methodology: an experimental research design was used. Data was obtained from the Ministry of Health and Social Protection
website, including the deaths and COVID-19 vaccination daily report between February 17 and June 4 2021. Results: the
p-value obtained in the tests for COVID-19 death rate and vaccination against SARS-COV-2 variables is 0.001, which is less
than α =0.01, therefore, the hypothesis (Ha) is accepted, which means the Pearson correlation test indicates there is a relation
between COVID-19 death rate and SARS-COV-2 vaccination in Colombia. Conclusion: we consider it essential to achieve
100% coverage of the at-risk groups. The inclusion of this new target groups together with the expansion of vaccination
coverage, makes it necessary to acquire new additional doses to combat SARS-COV-2 in Colombia.
Key words: correlation, Pearson, COVID-19, SARS-COV-2, pandemic, vaccines, lethality.
© 2021 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
INTRODUCCIÓN
42
Desde el brote inicial en Wuhan, China, a nales de
2019
1,2,
el SARS-CoV-2 se ha convertido en una pandemia
mundial con más de 138 millones de infecciones y más de 3
millones de muertes, lo que repercute gravemente en la salud
mental
3,4
y la economía global.
5
En respuesta, la comunidad
cientíca ha logrado un progreso sin precedentes, lo que ha
dado como resultado la generación de múltiples vacunas,
utilizando una variedad de enfoques diferentes.
6-8
Después de que se secuenció genoma del coronavirus 2
del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2), los
investigadores se aligeraron para desarrollar vacunas con el
n de frenar la propagación del COVID-19.
9,10
Traspasada la
inviabilidad de los bloqueos a largo plazo
11,12
y al rastreo de
contactos efectivo en un gran número de casos, así como
la disponibilidad de varias vacunas COVID-19 admitidas,
muchos países han invertido en implementaciones masivas
de vacunación.
Para lograr una reducción continua de los casos de
infección
13
se necesitan contramedidas múltiples, incluido el
distanciamiento, las pruebas y el rastreo, más aún a la luz de
la reciente aparición de nuevas variantes del SARS-CoV-2
14
,
como B.1.1.7 y B.1.351, que según se informa tienen una
mayor transmisibilidad
15,16
y es probable que causen una
enfermedad más grave
17
en comparación con la cepa original.
No se espera que la vacunación por sí sola pueda mitigar
la propagación de la infección, pues es necesario coordinar
una campaña de vacunación diligentemente planicada.
18,19
Correlación lineal de Pearson
La cuanticación de la fuerza de la relación lineal entre dos
variables cuantitativas se estudia por medio del cálculo del
coeciente de correlación de Pearson. Este coeciente oscila
entre –1 y +1. Un valor de –1 indica una relación lineal o
línea recta positiva perfecta. Una correlación próxima a cero
indica que no hay relación lineal entre las dos variables.
20
En
la tabla 1 se aprecia la escala de coeciente de correlación
de Pearson.
20
El objetivo de esta investigación es manifestar
si hay alguna correlación entre la tasa de letalidad por
COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2, entre el
periodo comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio 2021.
Valor
-1
-0,9 a -0,99
-0,7 a -0,89
-0,4 a -0,69
-0,2 a -0,39
-0,01 a -0,19
0
0,01 a 0,19
0,2 a 0,39
0,4 a 0,69
0,7 a 0,89
0,9 a 0,99
1
Significado
Correlación negativa grande y perfecta
Correlación negativa muy alta
Correlación negativa alta
Correlación negativa moderada
Correlación negativa baja
Correlación negativa muy baja
Correlación nula
Correlación positiva muy baja
Correlación positiva baja
Correlación positiva moderada
Correlación positiva alta
Correlación positiva muy alta
Correlación positiva grande y perfecta
Fuente: Suárez20
Tabla 1. Escala de coeciente de correlación de Pearson
REPERT MED CIR. 2021;30(Núm. Supl.1):41-46
de Medicina y Cirugía
METODOLOGÍA
43
POBLACIÓN
TASA DE LETALIDAD
Figura 1. Vacunación y tasa de letalidad
La letalidad en sentido cabal es una proporción que
expresa el número de defunciones entre el número de casos
del cual estas forman parte. No obstante, universalmente,
se expresa como tasa de letalidad y se registra como el
porcentaje de muertes de una causa especíca con relación
al total de enfermos por esa causa.
21,22
La letalidad es una medida de la gravedad de una
enfermedad estimada desde el punto de vista poblacional y
se precisa como la proporción de casos de una enfermedad
que surge mortal con respecto al total de casos en un periodo
determinado. La medida muestra la relevancia en términos
de su disposición para producir la muerte y se deduce de la
siguiente manera.
21,22
(Número de muertes por una enfermedad
en un periodo determinado )
(Número de casos diagnosticados de la
misma enfermedad en el mismo periodo)
Letalidad (%) (x 100)
El trabajo de investigación se desarrolló mediante un
tipo experimental que es el siguiente: “aquella que permite
mayor seguridad al establecer relaciones de causa a efecto
pues presenta una visión general y aproximada del objeto
de estudio, además de contar con una investigación cuyo
diseño establece un método experimental habitual del
conjunto de las normas cientícas”. Monje (2011) citado
por Díaz.
23
y Shuttleworth citado por Díaz
24,25
menciona
que “regularmente a estos experimentos se los nombra
ciencia verdadera y manejan medios matemáticos y
estadísticos cotidianos para evaluar los resultados de modo
La información se obtuvo de la página web del Ministerio
de Salud y Protección Social26 y de los informes diarios
de vacunación contra el COVID-19, entre el periodo
comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio 2021.
Formulación de hipótesis: la hipótesis del presente trabajo
de investigación se diseña como una relación causal y se
enuncia de la siguiente forma: (a) hipótesis alterna (Ha):
existe relación entre el número de la tasa de letalidad
por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en
Colombia. (b) hipótesis nula (Ho): no existe relación entre
la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra
el SARS-COV-2 en Colombia. Nivel de signicancia: =1%
= 0,1. Toma de decisión: sí el p- valor ˂ a es aceptar Ha,
entonces rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos con
la hipótesis del investigador (Ha).
RESULTADOS
En la gura 1 se aprecian los casos diarios de letalidad
por SARS-COV-2 entre 1 de enero y 4 de junio 2021 y la
vacunación contra COVID-19, durante el período 17 de
febrero 2021 hasta 4 de junio 2021. Se describe en ella una
diferencia en la tendencia de las líneas de vacunas (azul) y la
letalidad (naranja). Es decir, mientras aumenta el número de
vacunas en el tiempo, disminuye la tasa de letalidad.
Número de vacunas
Letalidad
50000
100000
150000
200000
250000
Días
0
Vacunas Letalidad
300000
350000
1
2
3
4
5
6
7
8
0
1
1
6
11
16
21
26
31
36
41
46
51
56
61
66
71
76
81
86
91
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
Fuente: el autor
concluyente. Todos los experimentos cuantitativos utilizan
un formato estándar con algunas pequeñas diferencias
interdisciplinarias para generar una hipótesis que será
probada o desmentida. Esta hipótesis debe ser demostrable
por medios matemáticos y estadísticos y constituye la base
alrededor de la cual se diseña todo el experimento".
REPERT MED CIR. 2021;30(Núm. Supl.1):41-46
de Medicina y Cirugía
44
Tabla 2 Correlations de Pearson
CONCLUSIONES
En la tabla 2 se aprecia el p-valor de las pruebas para las
variables letalidad y vacunación contra COVID-19 que es
de 0,001, es menor a α =0,1, de esta manera se acepta Ha,
es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que
existe relación entre la tasa de letalidad por COVID-19 y la
vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia durante el
período comprendido entre 17 de febrero a 4 de junio 2021.
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Vacunación día
1
108
-,322**
,001
108
Fallecidos
-,322**
,001
108
1
108
Vacunación día
Letalidad
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
En la gura 2 se aprecia el diagrama de correlación entre
la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra
SARS-COV-2. El número de datos es igual a 108; r=- 0.322;
p< 0,001. De esta manera según el valor r= -0,322, se
evidencia una correlación negativa baja entre las variables.
La ecuación lineal está dada por: Y=1,18E5X- 1,66E5, lo que
se convierte que las dos variables se correlacionan en sentido
inverso, a valores altos de la vacunación por COVID-19, le
suelen corresponder valores bajos en la tasa de letalidad por
SARS-COV-2.
Figura 2 Diagrama de correlación por tasa de letalidad y vacunación.
Los niveles de correlación y determinación de Pearson
a partir de los datos examinados, se convierte en que las
dos variables se correlacionan en sentido inverso a valores
altos de la vacunación por COVID-19, por lo tanto, le suelen
corresponder valores bajos en la tasa de letalidad por SARS-
COV-2.Ahora bien, las vacunas contra COVID-19 tienen
una alta efectividad para reducir los fallecimientos por
SARS-COV-2, su efecto todavía no se evidencia en las cifras
diarias de decesos, esto debido a las aglomeraciones por
movilizaciones del paro de la población en Colombia y por
REPERT MED CIR. 2021;30(Núm. Supl.1):41-46
de Medicina y Cirugía
45
la rapidez con la que se transmite el virus, el cual sobrepasa
a la velocidad con las vacunas que generan inmunidad.
REFERENCIAS
1. Zhou P, Xing-Lou Y, Xian-Guang W, Ben H, Lei Z, Wei Z, Hao-Rui
S, Yan Z, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus
of probable bat origin. Nature. 2020;579(7798):270-273. doi: 10.1038/
s41586-020-2012-7
2. Zhu N. Dingyu Z, Wenling W, Xingwang L, Bo Y, Jingdong S,
Xiang Z, Baoying H, et al. A Novel Coronavirus from Patients with
Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020;382(8):727-733. doi: 10.1056/
NEJMoa2001017
3. Pan KY, Kok AA, Eikelenboom M, Horsfall M, Jörg F, et al. The
mental health impact of the COVID-19 pandemic on people
with and without depressive, anxiety, or obsessive-compulsive
disorders: a longitudinal study of three Dutch case-control
cohorts. Lancet Psychiatry. 2021;8(2):121-129. doi: 10.1016/S2215-
0366(20)30491-0
4. Pierce M, Hope H, Ford T, Hatch S, Hotopf M, John A, et al. Mental
health before and during the COVID-19 pandemic: a longitudinal
probability sample survey of the UK population. Lancet Psychiatry.
2020;7(10):883-892. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30308-4
5. Mojur M, Rizwanul Fattah IM, Asraful Alam Md, Saiful Islam
ABM, Chyuan Ong H, et al. Impact of COVID-19 on the social,
economic, environmental and energy domains: Lessons learnt
from a global pandemic. Sustain Prod Consum. 2021;26:343-359.
doi: 10.1016/j.spc.2020.10.016
6. Baden LR, El Sahly HM, Essink B, Kotlo K, Frey S, et al. Ecacy
and Safety of the mRNA-1273 SARS-CoV-2 Vaccine. N Engl J Med.
2021;384:403–416. doi: 10.1056/NEJMoa2035389
7. Voysey M, Costa Clemens SA, Madhi SA, Weckx LY, Folegatti PM,
Aley PK, Angus B, et al. Safety and ecacy of the ChAdOx1 nCoV-
19 vaccine (AZD1222) against SARS-CoV-2: an interim analysis of
four randomised controlled trials in Brazil, South Africa, and the UK.
Lancet. 2021;397(10269):99-111. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32661-1
8. Polack FP, Stephen JT, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A,
Lockhart S, Perez JL, Gonzalo Pérez M. Safety and Ecacy
of the BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine. N Engl J Med.
2020;383(27):2603-2615. doi: 10.1056/NEJMoa2034577
9. Wang J, Peng Y, Xu H, Cui Z, Williams RO. The COVID-19 Vaccine
Race: Challenges and Opportunities in Vaccine Formulation. AAPS
PharmSciTech. 2020;21(6):225. doi: 10.1208/s12249-020-01744-7
10. Rawat K, Kumari P, Saha, L. COVID-19 vaccine: A recent
update in pipeline vaccines, their design and development
strategies. Eur J Pharmacol. 2021;892:173751. doi: 10.1016/j.
ejphar.2020.173751
11. Abbasi K. Behavioural fatigue: a flawed idea central to a flawed pandemic
response. BMJ. 2020;370:m3093. doi: 10.1136/bmj.m309312. Rypdal K,
Bianchi FM, Rypdal, M. Intervention Fatigue is the Primary Cause of Strong
Secondary Waves in the COVID-19 Pandemic. Int J Environ Res Public
Health. 2020;17(24):9592. doi: 10.3390/ijerph17249592
13. Priesemann V, Brinkmann MM, Ciesek S, Cuschieri S, Czypionka T,
et al. Calling for pan-European commitment for rapid and sustained
reduction in SARS-CoV-2 infections. Lancet. 2021;397(10269):92-
93. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32625-8
14. Priesemann V, Balling R, Brinkmann MM, Ciesek S, Czypionka T,
et al. An action plan for pan-European defence against new SARS-CoV-2 variants.
Lancet. 2021;397(10273):469-470. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00150-1
15. Davies NG, Abbott S, Barnard RC, Jarvis CI, Kucharski AJ, et al.
Estimated transmissibility and impact of SARS-CoV-2 lineage
B.1.1.7 in England. Science. 2021;372(6538):eabg3055. doi: 10.1126/science.abg3055
16. Abbott S, Funk S, CMMID COVID-19 Working Group. Local area
reproduction numbers and S-gene target failure [Internet]. Centre
for Mathematical Modelling of Infectious Diseases 2021. [Citado
10 de junio de 2021]; Disponible en: https://cmmid.github.io/topics/
covid19/local-r-sgtf.html
17. Horby P, Huntley C, Davies N, Edmunds J, Ferguson N, Medley
G, Semple C. NERVTAG paper on COVID-19 variant of concern
B.1.1.7. Department of Health and Social Care. [Citado 10 de
junio de 2021]; Disponible en: https://www.gov.uk/government/
publications/nervtag-paper-on-covid-19-variant-of-concern-b117
18. Bubar, KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S et al.
Model-informed COVID-19 vaccine prioritization strategies by
age and serostatus. medRxiv. 2020;2020.09.08.20190629. doi:
10.1101/2020.09.08.20190629.
19. Ramos AM, Vela-Pérez M, Ferrández MR, Kubik AB, Ivorra B.
Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on
the spread of COVID-19. Preprint in ResearchGate. [Citado 10
de junio de 2021]; Disponible en: https://doi.org/10.13140/
RG.2.2.32580.24967/2
20. Suárez-Ibujes M. Coeciente de correlación de Karl Pearson
[Internet]. 2021. [citado 14 mayo 2021]; Disponible en: https://
www.monografias.com/trabajos85/coeficiente-correlacion-karl-
pearson/coeciente-correlacion-karl-pearson.shtml
21. Moreno-Altamirano A. López-Moreno S, Corcho-Berdugo A.
Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México. 2000;42(4):337-348.
22. Quintana-Salgado L. Medidas de frecuencia en epidemiología
[Internet]. 2015. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en:
https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-
epidemiologa-2015
23. Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por
COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89-
93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
24. Díaz Pinzón, JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá
DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi.org/10.31260/
RepertMedCir.01217372.1110
25. Díaz Pinzón JE. Estimación de la prevalencia del COVID-19 en
Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):99-102. https://
doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1115
26. Ministerio de Salud y Protección Social. Plan Nacional de
vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021. [Citado 10 de
junio de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/
salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspx