Estimated time to reach global herd immunity against COVID-19
Perspectiva del tiempo para alcanzar la inmunidad de rebaño para COVID-19 a nivel mundial
Main Article Content
Abstract
Introduction: humanity faces the greatest vaccination campaign in history. The immunization process against COVID-19, which started in early December 2020 in the United States, United Kingdom, Russia and China, is underway worldwide and is emphasized in most of the wealthiest countries. Objective: to estimate the time to reach global herd immunity against COVID-19, relying on the vaccination data released by Johns Hopkins University. Methodology: global daily vaccination data was obtained from Johns Hopkins University. The period as to June 30 2021 was reviewed. Results: it was determined that herd immunity will be achieved by January 19 2022. As of this date 11.034.357.235 doses will have been administered to immunize the world´s population. Conclusion: from this research we infer the significant role that mathematical models play when simulating vaccination processes, thus, future research avenues based on mathematical modeling to achieve herd immunity for any infectious process, will be designed.
Keywords:
Downloads
Article Details
References
Ordaz A, Oliveres V, Sáchez R. Así avanza la vacunación: mapas y gráficos sobre su evolución en España y el mundo [Internet]. 2021 [citado junio 12 de 2021]; Disponible en: https://www.eldiario.es/sociedad/vacuna-covid-mapas-graficos-proceso-vacunacion-espana-mundo-junio-10_1_6782953.html
Gutiérrez, J. La competición por las vacunas pone en riesgo la inmunización en los países con menos recursos [Internet]. 2021 [citado junio 12 de 2021]. Disponible en: https://www.rtve.es/noticias/20210611/vacuna-coronavirus-mundo/2073422.shtml
Boland, B. ¿Qué es la inmunidad de rebaño? [Internet]. [citado abril 10 de 2021]; Disponible en: https://www.bannerhealth.com/es/healthcareblog/teach-me/what-is-herd-immunity
Cochrane Iberoamérica. Inmunidad de grupo (inmunidad de rebaño) y COVID-19 [Internet]. Colombia: DANE; 2000 [citado 2021 abril 10]; Disponible en: https://es.cochrane.org/es/inmunidad-de-grupo-inmunidad-de-reba%C3%B1o-y-covid-19
Gómez-Lucía E, Ruiz-Santa-Quiteria J. ¿Qué es la inmunidad de rebaño y por qué Reino Unido creía que podía funcionar? [Internet]. [citado abril 10 de 2021]. Disponible en: https://www.ucm.es/otri/noticias-que-es-la-inmunidad-de-rebano-y-por-que-reino-unido-cree-que-puede-funcionar
Johns Hopkins University. COVID-19 Data Repository by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University [Internet]. [citado junio 30 de 2021]; Disponible en: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Calvo D. Análisis de series temporales en R. ARIMA [Internet]. 2018 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.diegocalvo.es/analisis-de-series-temporales-en-r-arima/
De la fuente, S. Modelo ARIMA (p, d, q) [Internet]. 2020 [citado 2020 noviembre 7]; Recuperado de: http://www.estadistica.net/ECONOMETRIA/SERIES-TEMPORALES/modelo-arima.pdf
Maté C. Modelos ARIMA [Internet]. 2012 [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://es2.slideshare.net/juan_churqui/modelo-arima-14236175?from_action=save
Villareal F. Introducción a los Modelos de Pronósticos [Internet]. 2016. [citado 2020 noviembre 7]; Disponible en: https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf
Díaz Pinzón JE. Medidas de frecuencia por COVID-19 en Bogotá DC. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):94-98. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1110
Díaz Pinzón JE. Estimación de la prevalencia del COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):99-102. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1115
Díaz Pinzón JE. Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):60-64. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1082
Díaz Pinzón JE. Estimación de las tasas de mortalidad y letalidad por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):89-93. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1103
Luzuriaga J, Mársico F, García E, González V, Kreplak N, Pífano M, González S. Impacto de la aplicación de vacunas contra COVID-19 sobre la incidencia de nuevas infecciones por SARS-COV-2 en PS de la Provincia de Buenos Aires. [Internet]. 2021 [citado 18 abr 2021]. Disponible en https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.2068