Curva epidémica para COVID-19 en Colombia para los años 2020-2021

Epidemic curve for Covid-19 in Colombia (2020-2021)

Contenido principal del artículo

Jorge Enrique Díaz Pinzón

Resumen

Introducción: el inicio de la pandemia inducida por el coronavirus SARS-CoV-2-COVID-19 generó la acción más importante de salud pública y de economía en todo el mundo. Objetivo: mostrar el comportamiento de la curva epidémica por COVID-19 en los años 2020 y 2021 en Colombia. Metodología: estudio transversal cuya información se obtuvo de la página web del Instituto Nacional de Salud de los reportes diarios de contagio por COVID-19. Resultados: se encontró en 2020 un punto máximo o meseta que se ubicó en la semana 26 con 209.284 casos y para 2021 también en la semana 26 con 209.284 casos. Conclusión: el hecho de contar con elementos estadís­ticos suficientes y confiables para establecer la etapa en la que se localiza la curva epidémica, tiene implicaciones directas sobre la toma de decisiones. Es importante aprovechar las oportuni­dades de corrección técnica que exigen los métodos y modelos epidemiológicos a partir de la experiencia internacional.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Jorge Enrique Díaz Pinzón, Secretaría de Educación de Soacha

Ingeniero. Magister en Gestión de la Tecnología Educativa, Especialista en Administración de la Informática Educativa. Docente de matemáticas e Investigador. Secretaría de Educación de Soacha, Cundinamarca, Colombia.

 

Referencias

Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang Bo, Song J, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N. Engl. J.Med. 2020;382(8):727–733. doi: 10.1056/NEJMoa2001017 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017

Zhou P, Yang XL, Wang XG, Hu B, Zhang L, Zhang W, Si HR, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020;579(7798):270-273. doi: 10.1038/s41586-020-2012-7 DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7

Andersen KG, Rambaut A, Lipkin WI, Holmes EC, Garry RF The proximal origin of SARS-CoV-2. Nat Med. 2020;26(4):450-452. doi: 10.1038/s41591-020-0820-9 DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-020-0820-9

Gandhi RT, Lynch JB, Del Rio C. Mild or Moderate Covid-19. N Engl J Med. 2020;383(18):1757-1766. doi: 10.1056/NEJMcp2009249 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMcp2009249

Berlín DA, Gulick RM, Martínez FJ. Severe Covid-19. N Engl J Med. 2020;383(25):2451-2460. doi: 10.1056/NEJMcp2009575 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMcp2009575

Infobae. El alarmante escenario del Covid-19 en México: la UNAM calcula que en realidad hay más de 176,000 infectados. Las estimaciones de los expertos de la máxima casa de estudios están basadas en el “Modelo Centinela”. Newsletter Infobae América. 2020.

El Financiero. Salud estima 104,562 casos de coronavirus en México con base en modelo Centinela. El Financiero [Internet]. 3 de mayo 2020 [consultado agosto 2021]. Recuperado de: https://www.elfinanciero.com.mx/nacional/salud-estima-104-562-casos-de-coronavirus-en-mexico-con-base-en-modelo-centinela/

Erdely A. Algunas dudas sobre la aritmética de la secretaría de Salud [Internet]. Nexos; 2020 [consultado agosto 2021]. Recuperado de: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:EEfCK7aerJUJ:https://www.nexos.com.mx/%3Fp%3D47756+&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=co

Galindo J, Lafuente J. La magnitud de la epidemia en México. El País [Internet]. 8 de mayo de 2020 [consultado agosto 2021]. Recuperado en: https://elpais.com/sociedad/2020-05-08/la-magnitud-de-la-epidemia-en-mexico.html

Torok, M. Enfoque en Epidemiología de Campo. Revista FOCUS. 2020;1(5).

Center for Surveillance, Epidemiology, and Laboratory Services, Division of Scientific Education and Professional Development. Botulism in Argentina foodborne outbreak investigation [Internet]. 2016 [consultado agosto 2021]. Disponible en: https://www.cdc.gov/training/epicasestudies/classroom_botulism.html

Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Principles of Epidemiology

in Public Health Practice. 2nd ed. Atlanta, GA: Public Health Practice Program Office; 1992.

Díaz Pinzón JE. Descripción estadística del COVID- 19 según el grupo etario en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):79–85. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1098 DOI: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1098

Díaz Pinzón JE. Continuidad con los procesos pedagógicos de los estudiantes durante la pandemia ocasionada por el COVID-19. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):108–112. https://revistas.fucsalud.edu.co/index.php/repertorio/article/view/1128

Díaz Pinzón JE. Positividad y proporción para muestras por COVID-19 en Colombia. Repert Med Cir. 2020;29(Núm. Supl.1):127-130. https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1134 DOI: https://doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1134

Instituto Nacional de Salud. Coronavirus (COVID-19) en Colombia [Internet]. 2022 [consultado enero 2022]; Disponible en: https://www.ins.gov.co/Paginas/Inicio.aspx

Martínez SJ, A Vargas F. Covid-19: evolución y estimaciones de las curvas epidémicas. Temas Estratégicos. 2020;78:3-20. http://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/bitstream/handle/123456789/4877/Reporte%20TE%2078%20Curvas%20epidemicas%20F.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Citado por