Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Riesgo cardiovascular en pacientes con FINDRISC-C mayor o igual a 12

Cardiovascular risk in patients with FINDRISC-C greater or equal to 12




Sección
Artículo de revisión

Cómo citar
Cuello Santana , K. L. ., Mariano Cantillo , H. J. ., Ocampo Romero , D. F. ., Candelario Restrepo , H. K. ., Tovar Fernández , E. A. . . ., & Yancy Caballero, H. G. . . (2023). Riesgo cardiovascular en pacientes con FINDRISC-C mayor o igual a 12. Revista Repertorio De Medicina Y Cirugía, 32(1), 3-16. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1028

Dimensions
PlumX
Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Karen Lucía Cuello Santana

    Harold José Mariano Cantillo

      Diego Fernando Ocampo Romero
        Heider Keyvis Candelario Restrepo
          Edison Armando Tovar Fernández

            Henry Giovanny Yancy Caballero


              Karen Lucía Cuello Santana ,

              Instructor Asistente de Medicina Familiar.


              Introducción: la herramienta FINDRISC permite calcular el riesgo de desarrollar diabetes con punto de corte para Colombia de 12.  Existe evidencia de que el riesgo cardiovascular se incrementa a medida que lo hace el puntaje, pero en Colombia no existe información cuando es ≥ 12. Objetivo: establecer el riesgo cardiovascular (RCV) en pacientes con FINDRISK-C ≥ 12 mediante score Framingham ajustado para Colombia.  Materiales y métodos: subanálisis transversal retrospectivo en 796 pacientes a quienes se les aplicó el cuestionario FINDRISC-C, de ellos 293 con puntaje ≥ 12 y 262 cumplieron los criterios de elegibilidad. Antes se les calculó el RCV mediante análisis uni y multivariado, significancias estadísticas y análisis de correspondencias múltiple. Resultados: 262 pacientes, 63% mujeres, 87% tuvieron sobrepeso y obesidad, promedio de perímetro abdominal 97 cm, 10% eran fumadores y 48% tenían antecedente familiar de diabetes mellitus tipo 2. Se encontró una media de RCV de 8,10 (IC 7,29-8,91), al estratificar por FINDRISC-C la media para cada una de las categorías fue: FINDRISC-C moderado 7,83; FINDRISC-C alto 7,87, FINDRISC-C muy alto 12,61.  La prevalencia de dislipidemia fue de 46,2 % (IC 95%: 40-50) siendo mayor en hombres (53,6%). Conclusión: los pacientes con FINDRISC-C ≥ 12 tienen un RCV entre moderado y alto, existiendo tendencia al incremento del porcentaje de riesgo calculado según score Framingham ajustado para Colombia, a medida que aumenta el puntaje FINDRISC-C.  La prevalencia de dislipidemia en pacientes con FINDRISC-C ≥ 12 fue elevada.


              Visitas del artículo 796 | Visitas PDF 590


              Descargas

              Los datos de descarga todavía no están disponibles.
              1. Organización Mundial de la Salud. Monitoreo de avances en materia de las enfermedades no transmisibles [Internet]. 2017 [consultado 1 de enero de 2019]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259806/9789243513027-spa.pdf?sequence=1
              2. Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). Findings from the Global Burden of Disease Study 2017 [Internet]. Seattle WA; IHME 2018 [c consultado 1 de enero de 2019]. Disponible en: http://www.healthdata.org/policy-report/findings-global-burden-disease-study-2017
              3. Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS medicine. 2006;3(11):e442-e. doi: 10.1371/journal.pmed.0030442
              4. Rodríguez JG, Peñaloza RE, Amaya JL. Estimación de la carga global de enfermedad en Colombia 2012: nuevos aspectos metodológicos. Rev salud pública. 2017;19(2):235-40. https://doi.org/10.15446/rsap.v19n2.66179
              5. Capewell S, Ford ES, Croft JB, Critchley JA, Greenlund KJ, Labarthe DR. Cardiovascular risk factor trends and potential for reducing coronary heart disease mortality in the United States of America. Bull World Health Organ. 2010;88(2):120-30. doi: 10.2471/BLT.08.057885
              6. Gómez JE. Morbimortalidad cardiovascular en el mundo. Revista Colombiana de Cardiología. 2012;19(6):298-9. doi: 10.1016/S0120-5633(12)70150-X
              7. Organización Mundial de la Salud. Organización Mundial de la Salud - ENT Perfiles de países. 2018 [consultado 10 enero de 2019]. Disponible en: https://www.who.int/nmh/countries/col_es.pdf?ua=1
              8. Aschner P, Muñoz O, Girón D, Milena O, Fernández-Ávila D, Casas L, et al. Guía de práctica clínica para la prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años. Colomb Méd. 2016;47(2):109-31.
              9. Zhang L, Zhang Z, Zhang Y, Hu G, Chen L. Evaluation of Finnish Diabetes Risk Score in screening undiagnosed diabetes and prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010. PLoS One. 2014;9(5):e97865. doi: 10.1371/journal.pone.0097865
              10. Lindstrom J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003;26(3):725-31. doi: 10.2337/diacare.26.3.725
              11. American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes—2019.
              12. Diabetes Care. 2019;42(Suppl 1):S13-S28. doi: 10.2337/dc19-S002.
              13. Barengo NC, Tamayo DC, Tono T, Tuomilehto J. A Colombian diabetes risk score for detecting undiagnosed diabetes and impaired glucose regulation. Prim Care Diabetes. 2017;11(1):86-93. doi: 10.1016/j.pcd.2016.09.004
              14. Makrilakis K, Liatis S, Grammatikou S, Perrea D, Stathi C, Tsiligros P, et al. Validation of the Finnish diabetes risk score (FINDRISC) questionnaire for screening for undiagnosed type 2 diabetes, dysglycaemia and the metabolic syndrome in Greece. Diabetes Metab. 2011;37(2):144-51. doi: 10.1016/j.diabet.2010.09.006
              15. Soriguer F, Valdes S, Tapia MJ, Esteva I, Ruiz de Adana MS, Almaraz MC, et al. [Validation of the FINDRISC (FINnish Diabetes RIsk SCore) for prediction of the risk of type 2 diabetes in a population of southern Spain. Pizarra Study]. Med Clin (Barc). 2012;138(9):371-6. doi: 10.1016/j.medcli.2011.05.025
              16. Gomez-Arbelaez D, Alvarado-Jurado L, Ayala-Castillo M, Forero-Naranjo L, Camacho PA, Lopez-Jaramillo P. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score to predict type 2 diabetes mellitus in a Colombian population: A longitudinal observational study. World J Diabetes. 2015;6(17):1337-44. doi: 10.4239/wjd.v6.i17.1337
              17. Nieto-Martínez R, González JP, Marulanda MI, Vera O, Prada JC, Rojas C, et al. Evaluation of the FINDRISC as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Venezuela using a modified score with validated regional cutoff values for abdominal obesity. Proceedings of the 8th World Congress on Prevention of Diabetes and its Complications 15 – 17 October 2015, in Cartagena, Colombia. Federación Diabetológica Colombiana. 2015;.(Paper-Conference).
              18. Nieto-Martínez R, González Rivas J, Marulanda MI, Ugel E, Aschner P. Conference Paper: Evaluation of the FINDRISC as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Venezuela using a modified score with validated regional cutoff values for abdominal obesity. Proceedings of the 8th World Congress on Prevention of Diabetes and its Complications, 15 – 17 October 2015, in Cartagena, Colombia. Federación Diabetológica Colombiana. 2015 [consultado 10 enero de 2019]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/283298513_Evaluation_of_the_FINDRISC_as_a_screening_tool_for_people_with_impaired_glucose_regulation_in_Venezuela_using_a_modified_score_with_validated_regional_cutoff_values_for_abdominal_obesity
              19. López-Jaramillo P, Nieto-Martinez RE, Aure-Farinez G, Mendivil CO, et al. Identification and management of prediabetes: results of the Latin America Strategic Prediabetes Meeting. Revista Panamericana de Salud Pública. 2017;41:1-7.
              20. Aschner P, Nieto-Martínez R, Marín A, Ríos M. Evaluation of the FINDRISC score as a screening tool for people with impaired glucose regulation in Latin America using modified score points for waist circumference according to the validated regional cutoff values for abdominal obesity. Minerva Endocrinológica. 2012;37(4):114-8.
              21. Mariano Cantillo HJ, Cuello Santana KL. Aplicación del instrumento FINDRISK para identificar el riesgo a desarrollar prediabetes y diabetes mellitus tipo 2 [Tesis de postgrado]. Bogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud; 2017. Recuperado a partit de: http://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/424.
              22. Mariano Cantillo HJ, Ocampo DF, Cuello Santana KL. Uso del instrumento FINDRISK para identificar el riesgo de prediabetes y diabetes mellitus tipo 2. Repert Med Cir. 2019;28(3):157-63. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.v28.n3.2019.956
              23. M Muñoz O, I. Rodríguez N, Ruiz á, Rondón M. Validación de los modelos de predicción de Framingham y PROCAM como estimadores del riesgo cardiovascular en una población colombiana. Rev. Colomb. Cardiol. 2014;21(4):202-12. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2014.02.001
              24. Ministerio de Salud y Protección Social, Colciencias. Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años. Guía No GPC-2015-51. 2016.
              25. International Diabetes Federation IDF. Diabetes Atlas 6a edition. [Internet]. 2014 [consultado 10 febrero 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/11095060/ATLAS_de_la_DIABETES_de_la_FID_6a_edici%C3%B3n
              26. Martin E, Ruf E, Landgraf R, Hauner H, Weinauer F, Martin S. FINDRISK questionnaire combined with HbA1c testing as a potential screening strategy for undiagnosed diabetes in a healthy population. Horm Metab Res. 2011;43(11):782-7. doi: 10.1055/s-0031-1286333
              27. Castelli WP. Epidemiology of coronary heart disease: the Framingham study. Am J Med. 1984;76(2A):4-12. doi: 10.1016/0002-9343(84)90952-5
              28. Castelli WP, Garrison RJ, Wilson PW, Abbott RD, Kalousdian S, Kannel WB. Incidence of coronary heart disease and lipoprotein cholesterol levels. The Framingham Study. Jama. 1986;256(20):2835-8.
              29. Genest J, Frohlich J, Fodor G, McPherson R, Working Group on Hypercholesterolemia and Other D. Recommendations for the management of dyslipidemia and the prevention of cardiovascular disease: summary of the 2003 update. CMAJ. 2003;169(9):921-4.
              30. Núñez JM, Díaz A, Blasco M, Pérez F, Serrano A, Rodríguez LA, et al. Guía Clínica para la detección, diagnóstico y tratamiento de la dislipidemia aterogenica en Atención Primaria [monografía en Internet]. Madrid: Sociedad Española de Arteriosclerosis. 2015 [consultado 10 enero 2019]. [Disponible en: http://www.semg.es/images/stories/recursos/2014/documentos/Guia_Dislipemia.pdf
              31. Ministerio de Salud y Protección Social & Colciencias. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias en la población mayor de 18 años. 2014;Guía No. GPC-2014-27(Junio):1-458.
              32. Muñoz OM, García ÁA, Fernández-Ávila D, Higuera A, Ruiz ÁJ, Aschner P, et al. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias: evaluación del riesgo cardiovascular. Rev Colom Cardiología. 2015;22(6):263-9. doi: 10.1016/j.rccar.2015.04.009
              33. Jellinger PS, Handelsman Y, Rosenblit PD, Bloomgarden ZT, Fonseca VA, Garber AJ, et al. American association of clinical endocrinologists and american college of endocrinology guidelines for management of dyslipidemia and prevention of cardiovascular disease. Endcr Pract. 2017;23(Supplement 2):1-87. doi: 10.4158/EP171764.APPGL
