Predicción del COVID-19 a nivel mundial para el año 2021
Covid-19 worldwide forecasts for the year 2021
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Resumen
Introducción: el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2), el virus que origina la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), se ha difundido con rapidez por todo el mundo desde que surgió en Wuhan, China a fines de 2019. Objetivo: presentar una predicción del contagio de personas y personas fallecidas por el COVID-19 a nivel mundial para el año 2021. Metodología: el método utilizado para calcular el pronóstico fue el modelo de HOLT, procesando la información con el paquete estadístico SPSS, versión 25.0. Resultados: de acuerdo con la proyección del COVID-19 para el año 2021 a nivel mundial, se estimó que al finalizar el mes de enero de 2021 se proyecta un número de 96’878.746 personas contagiadas por COVID-19 hasta llegar a finalizar el mes de diciembre con 283’662.031 contagios. Conclusión: el modelo de HOLT nos ilustra un escenario posible de la enfermedad en cuanto a personas contagiadas y fallecidas a nivel mundial para el año 2021, lo cual a la luz de los resultados no es nada halagador para el mundo, por lo tanto se hace necesario continuar con las medidas de aislamiento para que se genere una estabilización de la enfermedad.
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Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia. N. Engl. J. Med.. 2020;382(13):1199-207. doi: 10.1056 / NEJMoa2001316
Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-62. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, Kruger N, Herrler T, Erichsen S, et al. SARS-CoV-2 Cell Entry Depends on ACE2 and TMPRSS2 and Is Blocked by a Clinically Proven Protease Inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-80 e8. doi: https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.02.052
Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. Jama. 2020;323(16):1574-81. doi: 10.1001 / jama.2020.5394
Docherty AB, Harrison EM, Green CA, Hardwick HE, Pius R, Norman L, et al. Features of 20 133 UK patients in hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ. 2020;369:m1985. doi: 10.1136/bmj.m1985
Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. Jama. 2020;323(20):2052-9. Epub 2020/04/23.
Petrilli CM, Jones SA, Yang J, Rajagopalan H, O'Donnell L, Chernyak Y, et al. Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1966.
Lewnard JA, Liu VX, Jackson ML, Schmidt MA, Jewell BL, Flores JP, et al. Incidence, clinical outcomes, and transmission dynamics of severe coronavirus disease 2019 in California and Washington: prospective cohort study. BMJ. 2020;369:m1923.
Dryhurst S, Schneider CR, Kerr J, Freeman ALJ, Recchia G, van der Bles AM, et al. Risk perceptions of COVID-19 around the world. Journal of Risk Research. 2020;23(7-8):994-1006.
Díaz-Pinzón, J.E. (2020). Estudio de los resultados del contagio por COVID-19 a nivel mundial. Repert Med Cir. 2020;29(Supl. Núm. 1):65-71. DOI: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1089
Díaz-Pinzón, J.E. Correlación y regresión lineal de la evaluación tiempo y puntaje con recurso interactivo flash. INNOVA Research Journal. 2017;2(10):1-8. doi: https://doi.org/10.33890/innova.v2.n10.2017
Betancourt D. La tendencia en el suavizamiento exponencial doble o modelo de Holt [Internet]. Ingenio Empresa; 2020 [cited 2020 noviembre 13]; Available from: https://ingenioempresa.com/suavizacion-exponencial-doble/.
Izar JM. Método de Holt [Internet]. ResearchGate; 2019 [cited 2020 noviembre 3]; Available from: https://www.researchgate.net/publication/331844153_Metodo_de_Holt.
Camacho A. Método Holt [Internet]. slideshare; 2011 [cited 2020 noviembre 16]; Available from: https://es.slideshare.net/adzarael/mtodo-holt.
Universidad Johns Hopkins. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) [Internet]. Universidad Johns Hopkins; 2020 [cited 2020 noviembre 16]; Available from: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6.
Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm.Supl.1):34-44. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056
Díaz-Pinzón JE. Proyección de la propagación del COVID-19 en Colombia. Rev. Med. 2020;28(1):11-20. doi: 10.18359/rmed.4702
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