Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Cálculo de razón y proporcionalidad de personas contagiadas y recuperadas por COVID-19 en Colombia

Calculation of covid-19 infection and recovery ratio and proportionality in Colombia




Sección
Artículos de investigación

Cómo citar
Díaz Pinzón, J. E. (2020). Cálculo de razón y proporcionalidad de personas contagiadas y recuperadas por COVID-19 en Colombia. Revista Repertorio De Medicina Y Cirugía, 83-88. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1101

Dimensions
PlumX
Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Jorge Enrique Díaz Pinzón

    Jorge Enrique Díaz Pinzón,

    . Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en

    Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e

    Investigador. Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca, Colombia.

    orcid.org/0000-0002-8870-7769


    Introducción: en diciembre 2019 apareció un brote sin precedentes de neumonía de etiología inédita en la ciudad de Wuhan (Hubei, China) y a partir de ahí un nuevo coronavirus fue identificado como el agente causal y posteriormente fue denominado COVID-19 por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Objetivo: presentar un cálculo de razón y proporcionalidad de personas contagiadas y recuperadas para COVID-19. Metodología: para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas infectadas con el COVID-19, la información de los datos corresponde al período entre los meses marzo a julio 2020 en Colombia. Resultados: se evidenció que ha habido un incremento bajo en el porcentaje de la proporción entre el número de personas contagiadas por el COVID-19, y la población total en Colombia, iniciando en el mes de marzo con un 0,00179%, hasta llegar al mes de julio con un 0,392%. Conclusiones: se ha evidenciado en lo corrido del 2020 un aumento paulatino de contagios por COVID-19 en Colombia, hasta llegar a registrar a 31 de julio de 2020, 295.508 casos, y 154.387 personas recuperadas. Se evidencia por lo tanto 56,14% de personas recuperadas en todo el país, reflejando una mejoría de pacientes COVID-19 en el territorio nacional.


    Visitas del artículo 2544 | Visitas PDF 979


    Descargas

    Los datos de descarga todavía no están disponibles.
    1. Sohrabi C, Alsafi Z, O'Neill N, Khan M, Kerwan A, Al-Jabir A, et al. World Health Organization declares global emergency: A review of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). Int J Surg. 2020;76:71-6. doi: 10.1016/j.ijsu.2020.02.034
    2. Wynants L, Van Calster B, Bonten MMJ, Collins GS, Debray TPA, De Vos M, et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal. BMJ. 2020;369:m1328. doi: 10.1136/bmj.m1328
    3. Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. New England Journal of Medicine. 2020;382(13):1199-207. doi:10.1056/NEJMoa2001316
    4. World Health Organisation. WHO Director-General's remarks at the media briefing on 2019-nCoV on 11 February 2020 [Internet]. World Health Organisation; 2020 [cited 2020 julio 14]; Available from: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncov-on-11-february-2020.
    5. Organización Mundial de la Salud. Nuevo coronavirus (2019-nCoV). Informe de situación [Internet]. Organización Mundial de la Salud; 2020 [cited 2020 julio 14]; Available from: https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019.
    6. Díaz Pinzón JE. Estudio de los resultados del contagio por COVID-19 a nivel mundial. Repert Med Cir. 2020;29(Supl. Núm. 1):65-71. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1089
    7. Díaz Pinzón J. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Supl. Núm.1):59-64. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1082
    8. Pita Fernández S, Pértegas Díaz S, Valdés Cañedo F. Medidas de frecuencia de enfermedad [Internet]. España: Elsevier; 2004 [cited 2020 julio 14]; Available from: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/medidas-frecuencia-enfermedad/.
    9. Moreno-Altamirano A, López-Moreno MC, Sergio , Corcho-Berdugo A. Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México. 2000;42(4):337-48.
    10. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Metodología para el Cálculo de losIndicadores de Mortalidad. Metodologías Estadísticas. 2000;1(8):1-9.
    11. Quintana-Salgado L. Medidas de frecuencia en epidemiología [Internet]. 2015 [cited 2020 julio 14]; Available from: https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-epidemiologa-2015.
    12. Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (CO-VID-19) en Colombia [Internet]. Colombia: Instituto Nacional de Salud; 2020 [cited 2020 julio 31]; Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.
    13. Díaz Pinzón J. Simulador applet descartes: como didáctica de enseñanza de la función cuadrática. INNOVA Research Journal. 2017;2(8):69-78.
    14. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Proyecciones y retroproyecciones de población [Internet]. Colombia: Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE; 2000 [cited 2020 julio 17]; Available from: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion.
    Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |