Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Valoración de la Incidencia del COVID-19 en Colombia para el año 2020

Evaluation of the incidence of COVID-19 in Colombia in year 2020




Sección
Artículos de investigación

Cómo citar
Díaz Pinzón, J. E. (2021). Valoración de la Incidencia del COVID-19 en Colombia para el año 2020. Revista Repertorio De Medicina Y Cirugía, 30, 1-9. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1174

Dimensions
PlumX
Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Jorge Enrique Díaz Pinzón

    Jorge Enrique Díaz Pinzón,

    . Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en

    Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e

    Investigador. Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca, Colombia.

    orcid.org/0000-0002-8870-7769


    Introducción: La enfermedad por coronavirus humano 2019 (COVID-19) apareció a fines de diciembre de 2019, y un nuevo betacoronavirus, ulteriormente denominado síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), indicó ser la causa. Este virus podría transmitirse cómodamente de persona a persona y propagarse rápidamente por todo el mundo. Objetivo: estimar la frecuencia de Incidencia, para marzo hasta diciembre de 2021, y en los departamentos de Colombia para COVID-19. Metodología: Para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas contagiadas por COVID-19, la información de los datos corresponde al período acumulado entre el 6 de marzo de 2020 al 31 de diciembre de 2020 para los departamentos de Colombia. Resultados: Se puntualizó que los departamentos con mayor Incidencia Acumulada (IA) de casos positivos por COVID-19, están: Bogotá con un 6,084%, Quindío con un 4,257%, Antioquía con un 3,917%, San Andrés con un 3,487%, y Caquetá con un 3,654%, y Atlántico con un 3,452%, y los Departamentos con menor IA tenemos: Arauca con un 1,555%, Magdalena con 1,493%, Guajira con 1,466%, Cauca con 1,254%, y Vichada con un 1,018%. Conclusiones: En los 33 departamentos de Colombia, la frecuencia de casos, incidencia acumulada, fue heterogénea. Estos resultados contribuyen a comprender el comportamiento epidemiológico de esta enfermedad en todos los grupos etarios de la población en los departamentos incluidos en este estudio.

     


    Visitas del artículo 2981 | Visitas PDF 1207


    Descargas

    Los datos de descarga todavía no están disponibles.
    1. Hui, D. Azhar, E. Madani, T. Drosten, C. Zumla, A. Petersen. E. La continua amenaza epidémica de 2019-nCoV de nuevos coronavirus para la salud mundial: el último brote del nuevo coronavirus de 2019 en Wuhan, China. (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.01.009
    2. Wu, F., Zhao, S., Yu, B. y col. Un nuevo coronavirus asociado con enfermedades respiratorias humanas en China. Nature 579, 265–269 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3
    3. Chan, JF y col. Un grupo familiar de neumonía asociado con el nuevo coronavirus de 2019 que indica transmisión de persona a persona: un estudio de un grupo familiar. Lancet 395, 514–523 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30154-9
    4. Dong, E., Du, H. & Gardner, L. Un tablero interactivo basado en la web para rastrear COVID-19 en tiempo real. Lancet Infect. Dis. 20 , 533–534 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1
    5. Guan, WJ y col. Características clínicas de la enfermedad por coronavirus 2019 en China. N. Engl. J. Med. 382, 1708–1720 (2020). DOI: 10.1056 / NEJMoa2002032
    6. Wu, Z. & McGoogan, JM Características y lecciones importantes del brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en China: resumen de un informe de 72314 casos del centro chino para el control y la prevención de enfermedades. Mermelada. Medicina. Assoc. 323, 1239-1242 (2020).
    7. Grasselli, G. y col. Características basales y resultados de 1591 pacientes infectados con SARS-CoV-2 ingresados en UCI de la región de Lombardía, Italia. Mermelada. Medicina. Assoc. 323, 1574-1581 (2020).
    8. Para, KK et al. Perfiles temporales de carga viral en muestras de saliva orofaríngea posterior y respuestas de anticuerpos séricos durante la infección por SARS-CoV-2: un estudio de cohorte observacional. Lancet Infect. Dis. 20, 565–574 (2020). DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30196-1
    9. Chi, X. et al. Un anticuerpo humano neutralizante se une al dominio N-terminal de la proteína Spike del SARS-CoV-2. Science 369, 650–655 (2020). DOI : 10.1126 / science.abc6952
    10. Van Doremalen, N., Lambe, T., Spencer, A. et al. La vacuna ChAdOx1 nCoV-19 previene la neumonía por SARS-CoV-2 en macacos rhesus. Nature 586, 578–582 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2608-y
    11. Mercado, NB, Zahn, R., Wegmann, F. et al. La vacuna Ad26 de inyección única protege contra el SARS-CoV-2 en macacos rhesus. Nature 586, 583–588 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2607-z
    12. Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):34-44. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056
    13. Moreno-Altamirano, A. López-Moreno, S. Corcho-Berdugo, A. Principales medidas en epidemiología. [Internet]. 2007. [citado 20 de julio de 2020]; Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/2232/223219928011.pdf
    14. Fisterra. Medidas de frecuencia de enfermedad. [Internet]. 2004. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/medidas-frecuencia-enfermedad/
    15. Pinto, A. Prevalencia e Incidencia. [Internet]. 2014. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://es.slideshare.net/alexpinto18/prevalencia-e-incidencia-2?next_slideshow=2
    16. Quintana, L. Medidas de frecuencia en epidemiología. [Internet]. 2015. [Citado 21 de julio de 2020]. Disponible en: https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-epidemiologa-2015
    17. Díaz-Pinzón, J.E. Correlación y regresión lineal de la evaluación tiempo y puntaje con recurso interactivo flash. INNOVA Research Journal. 2017;2(10):1-8. doi: 10.33890/innova.v2.n10.2017
    18. Instituto Nacional de Salud de Colombia [Internet] Coronavirus (COVID-19) en Colombia. 2020. Citado 31 de agosto de 2020. Disponible en: https://bit.ly/2UNnOtl
    19. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. DANE. Proyecciones y retroproyecciones de población. [Internet]. 2000. [Citado 25 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion
    20. Díaz Pinzón JE. Estudio comparativo entre el contagio durante la cuarentena obligada por el COVID-19 y el contagio durante la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía en Colombia. Repert. Med. Cir. 2020;29(Supl.Núm.1):59-64. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1073
    21. Díaz-Pinzón, J.E. Proyección del COVID-19 en Colombia. Rev. Med. [Internet]. 11 de septiembre de 2020 [citado 11 de septiembre de 2020]; 28(1). DOI: https://doi.org/10.18359/rmed.4702
    Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |