REPERT MED CIR. 2022;31(Supl. Núm.1):10-13
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de Medicina y Cirugía
Vol.
31
(Núm. Supl.1)
2022
Jorge Enrique Díaz Pinzóna
a Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de
matemáticas e Investigador, Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca.
Introducción: el inicio de la pandemia inducida por el coronavirus SARS-CoV-2-COVID-19 generó la acción más
importante de salud pública y de economía en todo el mundo. Objetivo: mostrar el comportamiento de la curva epidémica
por COVID-19 en los años 2020 y 2021 en Colombia. Metodología: estudio transversal cuya información se obtuvo de la
página web del Instituto Nacional de Salud de los reportes diarios de contagio por COVID-19. Resultados: se encontró en
2020 un punto máximo o meseta que se ubicó en la semana 26 con 209.284 casos y para 2021 también en la semana 26 con
209.284 casos. Conclusión: el hecho de contar con elementos estadísticos sucientes y conables para establecer la etapa
en la que se localiza la curva epidémica, tiene implicaciones directas sobre la toma de decisiones. Es importante aprovechar
las oportunidades de corrección técnica que exigen los métodos y modelos epidemiológicos a partir de la experiencia
internacional.
Palabras clave: COVID-19, SARS-CoV-2, curva epidémica, pandemia.
© 2022 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
R E S U M E N
INFORMACIÓN DEL ARTÍCULO
Historia del artículo:
Fecha recibido: enero 24 de 2022
Fecha aceptado: marzo 2 de 2022
Autor para correspondencia:
Ing. Jorge Enrique Díaz Pinzón
jediazp@unal.edu.co
DOI
10.31260/RepertMedCir.01217372.1326
Curva epidémica para COVID-19 Curva epidémica para COVID-19
en Colombia (2020-2021)en Colombia (2020-2021)
Epidemic curve for COVID-19 in Colombia Epidemic curve for COVID-19 in Colombia
(2020-2021)(2020-2021)
Artículo de investigación
ISSN: 0121-7372 • ISSN electrónico: 2462-991X
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ABSTRACT
Introduction: the initial surge of the SARS-CoV-2-COVID-19 coronavirus pandemic generated the most important public
health and economic global action. Objective: to show the behavior of the COVID-19 epidemic curve for years 2020 and
2021 in Colombia. Methodology: a cross-sectional study based on daily reports of COVID-19 cases registered in the National
Institute of Health web page. Results: in 2020 a peak or plateau pattern was evidenced at week 26 with 209.284 cases. In
2021 there was a similar peak at week 26 with 209.284 cases. Conclusion: having sucient and reliable statistical elements to
plot the epidemic curve portraying the data, directly contributes to decision making. It is important to employ the available
technical correction tools required by epidemiological methods and models, based on international experience.
Key words: COVID-19, SARS-CoV-2, epidemic curve, pandemic
© 2022 Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS.
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
El síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2
SARS-CoV-2 surgió a nes de 2019 y rápido se convirtió
en pandemia. Las infecciones por SARS-CoV-2 presentan
una amplia gama de manifestaciones, inducida por
coronavirus COVID-19 ha causado millones de muertes en
todo el mundo.1-3 En la evolución natural de la epidemia del
coronavirus se pueden lograr niveles altos, pero la mediación
con políticas oportunas que se anticipen al crecimiento
exponencial de los contagios, ha podido mitigar de manera
signicativa el alcance de la epidemia, tanto en el número de
contagios como en su duración.4,5
La pandemia tocó a América Latina en una situación de
atrasos históricos. Las dicultades económicas, sociales e
institucionales han sido un reto para desaar lo más pronto
y apropiado posible los efectos, ante escenarios que sitúan
a la región como débil e impresionable en comparación con
otras regiones.6 Las medidas sanitarias han sido precisas y
existe sanción al infringir cualquier regla higiénica o de
salubridad.7 En Colombia desde marzo de 2020 se aplicaron
medidas preventivas en todo el territorio nacional, se
reconocieron los factores de riesgo y se crearon ajustes y
disposiciones presupuestales necesarias para afrontar la
epidemia por el COVID-19. Se limitó el ingreso al territorio a
personas que habían estado en Europa o Asia en los 14 días
previos y se cerraron fronteras (marítimas, terrestres, aéreas
y uviales). A partir de la última semana de marzo se utilizó
el aislamiento preventivo obligatorio.8
En relación con las enfermedades infecciosas, describir
los casos en una epidemia permite obtener provecho de
la información recogida y manejarla en forma adecuada;
esto se hace creando una curva epidémica o epicurva.
