Dinámica y relación del contagio del COVID-19 después de iniciado el plan de vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia

Dynamics and relationsip of COVID-19 infection after SARS-COV-2 vaccination plan rollout in Colombia

Contenido principal del artículo

Jorge Enrique Díaz Pinzón

Resumen

Introducción: desde la identificación de los primeros casos de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) originada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en diciembre 2019, la pandemia resultante ha dado lugar a más de 130 millones de casos confirmados y más de 2,8 millones de muertes en todo el mundo a 6 de abril 2021. Objetivo: mostrar si hay alguna correlación de los contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2, entre el 17 de febrero al 17 de mayo de 2021.  Metodología: la información se obtuvo de la página web del Ministerio de Salud y Protección Social, de los informes diarios de contagio y vacunación contra el COVID-19 entre el periodo comprendido entre el periodo mencionado. Resultados: el p-valor de las pruebas para las variables contagio y vacunación para COVID-19 es 0,000, menor de α =0.01, de esta manera se acepta Ha, es decir la prueba de correlación de Pearson nos indica que existe relación entre el número de contagios por COVID-19 y la vacunación contra el SARS-COV-2 en Colombia. Conclusión: a partir de la vacunación contra COVID-19 a mediados de febrero de 2021 en Colombia, no se ha evidenciado un registro de la disminución del número de contagios por COVID-19. Este estudio aporta los primeros datos del país sobre el impacto de la vacuna contra el SARS-COV-2 en la población.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador.

Referencias

Gudbjartsson DF, Helgason A, Jonsson H, Magnusson OT, Melsted P, Norddahl GL. Spread of SARS-CoV-2 in the Icelandic Population. N Engl J Med. 2020;382(24):2302-2315. doi: 10.1056/NEJMoa2006100. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2006100

Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, Zhang L, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497-506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

World Helath Organization. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Internet]. World Helath Organization; 2021 [consultado 6 de abril 2021]; Disponible en: https://covid19.who.int/.

Krammer F. SARS-CoV-2 vaccines in development. Nature. 2020;586(7830):516-527. doi: 10.1038/s41586-020-2798-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2798-3

Walsh EE, Frenck Jr RW, Falsey AR, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, et al. N Engl J Med. 2020;383(25):2439-2450. doi: 10.1056/NEJMoa202790 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2027906

Wang J, Peng Y, Xu H, Cui Z, Williams RO. The COVID-19 Vaccine Race: Challenges and Opportunities in Vaccine Formulation. AAPS PharmSciTech. 2020;21(6):225. doi: 10.1208/s12249-020-01744-7 DOI: https://doi.org/10.1208/s12249-020-01744-7

Rawat K, Kumari P, Saha, L. COVID-19 vaccine: A recent update in pipeline vaccines, their design and development strategies. Eur J Pharmacol. 2021;892:173751. doi: 10.1016/j.ejphar.2020.173751 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejphar.2020.173751

Abbasi K. Behavioural fatigue: a flawed idea central to a flawed pandemic response. BMJ. 2020;370:m3093. doi: 10.1136/bmj.m3093 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.m3093

Rypdal K, Bianchi FM, Rypdal, M. Intervention Fatigue is the Primary Cause of Strong Secondary Waves in the COVID-19 Pandemic. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(24):9592. doi: 10.3390/ijerph17249592 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17249592

Priesemann V, Brinkmann MM, Ciesek S, Cuschieri S, Czypionka T, et al. Calling for pan-European commitment for rapid and sustained reduction in SARS-CoV-2 infections. Lancet. 2021;397(10269):92-93. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32625-8

Priesemann V, Brinkmann MM, Ciesek S, Cuschieri S, Czypionka T, et al. Calling for pan-European commitment for rapid and sustained reduction in SARS-CoV-2 infections. Lancet. 2021;397(10269):92-93. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32625-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32625-8

Davies NG, Abbott S, Barnard RC, Jarvis CI, Kucharski AJ, et al. Estimated transmissibility and impact of SARS-CoV-2 lineage B.1.1.7 in England. Science. 2021;372(6538):eabg3055. doi: 10.1126/science.abg3055 DOI: https://doi.org/10.1126/science.abg3055

Abbott S, Funk S, CMMID COVID-19 Working Group. Local area reproduction numbers and S-gene target failure [Internet]. Centre for Mathematical Modelling of Infectious Diseases 2021. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://cmmid.github.io/topics/covid19/local-r-sgtf.html

Horby P, Huntley C, Davies N, Edmunds J, Ferguson N, Medley G, Semple C. NERVTAG paper on COVID-19 variant of concern B.1.1.7. Department of Health and Social Care. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://www.gov.uk/government/publications/nervtag-paper-on-covid-19-variant-of-concern-b117

Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S, Grad YH. Model-informed COVID-19 vaccine prioritization strategies by age and serostatus. Science. 2021;371(6532):916–921. doi: 10.1126/science.abe6959 DOI: https://doi.org/10.1126/science.abe6959

Ramos AM, Vela-Pérez M, Ferrández MR, Kubik AB, Ivorra B. Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19. Preprint in ResearchGate. [Citado 10 de junio de 2021]; Disponible en: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32580.24967/2

Suárez-Ibujes M. Coeficiente de correlación de Karl Pearson [Internet]. 2021. [citado 14 mayo 2021]; Disponible en: https://www.monografias.com/trabajos85/coeficiente-correlacion-karl-pearson/coeficiente-correlacion-karl-pearson.shtml

Díaz-Pinzón JE. Estudio de los resultados del contagio por COVID-19 a nivel mundial. Repert Med Cir. 2020;29 (Núm. Supl.1):65-71. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1089 DOI: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1089

Díaz-Pinzón, J.E. Proyección del COVID-19 en Colombia. Rev. Med. [Internet]. 11 de septiembre de 2020 [citado 19 de abril de 2021]; 28(1). DOI: https://doi.org/10.18359/rmed.4702 DOI: https://doi.org/10.18359/rmed.4702

Díaz-Pinzón, J.E. Soporte técnico de simulación Phet en la enseñanza y aprendizaje de fracciones equivalentes. RIUQ. 2016;28(2):31-41. doi: https://doi.org/10.33975/riuq.vol28n2.6 DOI: https://doi.org/10.33975/riuq.vol28n2.6

Citado por