Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Cardiovascular risk in patients with FINDRISC-C greater or equal to 12

Riesgo cardiovascular en pacientes con FINDRISC-C mayor o igual a 12




Section
Review Articles

How to Cite
Cuello Santana , K. L. ., Mariano Cantillo , H. J. ., Ocampo Romero , D. F. ., Candelario Restrepo , H. K. ., Tovar Fernández , E. A. . . ., & Yancy Caballero, H. G. . . (2023). Cardiovascular risk in patients with FINDRISC-C greater or equal to 12. Journal of Medicine and Surgery Repertoire, 32(1), 3-16. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1028

Dimensions
PlumX
license

   

Karen Lucía Cuello Santana

    Harold José Mariano Cantillo

      Diego Fernando Ocampo Romero
        Heider Keyvis Candelario Restrepo
          Edison Armando Tovar Fernández

            Henry Giovanny Yancy Caballero


              Karen Lucía Cuello Santana ,

              Instructor Asistente de Medicina Familiar.


              Introduction: the FINDRISC tool allows calculating the risk for developing diabetes, with a cutoff point of 12 for Colombia.  There is evidence that cardiovascular risk (CVR) increases as this score increases, but there is no information when the value is ≥ 12 in Colombia. Objective: to establish CVR in patients with a FINDRISC-C of 12 or higher based on the adjusted Framingham risk score for Colombia.  Materials and Methods: retrospective cross-sectional sub-analysis in which the FINDRISC-C questionnaire was administered to 796 patients, of which 293 had a score of 12 or higher and 262 met the eligibility criteria. CVR was calculated by univariate and multivariate analyses, statistic significances and multiple correspondence analysis. Results: of 262 patients, 63% women, 87% had overweight and obesity, average abdominal circumference was 97 cm, 10% smoked and 48% had a family history of type 2 diabetes mellitus. A CVR media of 8.10 (CI 7.29-8.91) was found, the mean score for each category when stratifying the FINDRISC-C was: moderate FINDRISC-C (7.83); high FINDRISC-C (7.87), very high FINDRISC-C (12.61).  The prevalence of dyslipidemia was 46.2 % (CI 95%: 40-50), higher among men (53.6%). Conclusion: patients with a FINDRISC-C ≥ 12 have a moderate to high CVR.  As the FINDRISC-C value increases, risk percentage, estimated on the basis of the adjusted Framingham risk score for Colombia, tends to increase.  The prevalence of dyslipidemia among patients with FINDRISC-C ≥ 12 was elevated.


              Article visits 857 | PDF visits 609


              Downloads

              Download data is not yet available.
              1. Organización Mundial de la Salud. Monitoreo de avances en materia de las enfermedades no transmisibles [Internet]. 2017 [consultado 1 de enero de 2019]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259806/9789243513027-spa.pdf?sequence=1
              2. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). Findings from the Global Burden of Disease Study 2017 [Internet]. Seattle WA; IHME 2018 [c consultado 1 de enero de 2019]. Disponible en: http://www.healthdata.org/policy-report/findings-global-burden-disease-study-2017
              3. Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS medicine. 2006;3(11):e442-e. doi: 10.1371/journal.pmed.0030442
              4. Rodríguez JG, Peñaloza RE, Amaya JL. Estimación de la carga global de enfermedad en Colombia 2012: nuevos aspectos metodológicos. Rev salud pública. 2017;19(2):235-40. https://doi.org/10.15446/rsap.v19n2.66179
              5. Capewell S, Ford ES, Croft JB, Critchley JA, Greenlund KJ, Labarthe DR. Cardiovascular risk factor trends and potential for reducing coronary heart disease mortality in the United States of America. Bull World Health Organ. 2010;88(2):120-30. doi: 10.2471/BLT.08.057885
              6. Gómez JE. Morbimortalidad cardiovascular en el mundo. Revista Colombiana de Cardiología. 2012;19(6):298-9. doi: 10.1016/S0120-5633(12)70150-X
              7. Organización Mundial de la Salud. Organización Mundial de la Salud - ENT Perfiles de países. 2018 [consultado 10 enero de 2019]. Disponible en: https://www.who.int/nmh/countries/col_es.pdf?ua=1
              8. Aschner P, Muñoz O, Girón D, Milena O, Fernández-Ávila D, Casas L, et al. Guía de práctica clínica para la prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años. Colomb Méd. 2016;47(2):109-31.
              9. Zhang L, Zhang Z, Zhang Y, Hu G, Chen L. Evaluation of Finnish Diabetes Risk Score in screening undiagnosed diabetes and prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010. PLoS One. 2014;9(5):e97865. doi: 10.1371/journal.pone.0097865
              10. Lindstrom J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725-31. doi: 10.2337/diacare.26.3.725
              11. American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes—2019.
              12. Diabetes Care. 2019;42(Suppl 1):S13-S28. doi: 10.2337/dc19-S002.
              13. Barengo NC, Tamayo DC, Tono T, Tuomilehto J. A Colombian diabetes risk score for detecting undiagnosed diabetes and impaired glucose regulation. Prim Care Diabetes. 2017;11(1):86-93. doi: 10.1016/j.pcd.2016.09.004
              14. Makrilakis K, Liatis S, Grammatikou S, Perrea D, Stathi C, Tsiligros P, et al. Validation of the Finnish diabetes risk score (FINDRISC) questionnaire for screening for undiagnosed type 2 diabetes, dysglycaemia and the metabolic syndrome in Greece. Diabetes Metab. 2011;37(2):144-51. doi: 10.1016/j.diabet.2010.09.006
              15. Soriguer F, Valdes S, Tapia MJ, Esteva I, Ruiz de Adana MS, Almaraz MC, et al. [Validation of the FINDRISC (FINnish Diabetes RIsk SCore) for prediction of the risk of type 2 diabetes in a population of southern Spain. Pizarra Study]. Med Clin (Barc). 2012;138(9):371-6. doi: 10.1016/j.medcli.2011.05.025
              16. Gomez-Arbelaez D, Alvarado-Jurado L, Ayala-Castillo M, Forero-Naranjo L, Camacho PA, Lopez-Jaramillo P. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score to predict type 2 diabetes mellitus in a Colombian population: A longitudinal observational study. World J Diabetes. 2015;6(17):1337-44. doi: 10.4239/wjd.v6.i17.1337
              17. Nieto-Martínez R, González JP, Marulanda MI, Vera O, Prada JC, Rojas C, et al. Evaluation of the FINDRISC as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Venezuela using a modified score with validated regional cutoff values for abdominal obesity. Proceedings of the 8th World Congress on Prevention of Diabetes and its Complications 15 – 17 October 2015, in Cartagena, Colombia. Federación Diabetológica Colombiana. 2015;.(Paper-Conference).