              34. Acosta T, Barengo NC, Arrieta A, Ricaurte C, Tuomilehto JO. A demonstration area for type 2 diabetes prevention in Barranquilla and Juan Mina (Colombia): Baseline characteristics of the study participants. Medicine. 2018;97(1):e9285-e. doi: 10.1097/MD.0000000000009285
              35. Barengo NC, Acosta T, Arrieta A, Ricaurte C, Mayor D, Tuomilehto JO, et al. Screening for people with glucose metabolism disorders within the framework of the DEMOJUAN project (DEMOnstration area for primary prevention of type 2 diabetes, JUAN Mina and Barranquilla, Colombia). Diabetes Metab Res Rev. 2013. doi: 10.1002/dmrr.2462
              36. Tankova T, Chakarova N, Atanassova I, Dakovska L. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score as a screening tool for impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance and undetected diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2011;92(1):46-52. doi: 10.1016/j.diabres.2010.12.020
              37. SEH-LELHA. Modelos para el cálculo de la probabilidad de riesgo cardiovascular. Estudio Framingham. Proyecto SCORE [Internet]. 2003 [consultado 10 febrero de 2019]. Disponible en: https://www.seh-lelha.org/modelos-calculo-la-probabilidad-riesgo-cardiovascular-estudio-framingham-proyecto-score/
              38. D'Agostino RB, Sr., Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579
              39. Schargrodsky H, Hernandez-Hernandez R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R, Silva Aycaguer LC, et al. CARMELA: assessment of cardiovascular risk in seven Latin American cities. Am J Med. 2008;121(1):58-65. doi: 10.1016/j.amjmed.2007.08.038
              40. Pramparo P, Boissonnet C., Schargrodsky H. Evaluación del riesgo cardiovascular en siete ciudades de Latinoamérica: las principales conclusiones del estudio CARMELA y de los subestudios. Rev. argent. cardiol. 2011;79:377-82.
              41. Lanas F, Avezum A, Bautista LE, Diaz R, Luna M, Islam S, et al. Risk factors for acute myocardial infarction in Latin America: the INTERHEART Latin American study. Circulation. 2007;115(9):1067-74. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.633552
              42. Yusuf S, Hawken S, Ôunpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. The Lancet. 2004;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9
              43. Lopez-Gonzalez AA, Garcia-Agudo S, Tomas-Salva M, Vicente-Herrero MT, Queimadelos-Carmona M, Campos-Gonzalez I. [FINDRISC Test: Relationship between cardiovascular risk parameters and scales in Spanish Mediterranean population]. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2017;55(3):309-316.
              44. International Diabetes Federation. Atlas de la diabetes de la IDF 8a edición [Internet]. IDF; 2017 [consultado 10 febrero 2019]. Disponible en:] https://diabetesatlas.org/IDF_Diabetes_Atlas_8e_interactive_ES/
              45. Ministerio de Salud y Protección Social, Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia (ENSIN). Bogota, DC. Colombia: Ministerio de Salud y Protección Social; 2010.
              46. López-Jaramillo P, Calderón C, Castillo J, Escobar ID, Melgarejo E, Parra GA. Prediabetes in Colombia: Expert Consensus. Colomb Méd. 2017;48(4):191-203. doi: 10.25100/cm.v43i4.3662
              47. Manzur F, Alvear S C, Alayón A. El perfil epidemiológico del sobrepeso y la obesidad y sus principales comorbilidades en la ciudad de Cartagena de Indias. Rev Colomb Cardiol. 2009;16(5):194-200.
              48. Patiño-Villada FA, Arango-Vélez EF, Quintero-Velásquez MA, Arenas-Sosa MM. Factores de riesgo cardiovascular en una población urbana de Colombia. Rev Salud Pública. 2011;13(3):433-45.
              49. Galvis Y, Barona Acevedo J, Cardona Arias JA. Prevalencia de dislipidemias en una institución prestadora de servicios de salud de Medellín (Colombia), 2013 (Prevalence of dyslipidemia in a health services provider institution of Medellin (Colombia), 2013). Rev CES Med. 2016;30(1):3-13.
              50. Rosas G, González C, Aschner P, Bastarrachea R, Laviada H, al e. Consenso Latinoamericano de la Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD): Epidemiología, Diagnóstico, Control, Prevención y Tratamiento del Síndrome Metabólico en Adultos. Revista de la Asociación Latinoamericana de Diabetes. 2010;18(1):25-44.
              Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |