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Aplicación de la calculadora de probabilidad fenotípica FEN-COVID en pacientes hospitalizados por COVID-19 en una población latinoamericana

Application of the fencovid phenotype-probability calculator in Covid-19 in-patients in a latin american population




Sección
Artículos de investigación

Cómo citar
Sprockel Díaz, J. J., Torres Tobar, L. A. ., & Rodríguez Acosta, M. J. . (2022). Aplicación de la calculadora de probabilidad fenotípica FEN-COVID en pacientes hospitalizados por COVID-19 en una población latinoamericana. Revista Repertorio De Medicina Y Cirugía, 31, 87-95. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1363

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

John Jaime Sprockel Díaz
    Lilian Andrea Torres Tobar
      Marilyn Johanna Rodríguez Acosta

        John Jaime Sprockel Díaz,

        Docente Investigador, Instituto de Investigaciones Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud


        Lilian Andrea Torres Tobar,

        Profesora de Genética, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud. Coordinadora Instituto
        de Ciencias Básicas Hospital Infantil Universitario de San José, docente de Genética, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud.


        Introducción: la variabilidad del comportamiento clínico del COVID-19 puede ser uno de los determinantes que limitan la toma de decisiones terapéuticas. Se busca clasificar a pacientes latinoamericanos hospitalizados mediante la herramienta FEN-COVID para la identificación de fenotipos clínicos y determinar su asociación con mortalidad e ingreso a la unidad de cuidado intensivo (UCI). Métodos: estudio observacional de cohorte retrospectivo, que incluyó adultos hospitalizados en dos centros de tercer nivel de atención con COVID-19 confirmado entre septiembre 2020 y marzo 2021. A cada paciente seleccionado se asignó un fenotipo aplicando la calculadora FEN-COVID. Se llevó a cabo un análisis multivariado para documentar las asociaciones entre el fenotipo, las complicaciones hospitalarias y los desenlaces clínicos. Resultados: se identificaron 126 pacientes hospitalizados por COVID-19, edad promedio de 58 años, 45 mujeres (35.7%), 23% diabéticos, 45% hipertensos y 20% obesos. 108 (85.7%) fueron del fenotipo B y 18 (14.2%) fenotipo C. Aunque en este último los desenlaces fueron peores (requerimiento de UCI 77.8% vs 45.4% y mortalidad 66% vs 22%, OR 1.408, IC95% 3.191-5.243, p <0.007), esta asociación no se mantuvo en el análisis multivariado con OR 1.110 (IC95% 0.780 - 1.581, p de 0.555) Conclusión: los fenotipos identificados a partir de FEN-COVID parecen discriminar un subgrupo de pacientes que ostenta el peor comportamiento clínico, aunque no tuvo representación del fenotipo más leve. El análisis bivariado documentó asociación con la muerte o ingreso a UCI que no se mantuvo en el modelo multivariado.


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