Comorbilidades de los fallecidos por COVID-19 según el grupo etario en Colombia

Underlying comorbidities in Covid-19 related deaths by age group in Colombia

Introducción: la naciente pandemia de COVID-19 causada por el virus SARS-CoV-2 simboliza una crisis de salud mundial que causa enfermedades graves y la muerte, en especial en quienes tienen anomalías cardiovasculares y metabólicas. Objetivo: analizar estadísticamente las comorbilidades según el grupo etario en Colombia generada por el COVID-19. Metodología: se trabajaron dos hipótesis de investigación y se procesó la información con el paquete estadístico SPSS, versión 25.0, con una prueba de ANOVA de un factor para las hipótesis. Resultados: el nivel de significancia fue de 0,000, este valor es menor que el α=0,05, por tanto se acepta la Ha, es decir que hay diferencias en el promedio de los puntajes obtenidos, fallecidos por comorbilidad por COVID-19 entre los diferentes grupos de edades en Colombia. Conclusión: Se evidenció que la comorbilidad que presentó mayor número de fallecidos fue HTA (hipertensión arterial) con 5.861 casos, siendo más vulnerable el rango entre 70-79 años de edad, la siguiente comorbilidad es DM (diabetes mellitus) con 3.589 casos, el rango más vulnerable ubicado entre 60-69 años y enfermedades respiratorias con 2.280 casos.

1. Tay MZ, Poh CM, Renia L, MacAry PA, Ng LFP. The trinity of COVID-19: immunity, inflammation and intervention. Nat Rev Immunol. 2020;20(6):363-74. doi: 10.1038/s41577-020-0311-8
2. Velavan TP, Meyer CG. The COVID-19 epidemic. Trop Med Int Health. 2020;25(3):278-80. doi: 10.1111/tmi.13383
3. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, Kruger N, Herrler T, Erichsen S, et al. SARS-CoV-2 Cell Entry Depends on ACE2 and TMPRSS2 and Is Blocked by a Clinically Proven Protease Inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80 e8. doi: 10.1016/j.cell.2020.02.052
4. Fignani D, Licata G, Brusco N, Nigi L, Grieco GE, Marselli L, et al. SARS-CoV-2 receptor Angiotensin I-Converting Enzyme type 2 (ACE2) is expressed in human pancreatic β-cells and in the human pancreas microvasculature. bioRxiv. 2020:2020.07.23.208041. doi: 10.1101/2020.07.23.208041
5. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395(10223):507-13. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7
6. Sardu C, D'Onofrio N, Balestrieri ML, Barbieri M, Rizzo MR, Messina V, et al. Outcomes in Patients With Hyperglycemia Affected by COVID-19: Can We Do More on Glycemic Control? Diabetes care. 2020;43(7):1408-15. doi: 10.2337/dc20-0723
7. Sardu C, D'Onofrio N, Balestrieri ML, Barbieri M, Rizzo MR, Messina V, et al. Outcomes in Patients With Hyperglycemia Affected by COVID-19: Can We Do More on Glycemic Control? Diabetes care. 2020;43(7):1408-15. doi: 10.2337/dc20-0723
8. Wu J, Huang J, Zhu G, Wang Q, Lv Q, Huang Y, et al. Elevation of blood glucose level predicts worse outcomes in hospitalized patients with COVID-19: a retrospective cohort study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(1). doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001476
9. Chee YJ, Ng SJH, Yeoh E. Diabetic ketoacidosis precipitated by Covid-19 in a patient with newly diagnosed diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract. 2020;164:108166. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108166
10. Organización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. COVID-19 y comorbilidades - AMÉRICAS. Organización Mundial de la Salud; 2020. p. 2.
11. Kamps BS, Hoffman C. Comorbilidades [Internet]. Steinhauser Verlag; 2020 [citado 2020 octubre]; Disponible en: https://covidreference.com/comorbs_es.
12. Díaz-Pinzón, J.E. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Supl. Núm. 1):89-93. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
13. Díaz-Pinzón JE. Simulador Applet Descartes: Como didáctica de enseñanza de la función cuadrática. INNOVA Research Journal 2017;2(8):69-78. doi: 10.33890/innova. V2. N8.2017.256
14. Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID-2019) en Colombia [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2020. [citado 2020 octubre 28]; Recuperado de: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.
15. Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm.Supl.1):27-33. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1045