Proyección del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá

Tiime projection to reach herd immunity for COVID-19 in Bogotá

Introducción: El 17 de febrero de 2021 comenzó el proceso de inmunización en el país basados en el Plan Nacional de Vacunación estructurado por el Gobierno Nacional, el cual establece dos fases y cinco etapas. Las vacunas que se aplicarán en Colombia son: Pfizer, AstraZeneca, Janssen, Moderna y Sinovac. Objetivo: calcular el tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 en Bogotá. Metodología. La información de vacunación diarios se obtuvo de la Secretaría Distrital de Salud. Se tomó el período completo (21 de febrero de 2021 al 11 de julio de 2021) correspondiente a 140 días del inicio de la vacunación en Bogotá. Resultados:  se determinó que, para el 6 de diciembre del año 2021, se logrará obtener la inmunidad de rebaño, para esta fecha se habrán aplicado 11’041.306 dosis para inmunizar a la población en Bogotá. Conclusión: De esta investigación se infiere el significativo papel que adquieren los modelos matemáticos a la hora de simular los procesos de vacunación y, de esta manera, se esbozan a futuro vías de investigación en la modelización matemática para lograr la inmunidad de rebaño para cualquier proceso infeccioso.

1. Organización Mundial de la Salud. Cronología de la respuesta de la OMS a la COVID-19 [Internet]. 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/detail/29- 06-2020-covidtimeline
2. Organización Mundial de la Salud. Coronavirus disease (COVID-19) [Internet]. 2021 [citado 2021 abril 10]. Disponible en: https://covid19.who.int/ Salasituacion PBA
3. Silva A, Aguirre M, Ballejo C, Marro M, Gamarnik A, Vargas G, et al. Seroprevalencia de Infección por SARS-COV-2 en PS de la Región Sanitaria VIII, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Rev Argent Salud Pública. 2020;12(Suplemento Covid-19):1-9.
4. Creech CB, Walker SC, Samuels RJ. SARS-CoV-2 vaccines. JAMA. 2021;325(13):1318-1320. doi: 10.1001/jama.2021.3199
5. Boland B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. Banner Health; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.bannerhealthcom/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunity
6. Cochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2020 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-degrupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19
7. Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. Unidad de Cultura Científica y de Divulgación - Universidad Complutense de Madrid; 2020 [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-quees-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionar
8. Ministerio de Salud y Protección Social. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. Ministerio de Salud y Protección Social; 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov. co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspx
9. Secretaría Distrital de Salud. Vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: http:// www.saludcapital.gov.co/Paginas2/Inicio.aspx 10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53. 11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www. diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
10. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q). Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2020. p. 53.
11. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
12. Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/ modelo-arima-14236175?from_action=save
13. Villareal, F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016 [citado abril 19 de 2021]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_ Modelos_de_Pronosticos.pdf
14. Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi. org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110
15. Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89- 93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
16. Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/ RepertMedCir.01217372.1082
17. Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARSCOV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. Scielo; 2021 [citado 18 abr 2021]. Disponible en https://doi.org/10.1590/ SciELOPreprints.2068