              18. Nieto-Martínez R, González Rivas J, Marulanda MI, Ugel E, Aschner P. Conference Paper: Evaluation of the FINDRISC as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Venezuela using a modified score with validated regional cutoff values for abdominal obesity. Proceedings of the 8th World Congress on Prevention of Diabetes and its Complications, 15 – 17 October 2015, in Cartagena, Colombia. Federación Diabetológica Colombiana. 2015 [consultado 10 enero de 2019]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/283298513_Evaluation_of_the_FINDRISC_as_a_screening_tool_for_people_with_impaired_glucose_regulation_in_Venezuela_using_a_modified_score_with_validated_regional_cutoff_values_for_abdominal_obesity
              19. López-Jaramillo P, Nieto-Martinez RE, Aure-Farinez G, Mendivil CO, et al. Identification and management of prediabetes: results of the Latin America Strategic Prediabetes Meeting. Revista Panamericana de Salud Pública. 2017;41:1-7.
              20. Aschner P, Nieto-Martínez R, Marín A, Ríos M. Evaluation of the FINDRISC score as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Latin America using modified score points for waist circumference according to the validated regional cutoff values for abdominal obesity. Minerva Endocrinológica. 2012;37(4):114-8.
              21. Mariano Cantillo HJ, Cuello Santana KL. Aplicación del instrumento FINDRISK para identificar el riesgo a desarrollar prediabetes y diabetes mellitus tipo 2 [Tesis de postgrado]. Bogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud; 2017. Recuperado a partit de: http://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/424.
              22. Mariano Cantillo HJ, Ocampo DF, Cuello Santana KL. Uso del instrumento FINDRISK para identificar el riesgo de prediabetes y diabetes mellitus tipo 2. Repert Med Cir. 2019;28(3):157-63. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.v28.n3.2019.956
              23. M Muñoz O, I. Rodríguez N, Ruiz á, Rondón M. Validación de los modelos de predicción de Framingham y PROCAM como estimadores del riesgo cardiovascular en una población colombiana. Rev. Colomb. Cardiol. 2014;21(4):202-12. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2014.02.001
              24. Ministerio de Salud y Protección Social, Colciencias. Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años. Guía No GPC-2015-51. 2016.
              25. International Diabetes Federation IDF. Diabetes Atlas 6a edition. [Internet]. 2014 [consultado 10 febrero 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/11095060/ATLAS_de_la_DIABETES_de_la_FID_6a_edici%C3%B3n
              26. Martin E, Ruf E, Landgraf R, Hauner H, Weinauer F, Martin S. FINDRISK questionnaire combined with HbA1c testing as a potential screening strategy for undiagnosed diabetes in a healthy population. Horm Metab Res. 2011;43(11):782-7. doi: 10.1055/s-0031-1286333
              27. Castelli WP. Epidemiology of coronary heart disease: the Framingham study. Am J Med. 1984;76(2A):4-12. doi: 10.1016/0002-9343(84)90952-5
              28. Castelli WP, Garrison RJ, Wilson PW, Abbott RD, Kalousdian S, Kannel WB. Incidence of coronary heart disease and lipoprotein cholesterol levels. The Framingham Study. Jama. 1986;256(20):2835-8.
              29. Genest J, Frohlich J, Fodor G, McPherson R, Working Group on Hypercholesterolemia and Other D. Recommendations for the management of dyslipidemia and the prevention of cardiovascular disease: summary of the 2003 update. CMAJ. 2003;169(9):921-4.
              30. Núñez JM, Díaz A, Blasco M, Pérez F, Serrano A, Rodríguez LA, et al. Guía Clínica para la detección, diagnóstico y tratamiento de la dislipidemia aterogenica en Atención Primaria [monografía en Internet]. Madrid: Sociedad Española de Arteriosclerosis. 2015 [consultado 10 enero 2019]. [Disponible en: http://www.semg.es/images/stories/recursos/2014/documentos/Guia_Dislipemia.pdf
              31. Ministerio de Salud y Protección Social & Colciencias. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias en la población mayor de 18 años. 2014;Guía No. GPC-2014-27(Junio):1-458.
              32. Muñoz OM, García ÁA, Fernández-Ávila D, Higuera A, Ruiz ÁJ, Aschner P, et al. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias: evaluación del riesgo cardiovascular. Rev Colom Cardiología. 2015;22(6):263-9. doi: 10.1016/j.rccar.2015.04.009
              33. Jellinger PS, Handelsman Y, Rosenblit PD, Bloomgarden ZT, Fonseca VA, Garber AJ, et al. American association of clinical endocrinologists and american college of endocrinology guidelines for management of dyslipidemia and prevention of cardiovascular disease. Endcr Pract. 2017;23(Supplement 2):1-87. doi: 10.4158/EP171764.APPGL