Entretanto que las investigaciones de epidemias pueden
proyectar muchas curvas inesperadas, la epicurva es una de
las principales que debe ser establecida en cada situación
potencial de epidemia.9 Una epicurva es una representación
Esta investigación se realizó bajo un estudio transversal13-15,
la información se obtuvo de la página web del Instituto
Nacional de Salud16 de los reportes diarios de contagio por
COVID-19, en el período comprendido entre el 6 de marzo
2020 a 31 de diciembre 2020, y del 1 de enero al 31 de
diciembre 2021.
INTRODUCCIÓN
METODOLOGÍA
RESULTADOS
gráca del número de casos epidémicos de acuerdo con la
fecha de la aparición de la enfermedad. Es favorable porque
puede proveer información acerca de10:
• Patrón de propagación de la epidemia.
• Magnitud.
• Casos aislados.
• Tendencia en el tiempo.
• Periodo de exposición y/o incubación de la enfermedad.
La forma integral de la curva puede descubrir el tipo
de epidemia (origen común, puntual o propagado). Una
epidemia de origen común es aquella en la cual la gente está
comprometida discontinua o inagotablemente a una fuente
dañina común. El período de manifestación puede ser corto
o largo. Una exposición alterna en una epidemia de origen
común repetida resulta en una epicurva con picos anómalos
que maniestan el tiempo y extensión de la exposición.11,12
En la gura 1 observamos la curva epidémica para los casos
de SARS-CoV-2 por semanas epidemiológicas para 2020, en
ella apreciamos una curva ascendente de la enfermedad
hasta la semana 24 con 79.914 casos, luego un descenso
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hasta la semana 30 con 44.516 casos, luego de nuevo se hace
ascendente hasta la semana 42 con 90.971 casos y en la
semana 43 desciende a 83.009 casos. El punto máximo
o meseta la ubicamos en la semana 42 con 90.971
casos. En la gura 2 se aprecia la curva epidémica para
los casos de SARS-CoV-2 por semanas epidemiológicas
para 2021, en ella se observa una curva ascendente de
la enfermedad hasta la semana 3 con 94.572 casos, luego
desciende hasta la semana 9 con 28.700 casos, después se
hace ascendente hasta la semana 17 con 121.315 casos,
Figura 1. Curva epidémica para COVID-19 por semana epidemiológica año 2020. Fuente: el autor
sigue una curva descendente hasta la semana 20 con
106.406 casos, inmediatamente se torna ascendente y nos
lleva a la semana 26 con 209.284 casos, luego se describe
otra curva que desciende hasta la semana 42 con 9.206
casos y en la 52 otra ascendente con 42.246 casos. El
punto máximo o meseta la ubicamos en la semana 26 con
209.284 casos. Es de señalar que en la semana 52, aparece
la variante ómicron en Colombia, por tal motivo se presenta
esta curva ascendente en el número de casos de SARS-CoV-2
en la última semana epidemiológica de 2021.
Figura 2. Curva epidémica para COVID-19 por semanas epidemiológicas año 2021. Fuente: el autor.
10000
20000
30000
40000
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60000
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Número de casos
Semanas epidemiológicas
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43
0
50000
100000
150000
200000
25000
Número de casos
Semanas epidemiológicas
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
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La información estadística procedente de la pandemia de
COVID-19 establece un acervo dinámico de datos, en el que
los indicadores van fortaleciendo cifras y evolucionando
en forma técnica conforme se produce más estadística
y se reconocen las limitaciones metodológicas, tanto de
las fuentes de información como de los procesos que la
generan.17 El hecho de contar con elementos estadísticos
sucientes y conables para establecer la etapa en la
que se localiza la curva epidémica, tiene implicaciones
directas sobre la toma de decisiones. Hay que proceder a
la corrección técnica que requieren los métodos y modelos
epidemiológicos a partir de la experiencia internacional.
La aplicación numerosa de pruebas diagnósticas PCR es
la vía más práctica para aproximarse a la magnitud real
de la epidemia. Esta acción se podría perfeccionar con la
utilización de pruebas serológicas para identicar a las
personas que han pasado ya por el contagio sin estar en
el registro ocial.17
CONCLUSIONES
El autor declara no tener ningún tipo de conicto de
interés.
CONFLICTOS DE INTERESES
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Reporte%20TE%2078%20Curvas%20epidemicas%20F.
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