Estudio comparativo entre el contagio durante la cuarentena obligada por el COVID-19 y el contagio durante la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía en Colombia
Comparative study on the COVID-19 contagion rate during the mandatory quarantine and during the gradual and controlled reopening of some sectors of the economy in Colombia
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Introducción: el nuevo coronavirus COVID-19 ha sido clasificado por la Organización Mundial de la Salud como una emergencia en salud pública de importancia internacional (ESPII). Se han reconocido casos en todos los continentes y el 6 de marzo se confirmó el primero en Colombia. La infección se evidencia cuando una persona enferma tose o estornuda y expulsa partículas del virus que entran en contacto con otras personas. Objetivo: presentar un estudio comparativo entre el promedio de contagio durante la cuarentena obligada por el COVID-19 y el promedio de contagio durante la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía. Materiales y métodos: se utilizó la base de datos de las personas infectadas por el COVID-19 con la información correspondiente al período 25 de marzo 2020 a 26 de abril 2020 de cuarentena obligada entre 27 de abril a 29 de mayo 2020 con la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía. En su análisis se utilizó la prueba t-student para muestras independientes, utilizando el paquete estadístico SPSS v.25. Resultados: se presentó mayor contagio de personas por COVID-19 con la apertura global y sistemática de varios sectores de la economía; a partir del análisis estadístico de los datos aplicando la prueba t-student se pudo observar que hay evidencia para rechazar la hipótesis nula; por consiguiente, las medias son diferentes. Conclusiones: la estrategia a seguir es sostener el aislamiento preventivo obligatorio para los grupos específicos y la cuarenta en toda la población.
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- Wynants L, Van Calster B, Bonten MMJ, Collins GS, Debray TPA, De Vos M, et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal. BMJ. 2020;369:m1328. doi: 10.1136/bmj.m1328
- Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. N Engl J Med. 2020;382(13):1199-207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316
- Arabi YM, Murthy S, Webb S. COVID-19: a novel coronavirus and a novel challenge for critical care. Intensive Care Med. 2020;46(5):833-6. doi: 10.1007/s00134-020-05955-1
- Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H, Slutsky AS. Critical care crisis and some recommendations during the COVID-19 epidemic in China. Intensive Care Med. 2020;46(5):837-40. doi: 10.1007/s00134-020-05979-7
- Instituto de Salud Carlos III. Informes COVID-19 [Internet]. España: Ministerio de Ciencian e Innovación 2020 [citado 2020 mayo 2]; Recuperado de: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Paginas/InformesCOVID-19.aspx.
- Chaccour CJ. COVID-19: Cinco respuestas de salud pública diferentes ante la epidemia [Internet]. España: Instituto de Salud Global de Barcelona 2020 [citado 2020 mayo 2]; Recuperado de: https://www.isglobal.org/healthisglobal/-/custom-blog-portlet/covid-19-cinco-respuestas-de-salud-publica-diferentes-ante-la-epidemia/2877257/0.
- Díaz Pinzón J. Importancia de la simulación Phet en la enseñanza y aprendizaje de fracciones equivalentes. Revista Educación y Desarrollo Social. 2017;11(1):48-53.
- Shuttleworth M. Diseño de la investigación cuantitativa [Internet]. Explorable; 2008 [citado 2020 mayo 1]; Recuperado de: https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa.
- Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID - 2019) en Colombia [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2020 [citado 2020 mayo 30]; Recuperado de: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.
- Olea Serrano F. Técnicas estadísticas aplicadas en nutrición y salud. España: Universidad de Granada; 2017. p. 35.
- Ocaña Peinado FM. Análisis descriptivo y exploratorio de datos. España: Universidad de Granada; 2017. p. 25.
- Romero Saldaña M. Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería del Trabajo. 2016;6(3):105-14.
- Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):27-33. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1045
- Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):34-44. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056
- Manrique-Abril FG, Agudelo-Calderon CA, González-Chordá VM, Gutiérrez-Lesmes O, Téllez-Piñerez CF, Herrera-Amaya G. Modelo SIR de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Rev Salud Pública. 2020;22(1):e185977.
- Presidencia de la República de Colombia. Dos meses de cuarentena / Colombia tiene hoy un sistema de salud más fortalecido y preparado para salvar vidas [Internet]. Colombia: Presidencia de la República de Colombia; 2020 [cited 2020 mayo 25]; Available from: https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/DOS-MESES-DE-CUARENTENA-Colombia-tiene-hoy-un-sistema-de-salud-mas-fortalecido-y-preparado-para-salvar-vidas-200525.aspx.
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