Impacto del suministro de vacunas contra COVID-19 sobre la letalidad por SARS-COV-2 en Colombia

Impacto del suministro de vacunas contra COVID-19 sobre la letalidad por SARS-COV-2 en Colombia

Introducción: Desde el brote inicial en Wuhan, China a fines de 2019, el SARS-CoV-2 se ha convertido en una pandemia mundial, con más de 138 millones de infecciones y más 3 millones de muertes, lo que repercute gravemente en la salud mental y la economía global. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2, entre el periodo comprendido entre el 17 de febrero al 4 de junio de 2021.  Metodología: El trabajo de investigación se desarrolló mediante un tipo experimental, la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social de los informes diarios de fallecidos y vacunación contra el COVID-19, entre el periodo comprendido entre el 17 de febrero al 4 de junio de 2021. Resultados: el p-valor de las pruebas, para las variables tasa de letalidad y vacunación para COVID-19 es de 0,001, es menor a α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el número de la tasa de letalidad por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: Se considera de vital importancia establecer la ampliación de la cobertura a un 100% para los grupos de riesgo, la inclusión de estos nuevos grupos objetivos en conjunto con la ampliación de la cobertura de vacunación, hacen necesaria la adquisición de nuevas dosis adicionales para combatir el SARS-COV-2 en Colombia

1. Zhou P, Xing-Lou Y, Xian-Guang W, Ben H, Lei Z, Wei Z, Hao-Rui S, Yan Z, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020;579(7798):270-273. doi: 10.1038/s41586-020-2012-7
2. Zhu N. Dingyu Z, Wenling W, Xingwang L, Bo Y, Jingdong S, Xiang Z, Baoying H, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020;382(8):727-733. doi: 10.1056/NEJMoa2001017
3. Pan KY, Kok AA, Eikelenboom M, Horsfall M, Jörg F, et al. The mental health impact of the COVID-19 pandemic on people with and without depressive, anxiety, or obsessive-compulsive disorders: a longitudinal study of three Dutch case-control cohorts. Lancet Psychiatry. 2021;8(2):121-129. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30491-0
4. Pierce M, Hope H, Ford T, Hatch S, Hotopf M, John A, et al. Mental health before and during the COVID-19 pandemic: a longitudinal probability sample survey of the UK population. Lancet Psychiatry. 2020;7(10):883-892. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30308-4
5. Mofijur M, Rizwanul Fattah IM, Asraful Alam Md, Saiful Islam ABM, Chyuan Ong H, et al. Impact of COVID-19 on the social, economic, environmental and energy domains: Lessons learnt from a global pandemic. Sustain Prod Consum. 2021;26:343-359. doi: 10.1016/j.spc.2020.10.016
6. Baden LR, El Sahly HM, Essink B, Kotloff K, Frey S, et al. Efficacy and Safety of the mRNA-1273 SARS-CoV-2 Vaccine. N Engl J Med. 2021;384:403–416. doi: 10.1056/NEJMoa2035389
7. Voysey M, Costa Clemens SA, Madhi SA, Weckx LY, Folegatti PM, Aley PK, Angus B, et al. Safety and efficacy of the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine (AZD1222) against SARS-CoV-2: an interim analysis of four randomised controlled trials in Brazil, South Africa, and the UK. Lancet. 2021;397(10269):99-111. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32661-1
8. Polack FP, Stephen JT, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, Perez JL, Gonzalo Pérez M. Safety and Efficacy of the BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine. N Engl J Med. 2020;383(27):2603-2615. doi: 10.1056/NEJMoa2034577
9. Wang J, Peng Y, Xu H, Cui Z, Williams RO. The COVID-19 Vaccine Race: Challenges and Opportunities in Vaccine Formulation. AAPS PharmSciTech. 2020;21(6):225. doi: 10.1208/s12249-020-01744-7
10. Rawat K, Kumari P, Saha, L. COVID-19 vaccine: A recent update in pipeline vaccines, their design and development strategies. Eur J Pharmacol. 2021;892:173751. doi: 10.1016/j.ejphar.2020.173751
11. Abbasi K. Behavioural fatigue: a flawed idea central to a flawed pandemic response. BMJ. 2020;370:m3093. doi: 10.1136/bmj.m3093
12. Rypdal K, Bianchi FM, Rypdal, M. Intervention Fatigue is the Primary Cause of Strong Secondary Waves in the COVID-19 Pandemic. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(24):9592. doi: 10.3390/ijerph17249592
13. Priesemann V, Brinkmann MM, Ciesek S, Cuschieri S, Czypionka T, et al. Calling for pan-European commitment for rapid and sustained reduction in SARS-CoV-2 infections. Lancet. 2021;397(10269):92-93. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32625-8
14. Priesemann V, Balling R, Brinkmann MM, Ciesek S, Czypionka T, et al. An action plan for pan-European defence against new SARS-CoV-2 variants. Lancet. 2021;397(10273):469-470. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00150-1
15. Davies NG, Abbott S, Barnard RC, Jarvis CI, Kucharski AJ, et al. Estimated transmissibility and impact of SARS-CoV-2 lineage B.1.1.7 in England. Science. 2021;372(6538):eabg3055. doi: 10.1126/science.abg3055
16. Abbott S, Funk S, CMMID COVID-19 Working Group. Local area reproduction numbers and S-gene target failure [Internet]. Centre for Mathematical Modelling of Infectious Diseases 2021. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://cmmid.github.io/topics/covid19/local-r-sgtf.html
17. Horby P, Huntley C, Davies N, Edmunds J, Ferguson N, Medley G, Semple C. NERVTAG paper on COVID-19 variant of concern B.1.1.7. Department of Health and Social Care. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://www.gov.uk/government/publications/nervtag-paper-on-covid-19-variant-of-concern-b117
18. Bubar, KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S et al. Model-informed COVID-19 vaccine prioritization strategies by age and serostatus. medRxiv. 2020;2020.09.08.20190629. doi: 10.1101/2020.09.08.20190629.
19. Ramos AM, Vela-Pérez M, Ferrández MR, Kubik AB, Ivorra B. Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19. Preprint in ResearchGate. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32580.24967/2
20. Suárez-Ibujes M. Coeficiente de correlación de Karl Pearson [Internet]. 2021. [citado 14 mayo 2021]; Disponible en: https://www.monografias.com/trabajos85/coeficiente-correlacion-karl-pearson/coeficiente-correlacion-karl-pearson.shtml
21. Moreno-Altamirano A. López-Moreno S, Corcho-Berdugo A. Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México. 2000;42(4):337-348.
22. Quintana-Salgado L. Medidas de frecuencia en epidemiología [Internet]. 2015. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://es.slideshare.net/lualberts20/medidas-de-frecuencia-en-epidemiologa-2015
23. Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89-93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
24. Díaz Pinzón, JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110
25. Díaz Pinzón JE. Estimación de la prevalencia del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):99-102. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1115
26. Ministerio de Salud y Protección Social. Plan Nacional de vacunación contra el COVID-19 [Internet]. 2021. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/Vacunacion/Paginas/Vacunacion-covid-19.aspx