Comparative study on the COVID-19 contagion rate during the mandatory quarantine and during the gradual and controlled reopening of some sectors of the economy in Colombia

Estudio comparativo entre el contagio durante la cuarentena obligada por el COVID-19 y el contagio durante la apertura gradual y controlada para algunos sectores de la economía en Colombia

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Jorge Enrique Díaz Pinzón

Abstract

Introduction: the new Coronavirus (COVID-19) has been declared by the World Health Organization as a public health emergency of international concern (PHEIC). Cases have been reported on all continents and the first case in Colombia was confirmed on March 6 2020. The infection may occur when a sick person coughs or sneezes and expels virus particles that come into contact with other people. Objective: to report on a comparative study on the COVID- 19 contagion rate during the mandatory quarantine and during the gradual and controlled reopening of some sectors of economy. Materials and Methods: the database including people infected with Covid-19 was used. This information corresponds to the obligatory quarantine between March 25 2020 and April 26 2020 and from April 27 to May 29 2020 with the gradual and controlled reopening of some sectors of economy. The t-student test was used for independent samples analysis in the SPSS v.25 statistical package. Results: the number of people infected with COVID-19 was higher during the global and systematic reopening of several sectors of economy; the t-student statistical data analysis showed evidence for rejecting the null hypothesis; thus, the rates are different. Conclusions: the strategy includes extending mandatory preventive isolation for specific groups while the entire population remains in quarantine.

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Article Details

Author Biography

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

. Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en

Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e

Investigador. Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca, Colombia.

orcid.org/0000-0002-8870-7769

References

Wynants L, Van Calster B, Bonten MMJ, Collins GS, Debray TPA, De Vos M, et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal. BMJ. 2020;369:m1328. doi: 10.1136/bmj.m1328

Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia. N Engl J Med. 2020;382(13):1199-207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316

Arabi YM, Murthy S, Webb S. COVID-19: a novel coronavirus and a novel challenge for critical care. Intensive Care Med. 2020;46(5):833-6. doi: 10.1007/s00134-020-05955-1

Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H, Slutsky AS. Critical care crisis and some recommendations during the COVID-19 epidemic in China. Intensive Care Med. 2020;46(5):837-40. doi: 10.1007/s00134-020-05979-7

Instituto de Salud Carlos III. Informes COVID-19 [Internet]. España: Ministerio de Ciencian e Innovación 2020 [citado 2020 mayo 2]; Recuperado de: https://www.isciii.es/QueHacemos/Servicios/VigilanciaSaludPublicaRENAVE/EnfermedadesTransmisibles/Paginas/InformesCOVID-19.aspx.

Chaccour CJ. COVID-19: Cinco respuestas de salud pública diferentes ante la epidemia [Internet]. España: Instituto de Salud Global de Barcelona 2020 [citado 2020 mayo 2]; Recuperado de: https://www.isglobal.org/healthisglobal/-/custom-blog-portlet/covid-19-cinco-respuestas-de-salud-publica-diferentes-ante-la-epidemia/2877257/0.

Díaz Pinzón J. Importancia de la simulación Phet en la enseñanza y aprendizaje de fracciones equivalentes. Revista Educación y Desarrollo Social. 2017;11(1):48-53.

Shuttleworth M. Diseño de la investigación cuantitativa [Internet]. Explorable; 2008 [citado 2020 mayo 1]; Recuperado de: https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa.

Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID - 2019) en Colombia [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2020 [citado 2020 mayo 30]; Recuperado de: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx.

Olea Serrano F. Técnicas estadísticas aplicadas en nutrición y salud. España: Universidad de Granada; 2017. p. 35.

Ocaña Peinado FM. Análisis descriptivo y exploratorio de datos. España: Universidad de Granada; 2017. p. 25.

Romero Saldaña M. Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal. Revista Enfermería del Trabajo. 2016;6(3):105-14.

Díaz-Pinzón JE. Precisión del pronóstico de la propagación del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):27-33. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1045

Díaz-Pinzón JE. Uso de modelo predictivo para la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):34-44. doi: 10.31260/RepertMedCir.01217372.1056

Manrique-Abril FG, Agudelo-Calderon CA, González-Chordá VM, Gutiérrez-Lesmes O, Téllez-Piñerez CF, Herrera-Amaya G. Modelo SIR de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Rev Salud Pública. 2020;22(1):e185977.

Presidencia de la República de Colombia. Dos meses de cuarentena / Colombia tiene hoy un sistema de salud más fortalecido y preparado para salvar vidas [Internet]. Colombia: Presidencia de la República de Colombia; 2020 [cited 2020 mayo 25]; Available from: https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/DOS-MESES-DE-CUARENTENA-Colombia-tiene-hoy-un-sistema-de-salud-mas-fortalecido-y-preparado-para-salvar-vidas-200525.aspx.

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