              34. Acosta T, Barengo NC, Arrieta A, Ricaurte C, Tuomilehto JO. A demonstration area for type 2 diabetes prevention in Barranquilla and Juan Mina (Colombia): Baseline characteristics of the study participants. Medicine. 2018;97(1):e9285-e. doi: 10.1097/MD.0000000000009285
              35. Barengo NC, Acosta T, Arrieta A, Ricaurte C, Mayor D, Tuomilehto JO, et al. Screening for people with glucose metabolism disorders within the framework of the DEMOJUAN project (DEMOnstration area for primary prevention of type 2 diabetes, JUAN Mina and Barranquilla, Colombia). Diabetes Metab Res Rev. 2013. doi: 10.1002/dmrr.2462
              36. Tankova T, Chakarova N, Atanassova I, Dakovska L. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score as a screening tool for impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance and undetected diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2011;92(1):46-52. doi: 10.1016/j.diabres.2010.12.020
              37. SEH-LELHA. Modelos para el cálculo de la probabilidad de riesgo cardiovascular. Estudio Framingham. Proyecto SCORE [Internet]. 2003 [consultado 10 febrero de 2019]. Disponible en: https://www.seh-lelha.org/modelos-calculo-la-probabilidad-riesgo-cardiovascular-estudio-framingham-proyecto-score/
              38. D'Agostino RB, Sr., Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579
              39. Schargrodsky H, Hernandez-Hernandez R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R, Silva Aycaguer LC, et al. CARMELA: assessment of cardiovascular risk in seven Latin American cities. Am J Med. 2008;121(1):58-65. doi: 10.1016/j.amjmed.2007.08.038
              40. Pramparo P, Boissonnet C., Schargrodsky H. Evaluación del riesgo cardiovascular en siete ciudades de Latinoamérica: las principales conclusiones del estudio CARMELA y de los subestudios. Rev. argent. cardiol. 2011;79:377-82.
              41. Lanas F, Avezum A, Bautista LE, Diaz R, Luna M, Islam S, et al. Risk factors for acute myocardial infarction in Latin America: the INTERHEART Latin American study. Circulation. 2007;115(9):1067-74. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.633552
              42. Yusuf S, Hawken S, Ôunpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. The Lancet. 2004;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9
              43. Lopez-Gonzalez AA, Garcia-Agudo S, Tomas-Salva M, Vicente-Herrero MT, Queimadelos-Carmona M, Campos-Gonzalez I. [FINDRISC Test: Relationship between cardiovascular risk parameters and scales in Spanish Mediterranean population]. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2017;55(3):309-316.
              44. International Diabetes Federation. Atlas de la diabetes de la IDF 8a edición [Internet]. IDF; 2017 [consultado 10 febrero 2019]. Disponible en:] https://diabetesatlas.org/IDF_Diabetes_Atlas_8e_interactive_ES/
              45. Ministerio de Salud y Protección Social, Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia (ENSIN). Bogota, DC. Colombia: Ministerio de Salud y Protección Social; 2010.
              46. López-Jaramillo P, Calderón C, Castillo J, Escobar ID, Melgarejo E, Parra GA. Prediabetes in Colombia: Expert Consensus. Colomb Méd. 2017;48(4):191-203. doi: 10.25100/cm.v43i4.3662
              47. Manzur F, Alvear S C, Alayón A. El perfil epidemiológico del sobrepeso y la obesidad y sus principales comorbilidades en la ciudad de Cartagena de Indias. Rev Colomb Cardiol. 2009;16(5):194-200.
              48. Patiño-Villada FA, Arango-Vélez EF, Quintero-Velásquez MA, Arenas-Sosa MM. Factores de riesgo cardiovascular en una población urbana de Colombia. Rev Salud Pública. 2011;13(3):433-45.
              49. Galvis Y, Barona Acevedo J, Cardona Arias JA. Prevalencia de dislipidemias en una institución prestadora de servicios de salud de Medellín (Colombia), 2013 (Prevalence of dyslipidemia in a health services provider institution of Medellin (Colombia), 2013). Rev CES Med. 2016;30(1):3-13.
              50. Rosas G, González C, Aschner P, Bastarrachea R, Laviada H, al e. Consenso Latinoamericano de la Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD): Epidemiología, Diagnóstico, Control, Prevención y Tratamiento del Síndrome Metabólico en Adultos. Revista de la Asociación Latinoamericana de Diabetes. 2010;18(1):25-44.
              Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |