Estimación de la prevalencia del COVID-19 en Colombia

Estimates of Covid-19 prevalence in Colombia

Introducción: el nuevo Coronavirus (COVID-19) ha sido clasificado por la Organización Mundial de la Salud como una emergencia en salud pública de importancia internacional (ESPII). Se han reconocido casos en todos los continentes y el 6 de marzo se confirmó el primer caso en Colombia. Objetivo: estimar la medida de frecuencia de prevalencia en los departamentos de Colombia para COVID-19. Metodología: para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas por el COVID-19, la información de los datos corresponde al período acumulado a 31 de agosto 2020 para los departamentos de Colombia. Resultados: se estimó que a 31 de agosto 2020, la prevalencia para cada una de los departamentos de Colombia, se detalla que con mayor prevalencia de casos positivos por COVID-19, estuvieron: Amazonas 3,41%, Bogotá 2,72%, Atlántico 2,35%, Caquetá 1,47%, y Sucre 1,22%; y en los departamentos con menor proporción: Vichada 0,00%, Quindío 10,23%, Casanare 0,24%, Guainía 0,27%, y Córdoba y Caldas 0,29%. Conclusiones: se ha observado en lo corrido de 2020 un aumento paulatino de contagios por COVID-19 en Colombia hasta llegar a registrar a 31 de agosto 2020, 615.168 casos positivos.  La tendencia probablemente seguirá aumentando hasta que no se encuentre una solución definitiva a la pandemia propiciada por el COVID-19.

1. Hernández Orozco HG, Ramiro Mendoza MS, Trejo González R. ¿Cuáles son las medidas de prevención contra el Novel Coronavirus (COVID-19)? Rev Latin Infect Pediatr. 2020;33(1):4-6. DOI: 10.35366/92380.
2. Secretaría de Salud, Subsecretaría de Prevención y Promoción de la Salud. Lineamiento estandarizado para la vigilancia epidemiológica y por laboratorio de enfermedad por 2019-COVID19. México: Formación editorial: LDG. Brenda Liliana Escobedo López; 2020. p. 60.
3. Comite Nacional para la Vigilancia Epidemiológica, Unidad de inteligencia Epidemiológica y Sanitaria. Enfermedad COVID-19 por SARS-CoV-2. Aviso epidemiológico CONAVE/04/2020/2019. México. 2020. p. 5.
4. Unidad de inteligencia Epidemiológica y Sanitaria. Comunicado técnico diario nuevo coronavirus en el mundo (2019-COVID19) 25/02/2019. México: Unidad de inteligencia Epidemiológica y Sanitaria 2020. p. 2.
5. World Health Organization. Statement on the first meeting of the International Health Regulations (2005) Emergency Committee regarding the outbreak of novel coronavirus (2019-nCoV) [Internet]. World Health Organization; 2020 [cited 2020 julio 21]; Available from: https://www.who.int/news-room/detail/23-01-2020-statement-on-the-meeting-of-the-international-health-regulations-(2005)-emergency-committee-regarding-the-outbreak-of-novel-coronavirus-(2019-ncov).
6. Moreno-Altamirano A, López-Moreno MC, Sergio , Corcho-Berdugo A. Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México. 2000;42(4):337-48.
7. Pita Fernández S, Pértegas Díaz S, Valdés Cañedo F. Medidas de frecuencia de enfermedad [Internet]. España: Elsevier; 2004 [citado 2020 julio 21]; Disponible en: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/medidas-frecuencia-enfermedad/.
8. Pinto A. Prevalencia e Incidencia [Internet]. Slideshare; 2014 [citado 2020 agosto 21]; Disponible en: https://es.slideshare.net/alexpinto18/prevalencia-e-incidencia-2.
9. Quintana-Salgado L. Medidas de frecuencia en epidemiología [Internet]. 2015 [citado 2020 julio 21]; Disponible en: https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-epidemiologa-2015.
10. Instituto Nacional de Salud. COVID-19 en Colombia [Internet]. Colombia: Instituto Nacional de Salud; 2020 [citado 2020 agosto 31]; Disponible en: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.
11. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-8. DOI: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110
12. Díaz Pinzón JE. Proyección del COVID-19 en Colombia. Rev Med. 2020;28(1):11-20. DOI: https://doi.org/10.18359/rmed.4702