Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

A perspective on the spread of Covid-19 in Colombia by 2021

Perspectiva del COVID-19 en Colombia para el año 2021




Section
Research Article

How to Cite
Díaz Pinzón, J. E. (2020). A perspective on the spread of Covid-19 in Colombia by 2021. Journal of Medicine and Surgery Repertoire, 128-133. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1136

Dimensions
PlumX
license

   

Jorge Enrique Díaz Pinzón

    Jorge Enrique Díaz Pinzón,

    Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador.


    Introduction: severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has spread rapidly worldwide, including the relative importance of various transmission routes, the role of asymptomatic and pre-symptomatic infection and the susceptibility and transmissibility among specific age groups. Objective: to present a perspective on the spread of COVID-19 in Colombia by 2021. Methodology: the ARIMA (0,1,0) model was used for predicting future data. Results: the estimated values by the end of December 2021 will be 4’973.547 infections, 4’784.987 recoveries and 110.159 deaths. Conclusion: the use of mathematical modeling have made considerable progress during the last few decades and is a very important tool to illustrate effective scenarios for infectious disease prevention and control, with the aim to further enhance monitoring of the SARS-CoV-2 and controlling its transmission rate in Colombia.


    Article visits 5359 | PDF visits 2462


    Downloads

    Download data is not yet available.
    1. Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected pneumonia. N Engl J Med. 2020;382(13):1199-1207. Doi: 10.1056/NEJMoa2001316
    2. Lee CE, Wada N, Grabowski KM, Gurley E, Lessler J. The engines of SARS-CoV-2 spread. Doi: 10.1126/science.abd8755
    3. ISCIII. Informe sobre la situación de COVID-19 en España. 2020 [Internet]. 2020 [citado 2020 noviembre 03]. Recuperado de: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Paginas/InformesCOVID-19.aspx
    4. Díaz Pinzón, JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert. Med. Cir. 2020;29(Supl.1):27-33. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1045
    5. Manterola, C; Santander, C; Otzen, T. Cómo valorar e interpretar un artículo sobre pronóstico. Rev Chil Cir. 2013;65(1):77-84. Doi: 10.4067/S0718-40262013000100015
    6. Singh RK, Rani M, Bhagavathula AS, Sah R, Rodriguez-Morales AJ, Kalita H, et al. Prediction of the COVID-19 pandemic for the top 15 affected countries: Advanced Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. JMIR Public Health Surveill. 2020;6(2):e19115. Doi: 10.2196/19115
    7. Kucharski AJ, Russell TW, Diamond C, Liu Y, Edmunds J, Funk S, et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. 2020;20(5):553-558. Doi: 10.1016/S1473-3099(20)30144-4
    8. Liu Y, Gayle A, Wilder-Smith A, Rocklöv J. The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. J Travel Med. 2020;27(2):taaa021. Doi: 10.1093/jtm/taaa021
    9. Pirouz B, Shaffiee Haghshenas S, Piro P. Investigating a Serious Challenge in the Sustainable Development Process: Analysis of Confirmed cases of COVID-19 (New Type of Coronavirus) Through a Binary Classification Using Artificial Intelligence and Regression Analysis. Sustainability. 2020;12(6): 2427. Doi: 10.3390/su12062427
    10. Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID-2019) en Colombia [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2020. [citado 2020 noviembre 7]; Recuperado de: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.
    11. Díaz-Pinzón JE. Simulador Applet Descartes: como didáctica de enseñanza de la función cuadrática. INNOVA Research Jornal. 2017;2(8):69-78. Doi: 10.33890/innova.v2.n8.2017.256
    12. De la fuente S. Modelo ARIMA (p, d, q) [Internet]. 2020 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: http://www.estadistica.net/ECONOMETRIA/SERIES-TEMPORALES/modelo-arima.pdf
    13. Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA. 2018 [Internet]. [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
    14. Maté, C. Modelos ARIMA. 2012 [Internet]. [citado 2020 noviembre 7]; Recuperado de: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/modelo-arima-14236175?from_action=save
    15. Quintero Rivera JJ. El Efecto del COVID-19 en la Economía y la Educación: Estrategias para la Educación Virtual de Colombia. Revista Scientific. 2020;5(17):280-291. Doi: 10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2020.5.17.15.280-291
    16. Díaz-Pinzón JE. Formación de Docentes en el Uso y Apropiación de las TIC. Innova Research Journal. 2017;2(9): 18-25. Doi: 10.33890/innova.v2.n9.2017.257
    17. Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):27-33. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1045
    18. Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):34-44. Doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056
    Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |